裂缝-孔隙型页岩气储层岩石物理建模及物性参数预测

考虑页岩复杂孔隙结构和富有机质特征,本文综合利用Voigt-Reuss-Hill平均,包含物模型,线性滑动理论和各向异性Gassmann方程,构建了富有机质的裂缝-孔隙型页岩气储层岩石物理模型.基于所建模型,分别探究了孔隙度、干酪根含量、裂缝体积和泥质含量等物性参数对岩石弹性响应特征的影响,建立了纵横波阻抗-纵横波速度比的各向异性岩石物理模板,并结合目标工区的A井对所建二维岩石物理模板进行验证.投影的散点数据分布特征与模板的整体变化趋势基本一致,证实了所建二维各向异性岩石物理模板可应用于页岩气储层物性参数的预测.此外,利用提出的各向异性岩石物理模型针对目标工区A井进行了横波速度预测,预测的横波速度和实测数值吻合较好,进一步验证了所建模型的实用性.最后,基于所建模型和快速模拟退火算法,选择一条过井地震测线开展了总有机碳(TOC)含量和泥质含量空间分布预测.实际应用结果表明,页岩气储层TOC含量和泥质含量的预测结果与测井解释吻合较好,证明了所建模型在页岩储层的物性参数预测的有效性和可行性.     

基于机载激光扫描和倾斜影像匹配的点云构建及差异性分析

点云是三维空间数据的重要组成部分,机载激光扫描和倾斜影像匹配是两种主要点云构建技术,具有共性与差异性。本文旨在分析机载激光扫描和倾斜影像匹配技术构建点云的差异性,首先阐述了机载激光扫描和倾斜影像匹配点云构建的具体方法,然后结合案例,从点云构建效果、数据完整性、密度、精度和植被穿透性等方面进行比较和分析。结果表明,两种技术构建点云都具有较好的数据完整性,均能生产高密集点云,远超规范要求,精度相当且较高,但是激光扫描在遮挡区有漏洞,影像匹配局部盲区细节失真;激光点云具有较好的穿透性,能实现不同植被覆盖区域地面点云构建,而影像匹配点穿透性差,在密集植被区域存在缺失甚至不能构建地面点。研究结果为后续点云构建方法的选用和优化提供了参考,具有一定的研究与应用价值。     

基于伪语义相似度模型的中文地址匹配方法

地址匹配中,由于传统相似度模型受字符重叠数影响大,在处理简写、缩写地址要素单元时,错误匹配问题突出;深度学习方法需要大量样本支撑,但庞大的数据量和多样的形式,导致生成样本的成本过高。为解决上述问题,本文首先应用基于条件随机场和双向长短时记忆神经网络的模型,对地址进行分词;然后通过建立一种伪语义相似度,对地址要素进行分级匹配。通过对公安业务中地址数据进行测试,在对缩写、简写等不规范地址描述方面,本文模型能较理想地完成任务,各参考指标均高于0.9。     

多尺度地图空间居民地语义相似度计算方法

地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并（1∶1750至1∶4000）为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。     

高分七号卫星激光测高仪无场几何定标法

无场几何定标是未来多波束激光测高卫星面临的一个关键问题。本文针对高分七号（GF-7）线性体制全波形激光测高仪,提出了一种基于地形和波形匹配的无场分步定标方法。在深入分析高分七号卫星激光测高仪特点的基础上,构建了严密几何定位模型,采用公开版的地形参考数据和某地区1∶2000高精度的DOM和LiDAR-DSM基础地理信息成果,开展了在轨无场几何定标试验,显著提高了高分七号卫星激光测高数据精度。在2020年上半年受新冠肺炎影响未进行外场定标期间,有效解决了激光测高数据处理无定标参数的实际困难。本文对无场定标结果与高分七号实际外场定标结果进行对比验证,结果表明,无场定标结果与实际落点位置的平面误差为11.597±3.693 m,最小值为7.115 m,平坦地区高程精度优于0.3 m,虽然略低于外场定标结果,但能满足1∶10 000高程控制点测量需求。     

数字航空摄影三维重建理论与技术发展综述

航空摄影测量作为摄影测量学最重要的分支之一,近年来得到了长足的发展。倾斜航空摄影和无人机摄影测量等多种新作业模式的出现,给传统航空摄影测量带来新的挑战的同时也催生出了诸多新的解决方案。此外,人工智能领域计算机视觉技术和深度学习技术中的新理论、新方法不断融入航空摄影测量中,推动航空摄影测量向智能化、自动化方向发展。当代航空摄影测量学已经是多种传感器融合、多种数据采集方式结合、传统摄影测量和人工智能技术交叉的产物。三维重建是航空摄影测量的核心问题之一。本文阐述了当代航空摄影三维重建技术的发展趋势和存在的问题,着重从航空影像的同名连接点自动提取与匹配、区域网平差、密集匹配和单体化建模4个方面对当前的研究现状进行了总结讨论,给出了当前国内外主流的航空影像摄影测量处理框架。     

基于消费级无人机影像的古建筑三维建模方法

针对传统的古建筑调研和保护方法流程复杂且效率不高,时间周期长且成本高的问题。本文研究了基于消费机无人机影像在古建筑三维重建的应用,提出一种低成本、高效率的古建筑数字化展示、发布和宣传的流程方法。实现了古建筑快速优化三维重建,三维模型可用来直接展示,也可进行进一步处理,通过建模软件再建模可以生成三维(3D)打印产品,全景图和虚拟现实(VR)产品等,在古建筑保护领域有很高的应用价值     

旋翼无人机运动场景及状态的视觉判定方法

针对视觉导航中相邻帧位姿估计方法使用不准确、估计不及时等问题,该文提出了一种基于视觉判定旋翼无人机运动场景及状态的方法。该方法通过计算基础矩阵和单应矩阵的匹配率、观察特征点分布情况和旋转角大小来判断旋翼无人机的运动场景及状态,并选择合适的位姿估计方法减小误差累积。最后,根据旋翼无人机在室内外采集的图像数据进行验证。实验结果表明,该文提出的方法能够准确地对旋翼无人机当前所处的运动场景及状态进行判定,为旋翼无人机的自主导航提供参考。