赣江中游流域面雨量及吉安气象洪涝指数预报方法(摘要)

介绍了赣江中游流域水资源、降水、洪涝概况,并以吉安站为例,阐述了赣江中游流域面雨量预报和气象洪涝指数预报方法,从而为气象部门直接向防汛决策部门开展相关服务提供便利.     

鄱阳湖地区土壤,植被光谱混合模型的研究

本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型、较好了地预测了实际的混合光谱，从预测精度上看，要优于传统的线性混合光谱模型。     

鄱阳湖地区土壤,植被光谱混合模型的研究

本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型、较好了地预测了实际的混合光谱，从预测精度上看，要优于传统的线性混合光谱模型。     

中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系

本文用1959～1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异，并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系，为检验环流指数与降水相关场的整体信度，还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明，夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚，江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚，7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时，河套、华南易涝，江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明，青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时，北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大，7月较小。另外，8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。     

非线性参数H值和H值在强震预报中的应用s

研究了非线性参数H值曲线及其差值H曲线与华北强震之间的关系．首先将RSH算法应用于华北地区，详细研究了6种定量预报指标的方案，并进行了回溯性预报检验．结果表明:6个预报方案均具有一定的预报效能，且都通过了检验；其中方案A和E的效果最好，Ｒ值分别为0.47和0.48，我们推荐这两种方案以便将来实际应用于预测．另外，进一步研究了H的差值H曲线与强震的关系，提出了将H用于强震预测的RSH算法，并将该算法用于华北地区强震的预测．回溯性检验得到R值为0.45，表明该方法也具有一定的预报效能．我们还将两种算法联合应用，提出了HH算法．该算法减少了虚报时间，可使R值提高．      

植被冠层多角度遥感研究进展

综述了近年来关于植被冠层多角度遥感研究的最新成果，分别讨论了二向性反射的正向模型和参量反演问题在理论和实际应用中的新进展。分析了卫星平台多角度遥感的应用前景及面临的困难，指出了未来多角度遥感研究的新方向。     

上海自然植被的特征、分区与保护

上海地区有种子植物约134科510属919种。种子植物的分区类型共15°个,其中泛热带分布、北温带和东亚分布各占总属数的27.8%、21.6%和11.9%.地带性植被以常绿阔叶林和常绿落叶阔叶混交林为主,其中红楠群落和青冈栎群落能较好地反映中亚热带的植被和环境特征。非地带性植被以潮间带植被和水生植被为主。上海自然植被的类型和分布规律反映了本区地处中亚热带向北亚热带过渡地带的气候特征以及濒江临海的环境特点。同时其现状也表明了上海的自然植被处于不断增长的压力之下所发生的变化,因此亟需加以保护。上海的植被区划可分为隶属于北亚热带常绿落叶阔叶林地带的河口沙洲植被区,碟缘高地植被区和东北淀泖低地植被区,以及隶属于中亚热带常绿阔叶林地带的西南丘陵、低地植被区等。     

宁波市洪涝灾害的历史与区域分析

本文提出了地区洪涝灾害的历史规律和区域差异分析的一般方法和模式，通过对典型地区（宁波市）洪涝资料的统计分析，探讨了区域洪涝的时段性，周期性，以及与旱灾和人口的关系，文章首次提出了洪涝指数的概念，并以计算洪涝指数的方法表达洪涝灾情区域差异分析的结果。     

主成分分析对恢复过去植被加环境作用的再分析：以北京坟庄剖面为例

从北京坟庄剖面具有＾１４Ｃ测年的５４个样品原始记录中，选取１１个孢粉类型，用主成分分析的方法对该区晚更新世以来的孢粉资料进行再分析，阐明该方法能消除因主观原因对同一孢粉谱的分带差异。对北京多样性的生态环境，用累积贡献率为５７％且离散性大响应此环境特征，更好地恢复过去环境。