遗传神经网络算法改进研究

对传统的遗传算法编码方式进行了改进并与前馈神经网络ＢＰ算法相结合,从而克服了ＢＰ算法收敛速度慢的缺点,算例表明,改进后算法是有效的。     

杏北地区单井沉积相的自动识别

根据单井相分析特点,利用模糊模式识别方法,从预处理过的测井曲线上提取了能够用于沉积相识别的五种数字特征,建立了杏北地区河流相储层不同微相单元的数值模式。通过对三口井的自动识别与人工解释结果对比来看,计算结果是可行的。     

曙103块古潜山碳酸盐岩测井储层评价

由于古潜山碳酸盐岩储层普遍存在非均质性,孔、缝的定性、定量识别至关重要。本文通过测井资料,运用多矿物模型、Φ－Ｓｗ－Ｋ,Ｆ－Φ－ｍ交会图、裂缝孔隙度计算、ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类识别裂缝类型等处理工作,对区内６口井进行了测井储层综合评价,取得了较好的效果。     

高产高效矿井地质条件的定量预测与检验模型

提出地质等性块段法与模糊综合评判法相结合评价煤层开采地质条件的方法对评价指标系统、验证指标系统、指标值赋值及合成,权系数和算子选定,评价方法及评价结果的验证,评价工作流程作了阐述,通过实例证明该方法客观可靠,有推广价值。     

灌溉用水水质模糊综合评价方法

本文针对农田灌溉用水水质评价问题,提出了一种模糊综合评价方法。其特点是考虑了分类界线的模糊性,并综合考虑了各个影响因子的影响作用,与传统的水质评价方法相比,计算方法简单,结果更符合实际。     

模糊重心决策方法在暴雨预报中的应用初探

本文应用模糊重心决策方法,研究了1997年安顺发生的3次暴雨过程的前期形势、物理量场因子,客观、定量地评价了各个过程中的每个因子对暴雨的贡献,得出了过程因子的综合作用是有利于暴雨天气产生的评测信息。为客观、定量、准确分析预报暴雨天气提供一种有效方法。     

监测网拟稳点选择的模糊综合比较法

从监测网拟稳点的“相对稳定法”出发，用模糊综合比较法进行了拟稳定选择和模型设计，重点探讨了各网点相对隶属度的确定。通过理论分析及实际算例得出了一些结论。     

一种支持建筑群组相似模式检索的变分图卷积自编码模型

针对当前建筑群组相似模式检索中空间域和谱域相似度量方法的模型泛化能力较弱，且空间信息利用不足的问题，本文提出了一种基于变分图卷积自编码器的相似检索模型。首先，利用最小生成树构建建筑群组图数据，并将建筑物描述特征嵌入图节点中，实现建筑群组模式的定量化表达；其次，在变分图卷积自编码器重参数化模块中，加入四维超混沌系统与高斯分布融合生成的混合噪声，通过增加采样的随机性来提高模型的泛化能力；然后利用图卷积和池化代替全连接层以保留更多的空间信息，并对低维特征编码进行处理，获得建筑群组的模式特征编码；最后，利用余弦距离来获得待检索建筑群组与模式编码库中建筑群组之间的相似度，从而实现建筑群组模式的相似检索。实验结果表明，该模型能够有效提取建筑群组的模式特征，通过无监督学习实现端到端的建筑群组相似模式检索，为建筑群组模式的自动分类与相似检索提供了新的思路和方法。