随机取向小冰晶多色粒子在红外谱区光散射的线偏振特征

用有限长圆柱状模拟小冰晶的非球形性，用T－矩阵理论研究了随机取向小圆柱状冰晶多色粒子光散射的线偏振特征，强调了在红外谱区波长从大气红外短波窗区（λ=3.979μm)到远红外λ=30μm的光散射，考虑了31种粒子的谱分布和10种圆柱状纵横比。广泛的计算结果表明，圆柱状小冰粒在红外谱区的线偏振强烈地依赖于波长和折射指数、粒子的纵横比和谱分布。与文献中类似的工作比较，获得了一些新的和有意义的结果。     

不同特征提取算法对相机运动估计的适用性研究

针对不同特征提取算法对不同传感器平台获取的影像空间相对关系估计的适用性问题,该文以不同来源的影像数据为研究对象进行实验分析。采用基于特征的影像匹配算法SIFT,SURF,ORB对影像进行特征提取和匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,随后使用归一化的八点法估计基础矩阵,最后采用辛普森距离统计像素均方根误差。结果表明,在不考虑速度的情况下,SIFT算法对于各类影像的相对位置关系估计有较好的精度;ORB算法在速度上有较大优势,检测和匹配的特征点数目最多;SURF算法的速度和精度介于两者之间。     

度量LS及正则解质量的信噪差异指标

不适定问题最小二乘(LS)解的质量有时很差,其主要原因之一是设计阵的病态性.正则化方法是克服该缺陷的有效方法,但要以损失一些解的精确性作为代价.不适定问题在LS解质量并不差的情况下,则没有必要采取正则化方法.于是就产生一个决策问题:即何时有必要采取正则化方法.这里提出的信噪差异指标就是一种决策指标.该指标可用于度量LS解和正则解的质量,以及正则化参数的恰当选取.数值试验验证了其有效性.     

罗德里格矩阵在坐标系转换中的应用

在大旋转角度的坐标系转换中,线性转换模型的旋转参数线性化复杂,计算量大,误差大。根据反对称矩阵和罗德里格矩阵的性质,推导了基于罗德里格矩阵的坐标系转换模型。该模型用反对称矩阵中的3个独立参数代替旋转矩阵中9个相关参数,避免了旋转参数的线性化。模型简单、计算简便,通过实验计算,精度较高。     

Fuzzy拓扑中的S-RO等价(英文)

首先引入两个Ｆ拓扑空间Ｓ—ＲＯ等价的概念，并给出其刻画条件。此外，还得到了两个Ｆ拓扑空间是ＲＯ—等价的充要条件。最后，讨论了那些性质是Ｓ—ＲＯ等价性质     

基于基础矩阵的相对定向方法研究

针对倾角大的立体像对的相对定向不稳定等问题,提出了一种基于基础矩阵的相对定向方法,首先以SIFT匹配的同名点初步计算像对间的仿射变换,然后对影像分格网提取特征点并匹配出均匀分布的同名点,利用均匀分布的同名点通过奇异值分解方法解算基础矩阵参数,根据对应关系,将基础矩阵转化为立体像对的定向参数,最后通过相对定向严密解精确纠正定向参数。实验表明,本文的定向方法结果稳定,能够满足精度要求。     

波场变换方程的数值计算

对瞬变电磁法 (TEM)测量数据作波场变换,可以实现TEM数据的拟地震成像解释,其中,虚拟波动场波形展宽现象是阻碍这一应用的关键问题。本文采用Tikhonov正则化算法和选取正则因子的L准则,对具有解析结果的波场变换方程进行了数值求解。数值计算表明,由于数值计算引入的展宽是虚拟波动场波形展宽的主要因素,因此,减小数值求解波场变换方程时所引入的波形展宽,应当是波场变换方程应用研究的重要问题之一。     

叠后地震数据自适应正则化参数稀疏约束反演方法

在叠后地震数据的稀疏脉冲反演中,正则化约束参数的选取是一个非常关键的问题.目前,最常用的正则化参数选取方法为质量控制法与L曲线法.二者都需要根据大量的试验来确定合适的正则化参数,工作量十分巨大,并且存在很大的经验性与局限性.针对这个问题,本文采用基于广义Stein无偏风险估计的正则化参数求取方法.该方法的具体思路是通过求解广义Stein无偏风险估计函数,在叠后地震数据的反演求解过程中自适应地求取正则化参数.模型测试与实际数据反演结果表明,相比于目前常用的质量控制法与L曲线法,自适应法得到的正则化参数是更合适的,同时降低了正则化参数求取的工作量.