国产光学经纬仪常见故障的处理

本文深入浅出地分析了国产不同类型的光学经纬仪在使用过程中容易出现的故障及原因，介绍了检查并确定其位置的方法，以及按照故障部位零件的结构对其进行科学简便的处理措施。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。      

模糊综合评判在攀枝花市雨季开始期预报中的应用

运用模糊综合评判方法，借助计算机进行单目标寻优，挑选出一组最佳预报因子，建立起雨季开始期的预报模型。     

优选最佳水源地方案的模糊决策法

本文应用模糊决策法优选最佳水源地方案，取得较好效果。     

水文地质分区中的模糊聚类系数法

利用隶属函数构造模聚类系数，给出了一种新的分区方法。运用此方法对水文地质进行分区可大大降低了计算量，并且避免了一些主观因素，该方法的关键是确定隶属函数，可以通过计算机的模拟计算解决。     

高斯—马尔柯夫模型的模糊解算

本文提出用模糊数学理论解算高斯－马尔柯夫模型，并给出了解算模型，举出应用实例与最小二乘估计进行了比较，结果表明该法是可行的。     

储层质量模糊评判权重的确定方法

将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合，利用神经网络的自学习功能来获取模糊综合评判中评价参数的权重，并通过实际储层质量评价验证了这种方法的有效性。     

古潜山火成岩裂缝带划分与孔隙度计算

针对火成岩岩性成分复杂，常规测井难以正确划分岩性，严重阻碍了储层参数的定量计算。本文提出模糊聚类划分岩性，采用综合概率法与混合体积模型计算裂缝孔隙度、有效孔隙度等参数。其测井解释结果与井壁取心和地质描述资料对照，完全吻合。     

节理粗糙度研究的新进展

当前采用的节理模型，如果不凭借经验，是不可能准确预测节理的剪切行为的，这已成为争论的热点。这是因为这些模型不能定量地评价节理粗糙度或尺度的重要性。介绍一种新的方法，它用分形几何来调查节理的粗糙度。这种方法已超出了简单地描述粗糙度的“症状”，而是去寻找“原因”。