基底继承性断层在地中海西部阿尔沃兰岛周围内陆架现代断裂体系中的作用

古断层的再复活是脆性地壳的一个常见的变形机制,主要取决于新的不同应力场的活动和断层的方向、倾角和强度。在强烈变形的地区,断层再复活可能会导致盆地倒转或拉裂盆地（或拉张盆地）的发育（De Graciansky等,1989;Williams等,1989）;在弱变形的克拉通内部地区,断层再复活能够导致基底的上覆盖岩单元破碎。由基底深层断层再复活导致的表层断裂模式取决于断层的运动学性质（即走滑、正或逆断层）：在走滑断层R的情况下,R’和T断裂形成于表层盖层之中（Riedel,1929;Tchalenko,1970）,     

近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统的现场试验及应用

利用自主研发的近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统,在广东省阳江市闸坡附近海域进行了远程实时监测试验.文章介绍了监测系统的组成,对2007年9月1日-10月3日的观测记录进行了分析,计算出台风增水、波高和波周期,采用低通滤波方法获得重力外波.实验结果表明,研发的近岸海浪、风暴潮及海啸灾害远程实时监测系统可供实际推广应用.     

GPS解决下雪问题

据WCPO-TV报道,美国俄亥俄州辛那提市的议会利用GPS跟踪铲雪车。该系统能够监测铲雪车清扫街道的情况。该市80辆铲雪车中的40辆安装了此监测设备。     

城市建设用地遥感监测及动力机制研究——以重庆市北碚区为例

本文以北碚城区为例,运用2004年和2007年两期高分辨率遥感影像数据资料,研究城区建设用地变化格局,结果表明:①建设用地类型之间转换力度较大,城区建设用地迅速扩张;②城区建设用地重心发生偏移。最后在引起变化的众多动力因子中,从经济发展、交通条件、人口增长和行政因素等方面进行分析,以期为城市规划、环境保护、社会经济协调发展等提供科学的决策依据。     

小卫星数据的变化监测能力分析

为了促进小卫星数据在地质灾害监测中的应用与推广,本文以监测采矿图斑变化为目标,通过对北京地区的2006年和2007年两期北京一号小卫星4m全色影像采用正射校正、配准和迭加对比的方法发现变化信息。结合1∶50 000影像图、野外调查和测量,确定变化图斑的边界、变化原因和规模,并对小卫星全色图像的变化监测能力进行分析和总结。本文通过对小卫星4m全色影像数据的分析,基本上可以概括出其变化监测能力。     

变形预测的逆多元统计模型

测量和预测目标点的空间变形是掌握变形体稳定性的重要手段,本文论证了逆多元统计预测模型用于滑坡的稳定性分析,利用变形点的空间三维移动量模拟时间的变化特征,与正常的时间序列进行对比,检验变形体的稳定性。并结合实例说明了在滑坡变形分析中逆多元统计模型的实用性和可靠性。     

基于AR（p）的卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

由于AR（p）模型结构比较简单且计算比较方便,在变形分析中,目前常采用此模型建立变形模型。然而单纯的AR模型把模型参数作为定值,变形数据拟合误差及变形预测误差可能会比较大。介绍了将卡尔曼滤波引入AR模型,利用观测数据建立AR模型,即建立观测方程;以AR模型的参数为状态向量建立状态方程。从而形成动态系统的卡尔曼滤波函数模型,动态计算出AR模型的参数以便预测。此方法快速、实时,且占有较少内存,充分利用了AR模型和卡尔曼滤波二者的优点。     

新政宏昊数字信息技术有限公司

天津新政宏昊数字信息技术有限公司是一家从事空间信息数据产品生产与提供应用服务的专业数字信息技术公司。公司核心业务是以地理信息技术为支撑的激光雷达（LiDAR）数据的采集和处理、4D产品生产、空间数据集成和加工处理、土地利用动态遥感监测、3S应用系统研发和集成服务以及并行超算服务。     

桥梁变形的AR预报模型研究

基于时间序列分析卵论,提出以统一的AR模型对平稳可逆的随机时间序列建模的新方法.结合桥梁沉降监测的具体实例应用AR模型进行预报.结果表明,应用AR模型预报桥梁变形,具有模型形式简单、计算量和存储量较小、便于上机实现、模型顶测精度高等优点.     

GPS用于强风引起的超高层建筑物位移测量研究

RTK技术以其数据采集的迅捷和灵活及高效、快速、全自动、全天候、高精度的特性,在特大型土木工程的健康监测中开始得到应用.了解强风作用下超高层建筑结构体的形变情况,对于评估建筑物安全性及健康性具有重要意义.基于GPS技术,进行强风下超高层建筑物变形试验,最后对计算的数据进行变形规律分析.