强震地面运动的超随机特性研究

简述了几种常用的地震动平稳随机模型，这几种地震动平稳随机模型的功率谱是一组光滑的函数，相应的自相关函数基本上是指数衰减的振荡函数，且很快衰减到零；但是真实地震动的归一化自相关函数则有一较显著的随机噪声项，这个随机噪声的幅值为0．15左右，这就是本文中所说的超随机特性。目前常用的地震动平稳随机模型没有考虑这个随机噪声项及其对结构反应的影响。本文将真实地震动的自相关函数分解为一确定性函数和一随机噪声的叠加，并对自相关函数中的噪声部分进行了分析，得出两条重要性质。本文的研究结果表明地震动加速度时程的平方和(SS)比峰值加速度(PGA)更好地量度了地震地面运动强度。由于归一化自相关函数的随机噪声部分所对应的功率谱的随机波动成分对频率的积分为零，即归一化自相关函数的噪声部分对地震动总功率或平方和的贡献为零，因此自相关函数的随机噪声项对地震动的幅值影响不大，但自相关函数的随机噪声项明显改变了地震动功率谱在频域上的分布特征，因此会对结构反应产生一定的影响。由于篇幅所限详细内容将在下一篇文章中作进一步探讨。     

地震序列较强余震灰色及最小二乘拟合预测方法的应用研究

在收集、整理1966年～2002年8月我国(主要为大陆地区)183个5级以上地震序列资料的基础上，应用灰色预测和最小二乘拟合预测方法，对每一地震序列较强(显著)余震发震时间进行“硬性”检验预测。结果表明，2种预测方法对7级以上地震序列和6级地震序列的较强(显著)余震具有较好的预测效能，预测效能分别为76．2％和64．7％；而对5级地震序列预测效果则不甚明显。因此，灰色预测和最小二乘拟合预测方法主要着眼于对大(强)地震的较强(显著)余震预测，可望在地震现场大(强)震应急工作中发挥积极作用。     

基于误差准则和循环迭代的时移地震匹配滤波方法

分析了用于时移地震互均衡处理中的传统匹配滤波算法适用范围，结果表明该方法在滤波算子的反算子为最小相位时效果最好.对该方法难以解决的混合相位问题，推导出通用公式，并提出基于最小平方误差准则和循环迭代的求解方法.理论和实际数据都验证了该方法较已有方法的优越性.     

砂土的抗剪强度与干密度的曲线拟合

利用曲线拟合的最小二乘法原理，确定砂土在某垂直压力下的抗剪强度与干密度的关系，并绘制曲线图，可避免人工处理数据的随意性，减小了误差。     

基于网络流理论的输油管道的最大输送问题研究

在天然气管道网络系统的工艺设计方案中,对布站的站点选择主要取决于其运营成本的相互比较,但鉴于需求和供应之间的关系,还必须考虑管道的输送能力和站点的容量等问题。对于这样复杂化的问题,利用网络流理论的最大流问题和最小费用的最大流问题,建立了输油管道最大输送问题的网络优化模型,并通过实例说明其有效性和可靠性。为输油管道网系统的构建提供了一种新的优化方法,在天然气管道输送决策管理中具有一定的理论参考价值和现实意义。     

对重力势二阶垂直偏导数的一种新的取样方法

从目前的研究来看，二阶垂直导数（X和Y两个方向）的求解方法较简单，它采用的五个因子的数字滤波的最小二乘法来优化数据。但是在较小区域面积时（对工程和环境应用中的重力数据），重力异常很容易放大和被区域重力场掩盖，我们认为产生的缘由是表示重力场的x和y方向上的二次多项式引起的。因此，为了逼近重力水平方向的偏导可以设计一个好的滤波器来拟合在xy平面的重力场值，再得出想要的重力垂直方向偏导，文中最后对提出的方法在前人经典模型上和野外实践进行了验证。     

拟合推估新解之一——两步解法

拟合推估的一般模式AmnmZ BrnrY=L Δ（1）通常用双拟合法则（2）求解，它有一定的缺陷^[1] 。本文提出一种解法，分为2步：1、将Y项并入Δ，在单拟合下求X的优估值X。2、把X项纳入L，Y作确定未知量，也在单拟合下求其估值Y。     

基于核空间的多光谱遥感图像分类方法

提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中,提出了一种核函数的选择策略。     

采用最小二乘法建立平面坐标系统转换公式

本采用最小二乘法推导了平面坐标系统转换公式，坐标转换严密，计算简便，可供生产单位参考。     

论秩亏模型参数估计的统计性质

论述秩亏自由平网差参数解的统计性质，证明秩亏高斯－万尔柯夫模型的最小二乘解不存在无偏估计，但存在r=R(A)个不相关的可估线性函数，它们是最优线性无偏估计，重心基准下的秩亏平差，其参数估值为方差最小有偏估计，拟稳基准下的秩亏平差，其拟稳参数估值也是方差最小有偏估计，非拟稳参数估值为偏估计。