地图可视化系统用户界面模板的研究与实践

地图可视化系统用户界面是实现用户和地图可视化系统交互的关键环节,但是单一的用户界面严重制约着用户对地图可视化系统应有功能的使用。基于此,提出了用户界面模板的观点,通过对用户界面元素和用户界面类型的研究,设计了几种常用的用户界面模板,并说明了模板的实现过程。     

测量信息管理系统的设计与功能实现

现代测量种类繁多,各种数据缺乏统一管理,为此设计并创建测量信息管理系统（SIMS）,在不同数据库簇分类的基础上,通过定义数据库模板来实现同一簇数据库文件的自动化创建,主程序可以方便地对相关测量数据库进行编辑、查询、统计与控制等管理操作;系统可对各种测量数据进行统一的数据库创建与管理,有助于不同测量数据存储与管理的标准化。     

匹配引导的四模板细化算法

在分析影响四模板化算法速度的主要原因的基础上,应用位置索引表技术引导模板匹配,从而大大提高了模板匹配的效率,加速上整个细化进程。试验表明,匹配引导的四模板细化方法是一种又快又好的二值图像细化方法。     

甲壳胺对甲基丙烯酸溶液聚合的“模板”效应

研究甲壳胺（CTS）对甲基丙烯酸（MAA）水溶液聚合的影响，探讨在不同MAA／－NH2摩尔比的水溶液中MAA聚合形成聚合物的分子量和结构规整性，结果表明CTS对MAA聚合物的结构规整性有影响，即具有一定的“模板”效应。     

基于低分辨率模板的多源数据DOM匀光方法

利用多源航摄影像数据制作正射影像是地理国情普查工作的重要技术手段,以湖北省地理国情普查项目为例,介绍一种基于低分辨率模板的多源影像数据匀光方法,解决多源数据正射影像成果的一致性问题。     

线状中尺度对流系统自动识别

在使用动态模板法识别中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,MCS)的算法中引入风暴单体识别跟踪算法(Strom Cell Identification and Tracking,SCIT),实现对MCS内部对流单体的定位,进一步计算出MCS的长宽比。利用该方法对20个多种类型中尺度天气过程进行处理,在选取不同识别阈值情况下对比评估动态模板法。结果表明:(1)动态模板函数、由SCIT得到的平均距离长宽比Wave和最大距离长宽比Wmax均能表征MCS长宽比,且在不同阈值情况下有较好的相关性;(2)动态模板函数与Wave和Wmax变化不一致的时刻是由于质心代表性不足和风暴单体较少引起的趋势变化波动较大造成;(3)综合分析结果表明动态模板函数法识别结果稳定可靠,与实际情况较为一致。     

基于微信模板消息接口的气象预警信息发布

以"顺德天气"微信公众号为例,介绍微信公众号的设计和开发,重点介绍如何利用模板消息接口实现预警信息发布,并通过分布式系统,提高发布速度;微信预警信号的发布嵌入顺德气象台业务平台,实现和其它发布渠道的一键式分发,使得预警发布操作简便、分发迅速、覆盖面广,提升了顺德区气象防灾减灾的能力。     

PIR传感网数据的几何代数建模与行为分析

现有基于PIR（Passive InfraRed）传感器数据的人体行为研究主要局限于运动时空分布、聚类等,对行为轨迹的重建和语义特征的解析相对较少,亟需发展新的建模与行为分析方法。本文尝试利用室内区域PIR传感器监测数据进行时空轨迹重构及其所揭示的运动语义特征研究。本文引入几何代数理论方法,构建传感器场景网络,实现了几何代数空间下动态网络的表达与路径计算,分析了人体运动特征及语义特征,建立最小语义单元,实现了空间数据到语义特征的转化,并可对个人和群体运动的空间区域特征和拓扑特征分析提供支撑。论文将传统PIR传感器网络分析从以几何、统计等为主的信号提取,转变为基于几何代数系统中不同类型代数结构的生成与转化问题,为诸如PIR传感网数据分析一类的非确定问题的求解提供了新的思路和数学基础,可为物联网GIS的构建提供借鉴。     

居民地要素化简的形状识别与模板匹配方法

针对居民地要素的分布和表达具有典型模板化特点,本文通过对其形状结构和区域环境进行分析,运用形态抽象概括和区域环境典型化基本原则构建一批模板作为居民地目标化简与典型化表达的候选形状,并基于转角函数的形状描述算子,计算居民地目标与模板之间的相似性程度。该方法从形状认知的角度出发,通过寻找与目标形状结构特征相似的模板替换原目标来完成化简操作,能较好地保持居民地目标的整体形状结构特征,同时兼顾了综合前后的面积均衡。通过真实数据进行试验,结果表明该方法具有较强的可靠性和实用性,可规模化应用于地形图上的地图综合实践。     

基于圆形模板的遥感影像道路半自动提取方法

目前,针对低分辨率遥感影像的道路提取研究已经很多,但是在中、高分辨率遥感影像中,丰富的场景信息以及路面车辆、交通标志线、绿化带或路边行树等噪声都会对道路提取产生影响,因而,道路提取仍是一项较为困难的工作.有鉴于此,本文提出了一种基于圆形模板的高分辨率遥感影像道路提取方法,以空间分辨率为0.8 m的高分2号影像为实验数据,利用区域增长、模板匹配方法,结合影像灰度、影像形态学梯度及道路中心点之间的夹角信息,用迭代内插的方法加密道路中心点,最终得到道路中心线.实验分析表明,本文方法省去了旋转角度的计算,同时延续模板匹配优势,算法简单,易于操作,实验效果较好.