基于地面波谱测量的植被荣枯变化波谱响应分析

基于植被叶片水平提出一种表征植被组成的结构模式--荣枯比,分析不同荣枯比下植被波谱响应的规律,对比叶绿素及植被水分含量指数随着荣枯比变化的速率,对不同荣枯比下植被叶绿素、含水指数与叶绿素、水分含量的相关性进行了研究,结果表明:荣枯叶片组合的模式增强了植被吸收特征,波段570～700,1300～1540 nm对于荣枯变化均具有指示作用;NPQI,NPCI,R695/R420,R695/R760,R750/R700,红边峰值面积、红边振幅、红边振幅与最小振幅的比、NDVI,随荣枯变化呈现有规律的变化特征,这九个植被指数与叶绿素含量高度相关;植被指数NDWI,PRI也对荣枯变化高度敏感并与水分含量高度相关,其相关系数超过了0.9.导数光谱更能反映不同荣枯比结构模式的变化规律,尤其是在波段552～628,630～686 nm区域,其对组合叶片的敏感性优于基于叶片的植被指数;红边位置这一与叶片叶绿素含量高度相关的指数对于荣枯组合结构模式的变化失去其敏感性,而对荣枯变化敏感的红边参数为红边峰值面积、红边振幅与最小振幅的比.沙地对于枯叶的影响比荣叶的影响大,400～700 nm可见光波段及1300～1540 nm,沙地的影响随着枯叶比例的增加而增大,差异达到了7%左右;700～1300 nm近红外波段,沙地对于组合叶片的叠加作用超过了10%.     

线状地物的区域影响模型及其 在综合评价中的应用

在地理学研究中, 常见各种线状地物对区域的性质产生重要影响。但在区域的综合评价 过程中, 对这种线状地物的影响多采用概化的评估方法操作, 如分区、分带和距离划分等, 并且评 估结果的生成效率较低。经过分析, 线状地物对区域的影响有距离衰减、等级效应、辐合效应和方 向效应等共性特点。通过对比, 发现线状地物对区域影响作用的空间分布属于二维场模型。场的 基本性质是具有空间结构和属性域、连续性、各向同性和各向异性、空间自相关等。为此, 我们提 出采用区域影响场模型对线状地物对区域的影响进行拟合, 并且利用GIS 软件生成线状地物的 区域影响场。通过实例验证, 结果表明运用区域影响场能够较好的反映线状地物对区域的影响作 用程度, 适用于线状地物对区域影响作用的表达。     

1：1万地形图的更新调绘

像片调绘是根据地物在像片上的构像规律，在室内或野外对像片进行判读调查，识别影像的实质内容，并将影像显示的信息按照用图的需要综合取舍后用规定图式的符号加上注记内容在像片上表示出来。对于像片上没有显示而地形图又需要的地物，要用适当的方法补测描绘到像片上（通称补调），最终获得能够表示地面地理要素的调绘片。更新调绘是在原有成图信息的基础上，为适应新时期用图需要，依据新近获取的像片资料，对成图要素进行更新、补调，使其具有更强现势性的调查与描绘。     

城市大比例尺地形图数据库中地物变化的自动发现

提出了基于地形图数据库、地面巡视、地形图修测对原始数据和修测数据比对进行城市大比例尺地形图数据库地物变化自动识别的方法。这种方法效率高,准确性强,已成功用于北京市1∶500地形图数据库更新前地物变化的自动发现。     

TM影像与GIS矢量数据的自动配准

介绍了一种新的基于信息融合的TM影像和GIS矢量数据自动配准方法。首先建立TM影像和GIS矢量数据的近似变换关系,在此基础上以矢量地图上的信息(水系、道路网等)为先验知识,利用多尺度模板匹配法对TM影像中的线状信息进行自动提取。把自动提取的结果作为像方观测,矢量地图数据作为地面观测,通过广义点摄影测量原理和方法,解算出TM影像的外参数,实现新的TM影像和旧的GIS矢量数据的自动配准。实验结果表明,一般情况下,本文方法达到了像素级精度,且大大提高了工作效率。     

地物光谱仪在野外光谱测量中的应用初探

野外地物光谱测量在航天航空传感器定标、遥感数据解译、遥感应用潜力研究以及地质填图等方面得到广泛应用。野外采集准确的地物波谱需要熟知各种目标波谱曲线的影响因素。文章通过分析同一时间段不同地物反射率曲线及不同时间段同一地物反射率曲线，探讨了影响地物光谱测量的因素。     

从遥感影像提取道路信息的方法评述

介绍了国内外比较成功的几种从遥感影像提取道路信息的技术方法，归纳其方法原理，评述其优缺点，提出存在问题及继续研究的建议。     

神经网络和知识推理结合的卫星影像分层提取方法研究

提出一种基于神经网络和知识处理的卫星影像分层提取新方法，实现了水系、公路和其他面状地物的分层智能提取。它先用神经网络和基于像元的知识后处理方法提取水系和公路等地物，再通过图像处理方法，将其从原始图像中去除，然后再用神经网络模型分割其他面状地物，统计各斑块的纹理、高程、坡度、形状等特征，采用基于斑块的不确定推理方法分类。最后实验表明新方法优于传统的神经网络方法，而且避免了知识推理方法的复杂性。     

全球变化与地表参数的定量遥感

从全球变化研究对遥感获取地表时空多变要素信息的需求 ,论述定量遥感中对地表多尺度空间信息作地学描述的新思路和新方法。在分析了变差图描述方法的特点及其不足的基础上 ,提出了直方变差图的概念 ,通过定义驻点和边界点 ,尝试采用直方变差图分解的方法分析地物空间分布规律 ,并通过一个实验对此方法进行了说明。进而基于对地表空间分布信息的提取 ,将可见光、近红外波段遥感信息用于热红外遥感的地温反演 ,利用地表空间结构和大气温度空间分布模式的差异 ,将热红外遥感图像分为地表贡献和大气贡献两部分 ,通过空间相关性分析 ,寻求从热红外遥感图像中直接分离出大气的空间分布模式的方法 ,以解决地温反演中面临的困难。已有的研究结果说明了在全球变化和定量遥感研究中 ,对地表多尺度空间变化信息作简洁的地学描述的必要性及其重要的应用意义。