西藏冈底斯地区水系格局与新构造活动关系的遥感研究

运用RS和GIS技术,以青藏高原冈底斯地区遥感影像图的制作和水系格局详细解译为基础,结合冈底斯地区线性构造解译,分析了冈底斯地区水系的展布特征和活动构造对水系的控制作用,认为冈底斯地块在新近纪以来随青藏高原整体隆升的同时,区内断隆带和断陷带的隆升速率和强度又有显著差异; 伴随强烈的隆升过程,在地体内发育大量不同性质的近NS向断裂构造,冈底斯地区水系的分布和形态明显受该区新构造运动的控制。     

基于两种遥感影像的郯庐断裂带构造解译浅析

利用光谱信息丰富的常规光学遥感(Landsat-7 ETM)和Google earth影像作为主要数据源,运用ETM1,4,7波段进行假彩色图像合成,综合两种不同的影像于ArcGIS平台上对郯庐断裂构造特征进行分析.首先确定线性构造,通过线性构造周围水系、地形特征推测断裂的存在,得到研究区域内郯庐断裂遥感影像图,基本确...     

无人机倾斜摄影构造地质剖面解译

甘肃大桥地区为典型山区地貌,地势险峻、地质灾害频发,本文基于无人机倾斜摄影技术,采用无人机采集图像并合成高分辨率影像及实景三维模型,结合地表面地质调查工作,对剖面进行构造地质解译。结果表明,实景模型的构建对分析地质剖面的地层、断裂等构造特征,查明研究区构造演化情况有极大的促进作用,能够有效避免在技术人员实地考察时因地质灾害造成的生命威胁,保障人员的生命安全。     

增/删点后的Voronoi图构造法研究

论述了在原Voronoi图的基础上增加点和删去点后生成新Voronoi图的算法.在增点过程中,针对新增加点后不满足Delaunay三角网特性的情况,利用最大最小角规则进行局部优化,根据优化后的三角网生成新Voronoi图;在删点过程中,针对删点的不同位置情况,修改相应Voronoi域,生成新Voronoi图.     

超高阶次勒让德函数递推计算中的压缩因子和Horner求和技术

摘要：超高阶次（如2000阶次）缔合勒让德函数值的递推计算,在接近两极时达到极大的数量级（超过10的数千次方）,这导致现有递推方法在计算缔合勒让德函数值及其导数值时失效。我们通过插入压缩因子技术,提出一个修改的递推算法,并结合使用Horner求和技术计算球谐级数的部分和。试验表明,该算法至少可以计算到3600完全阶次的球谐级数式,优于现有结果。     

基于SRTM-DEM的阿尔泰山构造地貌特征分析

基于美国SRTM-DEM数据，利用彩色晕染、密度分割与GIS空间统计分析等技术，并结合地质资料，通过地形高程、地表坡度 及地形剖面等分析手段，对阿尔泰山的构造地貌特征进行初步分析。研究表明，阿尔泰山脉平均海拔约1 790 m，平均坡度约21° ，其高海拔与高坡度的现代地貌特征，主要与强烈的断裂构造活动有关； 山脉严格受到以北西向为主的断裂构造活动的影响与控 制，其发育的构造地貌单元基本上呈北西走向特征； 山脉阶梯状地貌特征明显，共发育5级剥夷面，不同级剥夷面所处的海拔不一 样，同级剥夷面具有东北侧高于西南侧，山脉东、中段高于西段的特点。     

GF-3全极化影像在地表浅覆盖区进行地质构造解译的新方法

地质构造信息对地质矿产调查具有重要意义,野外实测和光学遥感等常规手段在一些地表浅覆盖区获取的地质构造信息十分有限,而合成孔径雷达(SAR)对地表具有一定的穿透性,在探测地表浅层覆盖区域的地质构造特征中具有独特优势。利用高分三号(GF-3)全极化影像,在典型的地表浅层覆盖区域,开展了断裂构造等信息的解译探索,提出了一种地表浅覆盖区域地质构造解译的新方法。首先对西藏改则、林芝、贵阳、北京千家店等4个研究区内的断裂构造和环带构造进行分析;接着,提出了GF-3全极化影像用于浅覆盖区地质解译的处理流程,通过引入DEM数据对GF-3影像进行地形校正,充分利用微地形微地貌特征,并采用不同极化方式的RGB合成,增强了影像的判读性,并进行地质构造解译;最后,将解译结果与1∶5万实测数据进行对比,断层的位置和方向与实测结果基本一致,同时获取了大量野外实测未能探明的浅覆盖层以下的断层信息,进一步丰富了研究区的地质构造信息。结果表明,GF-3全极化影像可用于浅覆盖区的地质构造解译,并且具有野外实测和光学遥感等常规手段所不能替代的独特优势。     

鲜水河断裂带的构造大地测量

利用短边GPS点阵、短基线标石阵和精密激光测距 ,在与鲜水河断裂带的断层破裂带垂直的剖面上和构造盆地内进行构造大地测量 ,获得了断层软弱带和断层蠕变带上的最佳形变分布。综合利用相关地学成果和理论 ,揭示了构造形变所隐含的动力学信息 ,识别了断层应变带、塑性流变带和主断面在地面的分布范围。用外围GPS远场联测成果探讨了该断裂带的驱动力机制 ,匡正了其“左旋”运动和现今活动速度的含义。最后 ,评估了该断裂的地震活动趋势     

基于Curvelet变换和PCA相结合的方法提取地质构造信息

提出一种基于局部能量规则的第二代Curvelet变换和主成分分析(PCA)相结合的影像融合方法。实验表明,和其他方法相比,提出的新方法能把两种影像的优点集中在一张影像上,得到的融合影像清晰度高,地质构造可解译程度高,能提供更细致准确的地层岩体、线性和环形构造信息,对矿产资源评价和成矿预测非常有利。