新形势下防雷检测市场的监管

随着国家“放管服”改革的不断深化，对气象部门加强防雷检测市场事中事后监管提出了更高的要求。对此，分析了防雷检测市场监管面临的新形势、存在的主要问题，并从制度建设、精准管理、行业自律、优化服务、加强执法等方面针对性地提出了相应的建议和对策。     

山西测震台网地震计工作状态检测及故障原因分析

以山西省测震台网部分台站使用的地震计为研究对象,选取一段时间的脉冲标定波形数据进行计算,根据脉冲标定处理结果分析得出地震计工作周期和阻尼变化的特点及原因,结合测震台网运行与维护实际工作经验,提出了检测地震计工作状态的思路和方法.实践证明,采用定期检测地震记周期和阻尼的变化可以在一定程度上反映出测震台站地震计运行的工作状...     

动刚度和动力触探在强夯地基检测中的应用

随着碎石土强夯地基的推广应用，解决如何对其进行快速有效地检测，提供其准确的强度及变形参数问题，具有重要的经济及安全意义。提出了一种利用平板静力载荷试验、动力触探、地基动刚度测试三种基本手段，建立相关数学模型，主要应用后两种手段进行联合检测的新思路。并将相关数学模型以经验公式的形式进行了总结，对碎石土强夯地基的检测具有指导意义。     

高分辨率电测深法检测土洞注浆效果

我省某变电站地基勘查施工过程中发现土洞,最大土洞洞高5米,直径10m左右,按设计要求须进行注浆处理,为了验证土洞注浆效果,对于钻孔已揭露的土洞进行探测,查明其空间分布情况,再于注浆后进行一次重复测量,探查注浆后原有土洞的注浆充填情况。     

电镀钻头中金刚石的选用原则

金刚石是电镀钻头主要的钻进和切削元件,其性能的好坏对钻头的工作效率和使用寿命有着直接的影响。要充分了解金刚石的性能,掌握并利用各种检测手段,才能合理选择出性价比高,又能满足钻头需要的金刚石。主要对金刚石的性能和检测方法以及电镀钻头中如何选用金刚石进行了介绍。     

一种准确而快速的运动目标检测算法

运动目标的检测是计算机视觉和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域.减背景法是常用的方法之一,但其受环境光照影响;而帧差法又不能完全提取出目标的所有相关点.针对传统运动目标检测算法的不足,提出基于动态阈值的减背景法与帧差法相结合的运动目标检测算法.实验证明,算法既能完全提取出目标的所有相关点,又适应复杂变化的环境,运动目标检测的精确度和速度都有了明显的提高.     

利用动态阈值的森林草原火灾火点检测算法

针对传统固定阈值的森林和草原火灾火点遥感检测算法因时空环境变化而导致的火点漏检和误检问题,提出了一种综合季节、地理位置和土地覆盖类型等影响因素的时空动态阈值火点检测算法。实验结果表明,时空动态阈值火点检测算法能有效改善火点检测结果,具有时空自适应性。     

桩基低应变无损检测在实践中的应用

本文提供了获得有效、充分、可靠的动测信息的方法手段，并以资料翔实的工程实例较为系统地给出了缺陷桩的典型曲线。     

一种基于神经网络的确知信号检测技术

建立在统计信号处理理论基础上的相关检测器和匹配滤波器取得了广泛的应用,但两种模型都是建立在对实际通信信道线性化近似基础上的,在适应信道的非线性变化方面有所不足.利用神经网络自适应、非线性和高速并行运算的特点,在此提出了一种结构简单有效的神经网络接收机,并可推广到其他确知信号.     

结合E-YOLO和水体指数约束的大面幅影像水利设施检测

水利设施对水资源与水量调度、自然湿地生态保护与修复、资源和生态功能的利用及经济效益发展有重要作用。传统方法统计水利设施位置、数量等依赖于汇编资料,存在耗时长、资料更新不够及时以及具体地理位置不详等缺点,遥感为大规模监测水利设施提供了新的可能。本文以YOLO v3网络为基础,结合水利设施的特点,提出了一种基于大面幅影像快速检测水利设施的算法,主要分为两个方面：（1）改进的YOLO算法（E-YOLO）。E-YOLO提出PPA特征融合方法和等比预测框与四特征图交叉预测方法,对小样本等问题进行优化;改进损失函数,突出置信度损失;同时使用迁移学习的方法,读取特征提取部分的预训练模型参数。（2）基于E-YOLO算法和水体指数约束的大面幅水利设施检测算法。通过水体指数约束滑动步幅来解决影像面幅大、目标尺度小的问题,同时降低漏检率和误检率,再结合轮廓合并方法,优化检测结果。本研究中采用高分二号影像数据实现大面幅影像水利设施检测,实验结果表明：E-YOLO算法可以明显提高水利设施检测效果,相比平均F2精度相比YOLO v3提高了1.25%。且有更好的稳定性;水体指数约束的大面幅检测方法可以在保证效率的情况下提高检测精度,其F2精度相比大步幅和小步幅方法分别提高了3.72%和2.70%,为遥感水利设施检测提供了良好方案。