用模糊聚类法对内蒙古冬季降水区域划分

根据(1961～1998年)69个测站的冬季降水资料,利用模糊聚类分析方法,对内蒙古地区冬季降水进行区域划分,分析结果表明,内蒙古地区冬季降水量差异明显,全区可分为6个不同降水区域.     

运用模糊集合理论设计居室环境温度控制器

通过建筑物内温度变化的高度非线性和易受干的特点，以及人们对室内温度要求的非精确性，应用模糊集合理论设计控制器实现对加热系统的控制，为了提高控制速度、降低运算成本，达到实时控制的目的，本文采用了生成模糊规则库的方法，并利用国际能源机构的ＬａＣｈａｕｍｉｅｒｅ建筑物模式进行模拟验证。     

应用Fuzzy集理论对地下水位动态分类

本文应用Fuzzy集理论,给出一个对地下水位动态进行分类的数学模型,并借助计算机对西安市部分地区地下水位进行了分类。     

基于模糊评价模型的民用机场无人机监测系统评估方法

论文结合民用机场净空保护需求,针对无人机监测系统在民用机场的应用可行性和有效性进行定量评估。首先,深入分析了无人机监测系统的多维度评价指标,从系统的功能、性能、可靠性、安全性、可部署性5个评价维度设计了10个方面的系统特征,包括监测覆盖区域、有效探测距离、空间定位精度、俯仰精度、目标跟踪能力、即时性度量、报警提示置信程度、目标识别能力、可靠性度量、信息安全和可部署性度量等。然后,结合这10个系统评价特征,建立基于模糊集和模糊测度的综合评估模型,设计多类无人机监测设备在机场真实场景的实验验证。实验结果表明,该方法可有效度量无人机监测系统对民用机场的适用性和有效性等,对不同类型的技术具有较好的兼容性,评价结果对民用机场无人机监测系统选择具有较高的参考价值。     

基于认知的模糊地理要素建模——以中关村为例

地理空间中的地理要素往往具有模糊性,这种模糊源于人对现实世界的概念化过程,因此具有主观特性.基于模糊集理论,尽管有很多途径对模糊地理要素对应的隶属度函数进行探讨,但是基于认知实验的方法最直接的反映了人们对相应要素的概念化过程中的模糊性.以中关村地区为例,设计了基于地标的问卷调查,并计算每个地标属于"中关村地区"这一概念的隶属度,进而采用支持向量回归方法,得到该要素的隶属度函数.该方法具有实验实施简单,结果便于管理的特点.最后,我们分析了中关村的隶属度函数的一些空间分布特征及其原因.     

多目标决策模糊集理论在矿床经济评价中的应用

矿床经济评价多方案决策就是如何利用有效手段从可行方案集中选择出经济合理、技术可靠、综合效益较好的方案的过程,优或交伫对立概念之间不存在的绝对分明的界限,这就是优化的模糊性。另一方面,优或 方案集中评价指标之间相对比较的结果,这就是优化的相地性。较详细地介绍了多目标决策模糊集理论的数学定义、推演过程和多目标模糊决策模型,并结合科研实践给出了应用实例。     

长江经济带市域尺度减贫成效测度及其时空演替

减贫成效评估是近年来国际减贫战略研究中的热点议题,也是中国未来扩展减贫深度、提高减贫质量所面临的关键问题。论文基于“两不愁、三保障”标准,构建涵盖经济、人口、社会和绿色4个维度12项指标的减贫成效评估指标体系,利用熵权法与模糊集方法揭示长江经济带126个地级市域减贫成效状况,引入空间自相关理论解析长江经济带减贫成效的空间分异及演化特征。结果表明:① 2011—2017年间长江经济带整体减贫成效显著,区域间存在明显空间差异,上游地区市域减贫提升潜力较大;② 研究期内市域Moran's I均大于0且逐年上升,市域减贫成效存在空间正相关性且集聚特征逐年增强;③ 研究期内减贫成效指数的LISA值存在区域差异,上、中游地区局域空间自相关较为显著,尤其在集中连片贫困区呈现“连块集聚”的关联特征。研究成果可为当前推动长江经济带可持续减贫,统筹区域经济、社会和生态协调发展提供参考。     

基于改进模糊统计分析模型的概念层次分类规则研究

在数据挖掘和知识发现的研究过程中,往往需要对大量的数据进行概念层次分类处理,现广泛使用的方法是通过经验知识或主观判断进行处理,由于知识背景和经验层次的不同,导致不同的人对同一批数据同一问题提出不同的规则知识,加大了对规则知识进行合理性评估的难度。基于此问题,对传统的基于模糊统计分析模型的概念层次分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,根据离散化的样本属性值及其相对隶属频率值对,进行RBF神经网络训练;然后,利用训练好的神经网络求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现概念层次的分类处理,避免了传统方法处理过程的复杂性和主观性。     

模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用

在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿（点）被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。