海河流域东北冷涡背景下的降水预报订正研究

针对海河流域东北冷涡降水样本,应用海河流域加密自动站降水资料及欧洲中期天气预报中心(ECMCWF)降水预报资料,利用滑动相关分析方法建立重组预报序列,基于加密自动站24 h累积降水量及重组24 h降水预报序列的Gamma累积概率分布曲线,采用预报—实况概率匹配方法建立1～3日的短期订正模型并进行试报检验.结果表明:欧洲...     

改进SAR-SIFT算法的无人机影像匹配方法研究

对SAR-SIFT、SIFT与SURF算法的匹配正确率、数量及时间等进行探究,并提出一种基于SAR-SIFT改进的无人机影像匹配方法,可增加无人机影像的匹配数量和准确率。利用图像的R,G,B分量提取图像特征,将3个分量提取的所有特征去重后进行特征结合,增加特征点提取数量。采用比值判别法(Ratio Test)将不满足最邻近距离、次临近距离以及距离较远关系的特征点去除,并采用余弦相似度进行匹配,最后采用向量一致性算法进行错误剔除。实验结果证明,改进算法提高无人机影像的匹配正确率,增加图像的正确匹配数量。     

序贯一维型边缘检测新算法

本文提出一种既可用于从图象上提取具有某种用途的一维边缘,又可用于提取具有多种用途的二维边缘的序贯一维型边缘检测新算法。由于构成该算法重要组成部分的基础算子的作用,以及将二维问题化为一维问题求解而使其明显具有简单,快速、有效的特点。该算法还具有Abdou等所建议的边缘检测算子应具有的两个特性。     

波动方程有限元离散中的变量匹配

本文提出了一类修正的Hamilton原理,并在此基础上,推导了波动力程数值求解中时域内的有限元离散格式,进而从时间和空间离散方法相统一的角度,讨论了直接积分方法中时间步长的选取问题。在分析了误差匹配关系之后,文中给出了有限元网格划分和时间步长选取应遵循的一般准则,并从新的意义上对中心差分法进行了讨论。     

用于生成DTM的改进的最小二乘匹配(LSM)算法

本文提供了一种用于生成DTM的LSM算法的数学模型。其特点是,引入了辐射线条件和共面条件的几何约束,以及辐射偏差和几何变形参数的虚拟观测方程。试验表明.改善了LSM算法的收敛性、稳定性和可靠性,因而提高了图像配准的质量。     

基于动态规划的整体影像匹配

影像匹配是数字摄影测量工作的基础，考虑到多条核线上的匹配点，本文提出了一种基于动态规划的整体影像匹配方法，构造了一种新的立体匹配模型，并将该模型转化成为简单的一维动态规划模型，采用对角线的方法划分阶段，用视差较和相关系数来构造阶段的代价函数，从而得到了基于动态规划的整体最优匹配结果。     

由双目序列影像解求运动参数的非立体匹配方法

在无需实现精确立体匹配的条件下，导出了由双目序列影像得到的双目影像光流场严密解算空间物体运动能参数的数学模型，并从理论上分析了该模型的稳健性，同时给出了简单的验证算例。     

NOAA／AVHRR影像特征匹配

为实现全球环境实时、动态监测的需要，选用Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征匹配理论对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影像进行匹配试验。Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征提取之前，先根据熵的理论对影像进行预处理，特征提取工作量可减少到１０％－２０％，特征提取后的共轭影像，似性尺度可建立一个可能的同中点匹配点表，再根据一致性尺度，采用Ｒｏｂｕｓｔ稳健估计剔除错匹配的点对，即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明，通过阈值的设置，可以在Ａ