小城镇灾害易损性熵权与可变模糊集评估方法研究

为了客观评估小城镇的灾害易损性,提出一种熵权和可变模糊集组合评估方法.采用熵值法确定小城镇灾害易损性评估指标的权重,采用可变模糊集理论建立小城镇灾害易损性评估模型,并以湖南省小城镇为例,进行了相关研究.研究表明:熵值法通过挖掘统计数据的熵来确定评估指标的熵权,所确定的权重是客观的;可变模糊集通过相对隶属度和相对差异函数确定综合相对隶属度,并通过参数组合变换验证了评估方法的可靠性.因而熵权和可变模糊集组合评估是小城镇灾害易损性评估的一种有效方法.     

测绘地理信息行业中质量管理体系运行有效性评价方法的探讨

为了保证测绘地理信息产品的质量,更好地服务国家与客户,本文结合测绘地理信息行业中质量管理体系运行有效性的特点,建立了测绘地理信息行业中质量管理体系运行有效性评价的指标体系;初步提出了基于直觉模糊集和TOPSIS法的概念,并基于这两种方法建立了测绘地理信息行业中质量管理体系运行有效性评价模型。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

制图数据的模糊分级处理模型研究

传统的制图数据分级方法存在对原始数据信息的歪曲、普适性不强及计算复杂等问题。基于此,结合现实分级问题的模糊性,提出基于模糊统计分析模型的制图数据分级处理方法。首先通过专家系统获取各模糊样本集,利用统计分析方法求得样本分布函数;然后利用分布函数获得模糊隶属函数,进而求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现对制图数据的分级处理。该方法不需要对影响级别划分的多因子进行分析和转换,降低了计算的复杂度;另外,该方法是在获得原始数据实际分布的基础上进行的,在后续的分级过程中避免了对原始数据信息的歪曲。     

矿产预测中的不确定性评估方法与应用——以广西大瑶山矿区为例

由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,成矿预测结果具有不确定性,并常常因人而异[1]。矿产预测评价是由多个阶段组成的复杂系统工程,每个环节都会产生不确定性,并且不确定性还会传播积累,致使技术评价的不确定性,最终会导致经济评价的不确定性。在找矿难度越来越大,矿业经济风险越来越突出的今天,对矿产预测评价中的不确定性加强认识,并尝试研究富有成效的不确定性评估方法已日显重要,它也是从根本上改进现行矿产预测评价方法的出路之一。本文先对矿产预测评价的特点作了简要说明,对技术评价的不确定性作了系统总结,并基于模糊集值统计的不确定性信息处理方法,提出了矿产预测中不确定性的一般评估方法,最后,以广西大瑶山西侧铜、铅、锌矿的预测评价为背景,对不确定性的评估方法作了应用分析。     

基于自适应区间二型模糊聚类的遥感土地覆盖自动分类

遥感影像土地覆盖分类面临"类别密度差异显著"、"同谱异物"和"同物异谱"等不确定性问题,传统的分类方法(如FCM)因不能描述高阶模糊不确定性,无法完成准确建模,使分类误差较大,而二型模糊集恰是处理此类不确定性的有效工具.在引入二型模糊集新概念和自适应降型新方法的基础上,提出一种自适应二型模糊分类方法(A-IT2FCM):(1)基于样本集模糊距离度量构建面向分类的区间二型模糊集,以尽可能降低对先验知识和预设参数的依赖,从而满足自动分类的要求;(2)给出一种自适应探求等价一型代表(模糊)集合的高效降型方法,在此基础上进行自适应区间二型模糊聚类.实验数据为珠海横琴和北京颐和园的SPOT5影像数据,对比方法有AIT2FCM、基于Karnik-Mendel算法降型和基于Tizhoosh提出的简易降型方法的区间二型模糊C均值聚类以及作者前期研究提出的区间值模糊C-均值算法(IV-FCM).实验结果表明,A-IT2FCM方法分类效果佳,在类别具有较大密度差异和多重模糊性时能得到比FCM及IV-FCM更精确的边界和更连贯的类别,适于处理遥感影像土地覆盖类别的深层不确定性;同时在"光谱混叠"现象严重时,可以获得比对比方法更稳健、精度更高的影像自动分类结果,且时间复杂度明显低于基于Karnik-Mendel方法.     

图象边缘检测的模糊数学方法

讨论用模糊数学方法实现图象边缘检测的原理和方法，对多幅实际图象进行试验结果表明，该方法是有效的．     

应用Ⅱ号模糊集的影像阈值确定

影像阈值的选择在影像处理过程中是必不可少的操作。然而,由于各种干扰因素的存在,例如-非一致的照明条件或者影像内部的相关联系导致阈值的选择往往不尽人意。近几年来,各种研究者介绍了很多基于模糊集理论的影像阈值选择技术来克服这个问题。将影像看作是模糊集或者模糊集的子集,不同的模糊集阈值选择技术在阈值选择的过程中都进行了灰度去模糊或去相关的操作。本文将介绍一种新的阈值选择技术,该方法是将阈值看作是Ⅱ号模糊集。同时也将介绍一种新的高频模糊度的衡量方法。本论文使用激光覆层影像实验。     

福建海岸侵蚀风险评价研究

海岸侵蚀和淤积一直存在于海岸带系统内并塑造着现在的海岸线,近年来不当的人类活动以及全球气候变化加剧了海岸侵蚀,导致沿海土地流失,威胁人类生命财产安全。本文构建了海岸侵蚀风险评价理论体系,阐述了海岸侵蚀风险评价的方法,为海岸侵蚀风险管理提供有效指导。运用层析分析法确定评价指标权重;根据模糊集理论合成海岸侵蚀风险等级。以福建省海岸带为例,进行了海岸侵蚀风险评价,编绘了风险评价图,评价结果与客观情况比较吻合,验证了文中理论方法的适用性。本文构建的海岸侵蚀风险评价理论体系可以推广到其他区域,但应根据实际情况适当调整指标个数以及指标权重。     

基于可变模糊评价法的渤海海洋生态环境综合评价

在环渤海地区经济飞速发展的同时,渤海的生态环境也不断地受到威胁,为了深入了解渤海海洋生态状况,有必要对其进行综合评价。首先建立了海洋环境评价的指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重;进一步收集了渤海相关统计数据,采用了基于唯物辩证法对立统一与质量互变定理的可变模糊评价方法进行综合评价;最后渤海海洋环境的评价值计算为3.046,表明渤海海洋环境等级介于中和良之间,并且更偏向中级。研究结果为政府管理部门在制定渤海海洋环境保护的相关政策提供了定量参考的依据。     

Map/Reduce框架下的粗糙集空间数据挖掘改进算法

大数据时代,传统的空间数据挖掘算法在挖掘海量空间数据信息时存在计算能力和存储能力不足的瓶颈。为解决此问题,本文在研究粗糙集基本理论和Map/Reduce框架的基础上,对传统的粗糙集空间数据挖掘算法进行基于Map/Reduce的高效、廉价的并行化改进。实验表明,在处理大数据时,改进后的模糊集并行空间数据算法能有效提高算法的效率,满足人们处理海量空间数据的需求。