韶关市近50年强降水频数统计及周期分析

利用韶关市近50年降水资料,对逐日降水量R24（20～20时）≥50．0mm的强降水次数进行统计分析,结果表明韶关暴雨及以上强降水主要集中在多水期的3～7月,其中5、6月份为最多,这与韶关的自然季节降水特点是相吻合的;从50年代至90年代,各年代大暴雨和暴雨分别呈现出偏少．正常-正常-偏少-偏多和偏多～正常-偏少～偏少～偏多的演变趋势;R24≥50．0mm的强降水总次数及历年5、6月份R24≥50．0mm的强降水次数存在周期变化。     

地闪连续电流特征的统计分析

利用高时间分辨的闪电电场变化资料,统计分析了我国甘肃和广东地区闪连续电流特征。结果表明：在甘肃中川地区１０３产次地闪中,带有连续电流的地闪有４９．５％,连续电流的平均持续时间为８８．９ｍｓ;在广东地区的９８次地闪中有连续电流的地闪占５２％,连续电流的平均持续时间为１５８．２ｍｓ。在这两个地区,带有连续电流最多的是有２次或３次回击的地闪,连续电流的持续时间与产生它的回击和前一回击之间的时间间隔△Ｔ呈     

线性矩法估计参数的保证修正值系数B的推求

在设计洪水的抽样误差估计中,采用保证修正值系数B方法估计均方差简单易用。应用线性矩法估计频率分布曲线的参数,有较好的无偏性和有效性,具有一定的应用前景。目前线性矩法的B值诺模图尚未确定,给用线性矩法确定参数时估计抽样误差带来了难度与不便。采用统计试验,分析了离差系数、偏态系数和样本长度对B值的影响,结果表明线性矩法估计参数时仍可采用保证修正值系数B值诺模图方法来估计抽样误差,并推求了不同偏态系数、设计频率情形下的B值,制成了线性矩法的B值诺模图备用。     

数字原稿色域的定量分析与比较

提出了一种科学、准确地定量分析数字原稿色域的方法，通过相关实验比较了各种成像环境对数字原稿色域的影响，并获得了一些有价值的成果。     

基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解

提出利用支撑向量机（SVM）后验概率来分解高光谱影像的混合像元，通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率，再由两两配对的概率值求得多类后验概率，并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明，该方法能较好地估计出混合像元的组分比。     

矢量GIS平面随机线元等概率密度误差模型的概率算法

研究了基于误差模型包络点的概率算法，并与基于随机线元法平面的概率算法进行了比较。实例计算与可视化分析发现，两种概率算法对应的概率计算值近似，Tepdem及其边界包络线一致，且前者适用于随机线元，而后者更具有通用性。     

浙中北梅雨标准的初步研究

以浙江省5-7月降水异常EOF第二模态的空间分布作为界定浙中北梅雨区域的依据，选定浙中北梅雨的代表站，结合逐日日照、副高脊线位置提出了一个重新划分浙中北梅雨的标准，分析了与现业务用梅雨资料差异，并初步统计梅雨要素的基本气候特征：入梅早梅雨强度易偏强，入梅迟梅雨强度易偏弱；出梅早梅雨强度易偏弱，出梅迟梅雨强度易偏强；浙中北梅雨要素年际差异大，但梅雨强度存在显著的年代际特征。     

基于动力统计模型重构的副热带高压中长期预报

基于T106数值预报产品500 hPa位势高度场序列,用EOF方法对位势场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构的思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力统计模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解的时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压活动场的中长期预报。试验结果表明,在短期预报(1—5 d)该模型与T106模式的预报效果大致相当;但对于中长期预报(≥5 d),其预报效果优于T106预报产品;特别是10 d以上的预报结果对副热带高压的形态和范围仍然能较为准确地描述。该研究方法对副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了一种新的思路。     

CMAQ—ASM模式业务化

CMAQ成功移植到了国家气象中心业务系统神威和IBM巨型机上，为实现全国及区域空气质量预报准业务化系统提供重要的技术保障。另外，针对模式中污染源不确定性因素引起预报偏差的技术难题，发展了空气质量预报模式的动力-统计模型（CMAQ-MOS）与源同化新技术，其效果明显优于国外原CMAQ模式。     

统计预测方法的试验比较

通过相关系数选出预报因子,用逐步回归、最优子集回归、EOF降维逐步回归、神经网络等统计预报方法对预报对象进行逐年交叉检验以及实际预报检验,检测预报因子对原预报序列的预报能力。同时通过计算每种方法的平均绝对误差和实际预报检验的平均误差,客观地对各种预报方法进行既有纵向也有横向的较为全面的比较。