野外波谱测量的影响因素研究

地物的光谱特征研究是现代遥感技术的重要组成部分,野外地物波谱测量对航天航空传感器定标、遥感数据解译、遥感应用潜力研究都具有重要意义。在野外采集准确的地物波谱需要熟悉光照条件、大气特性和稳定性、仪器视场角、观测和光线照射的几何角度、仪器扫描速度以及目标的时空变化等各种因素对测量结果的影响。该文从实践角度探讨了地物波谱测量的原理以及各种外界因素对地物光谱测量的影响。     

星载SAR图像的稻田耕地系数实验研究

农田线性地物在SAR图像上的夸大表现,对基于SAR图像进行的农作物面积精确量算会产生一定的影响。本研究利用SAR图像提取了稻田沟渠、道路及田埂等线性地物,在实地和图像上分别进行了大量的测算,分析了图像上的夸大与相对方向角之间的关系,计算了线性地物半波亮度宽度的概率分布,以及稻田线性地物的耕地系数,为精确量算稻田面积提供了科学依据,并对进一步研究提出了建议。     

虚拟地形建模中地物与地形匹配的算法研究

对于大比例尺条件下的地形环境仿真而言，采用贴2维纹理的方式表示地物已远远不能满足定位精度和可视化效果的需要，因为每个地物都是一个清晰可辨的3维实体了。在这种情况下地物模型能否与地形模型相匹配(即虚拟场景中的地物既不悬于地表之上也不陷入地表之下)将直接关系到视觉感受的逼真程度，以及在虚拟场景中对目标实施打击的精确程度。文中就如何实现地物模型与地形模型在数据层次上的匹配提出了一个解决方案，并对具体算法进行了详细阐述。实验结果表明了算法的正确性和实用性，由此说明匹配方案较为行之有效。     

基于ETM影像数据融合的土地覆盖分类研究

在ERDAS软件支持下，对ETM遥感影像数据的TM1-TM5，TM7与其全色波段TM8进行融合，采用主成分、乘积法、Brovey转换三种融合方法，重采样方法分别为邻域法、立方卷积法及双线性内插法。采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法，对融合产生的9幅影像及未融合影像进行土地覆盖分类，通过对分类影像的Producers Accuracy，Users Accuracy，Kappa三者的精度数据和地物波谱信息的对比分析，在总体上，上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度不明显，但就某些地物类型来说，还是值得采用的；三种融合方法和三种重采样方式它们之问相比较而言，乘积法融合法和立方卷积重采样法相对较为可取。     

遥感技术在城市研究方面的应用探讨

遥感技术是二十世纪快速兴起的一门技术学科．目前在城市研究中得到了广泛的应用。本文介绍了城市典型地物(水体、植被、道路以及工矿建筑等)的波谱特性，在此基础上探讨了遥感技术在城市规划与城市环境方面的应用。     

盐沼植被光谱特征的间接排序识别分析

运用ASD地物光谱仪,采用12个小型机载成像光谱仪(CASI)默认的植被波段组,以上海崇明东滩自然保护区的盐沼植物群落为对象,应用主成分分析法和相关分析研究了不同群落光谱特征与生态环境因子之间的关系。结果表明:运用PCA间接排序法能够识别盐沼植被中光滩、海三棱藨草群落、芦苇群落和互花米草群落等光谱特征;绝大多数盐沼植物的群落组成与所选波段的光谱特征之间有显著的相关关系;可见光和近红外波段数据可以分别识别低盖度的海三棱藨草群落和高盖度的互花米草和芦苇群落;对光谱反射率影响最大的生态环境因子是植物群落的高度和盖度,而高程和其它环境因子的影响次之。     

利用地物相关性对线状地物自动连线方法的探讨

提出一种在室内不依靠草图而实现对线状地物半自动连线的方法,该算法利用地物图形自身的相关性、拓扑性等约束条件并借助图像处理的一些成型算法来达到自动绘图的目的。给出具体算法及演示实验,利用该算法可以在一定程度上减轻内业手工劳动的强度。     

PGZ绘图机地物符号自动绘制指令系统的研究与设计

本文系统叙述了ＰＧＺ绘图机地物符号自动绘制指令系统实现的基本原理，描述了该系统各部分的组成，阐明了系统实现的技术途径以及在研制中所解决的若干技术问题。     

矿山GIS中井下地物的真三维表达方法

本文提出了一种表达井下纷繁复杂、形态各异、数量巨大的空间地物的方法－局部坐标下的长方体八叉树结构法。该方法能使空间地物三维信息的存贮量最小，有效地解决了矿山三维海量数据的难题。文中给出了实现该方法的主要算法。     

自动生成正形地物边界的两种算法

针对大比例尺数字测图自动化研究中关于自动生成正形地物边界的问题,提出了两种算法─—方向码法、自动搜寻法。实验证明,算法简洁、实用。