笼式避雷网的防雷优点

笼式避雷网可以是单独制作的金属网架设在被保护的建筑物上方 ,也可以是利用建筑物本身屋顶上的混凝土楼板构件内的钢筋网。这种设计充分利用现代大楼的建筑结构 ,把避雷装置与建筑物本身完美地结合为一个整体 ,既有最佳的防雷效果 ,又经济、牢固持久和美观。笼式避雷网优点之一 ,是避免了雷电“绕击”的危险 ,即不怕闪电侧击建筑物 ,而避雷针、消雷器却不具备这一优点。笼式避雷网利用四周墙体里的大量钢筋作引下线 ,减小了每条引下线的电流、电阻和电感。当闪电流经引下线时 ,在该线上的瞬时高电压ＩＲ +(ＬｄＩ/ｄｔ)会对周围产生旁侧闪…     

机制气表—1中几种常见的问题

我省现用的气表 - 1机制程序《ＡＨＤＭ4 .1 1》 ,虽减少了大量人力劳动 ,但也存在一些不足 ,有些疑误记录用程序审核不出来 ,需要预审员仔细查看 ,方能辨认。主要表现在以下几方面。1　一日最大降水量若量为 0 .0ｍｍ ,电脑打印本 1日最大降水量栏空白 ,需人工填写 ;若 1日最大降水量等量日多于 1日 ,程序只挑 1日 ,其余日期仍需人工填写。2　最小相对湿度当日最小湿度比 4次定时值大 ,此类问题程序审核不出来 ,但信息化结果有提示 ;还有一种情况 ,有湿度自记的站点 ,当日最小相对湿度比前 1天 2 0时高出许多 ,如某站 7月某日差值竟高出 33…     

天山西部中山带积雪变化趋势与气温和降水的关系——以巩乃斯河谷为例

根据位于巩乃斯河谷的天山积雪雪崩研究站近30年来的年最大雪深、月平均气温、月降水量观测记录，用平均差值法、最小二乘法、自回归滑动平均法检验了天山西部中山带积雪、冷季降水、冷季平均气温的变化趋势，结果表明，天山西部中山带积雪呈增加趋势，近30年来年平均增加1.43%，与青藏高原、南极大陆及格陵兰冰盖表面积雪积累增加相一致。天山西部中山带冷季气温和降水的变化趋势也是增加的，其中冷季降水平年平均增加0．12％，而冷季气温升高了0．8℃，积雪与冷季气温之间存在着弱的负相关关系，而与冷季降水呈显著的正相关关系。积雪的增加主要是因为气候变暖引起的冷季降水的增加对积雪增加的贡献大于由于冷季气温升高而造成积雪减少的贡献的结果。     

湘桂黔滇藏红色岩溶风化壳发育模式

基于对湘，桂、黔，滇，藏等地岩溶区红色风化壳的野外和室内研究，从表生地貌学，粘土矿物学和地球化学角度分析红色石灰土性质与地貌演化的关系，提出红色岩溶风化壳发育的二阶段模式；1）地貌夷平-风化物质积累阶段，在地貌演化过程中溶蚀残余物质不断积累，最后在夷平面上形成厚层连续的泥质风化壳，夷平面的地貌水文条件有利于粘粒的形成和保存，但限制了富铝化作用的有效进行，造就了岩溶风化壳粘粒含量高，富铝化程度低的特点，这与研究区23个红色岩溶风化壳剖面化学，粒度特征和粘土矿物组合特点一致。2）地貌切割-风化壳淋溶阶段，原始夷平面上的风化壳大多呈灰色，只有在构造隆升和地表微切割导致地下水位降低，淋溶条件开始改善的情况下，风化壳才有可能枞根本上转为红色。     

基于数值格网数据生成流场图的算法研究

在各种基于场的分析模型（Field-based Model)中，流线的计算是一个重要的研究课题，如基于DEM提取水系，该文探讨了另外一个问题，即直接根据数值格网数据生成流场的空间分布，从而反映整个研究区域的梯度特征，文中提出的算法在水文，气象等研究领域有着较为广泛的应用前景。     

一种求带约束的离散Minimax问题的区间算法

进一步讨论了目标函数和约束函数都是Lipsehitz连续的带约束的离散minimax问题，给出了罚函数的区间扩张，提出了解该约束离散minimax问题的区间算法。算法给出了问题的minimax值所在范围以及minimax点所在位置。定理和数值算倒说明该算法是可靠的。     

TEM法在寻找煤矿突水巷道中的应用

在地质勘探中,TEM法体积效应影响小,探测深度大,对低阻反映灵敏,因此,其作为一种物探手段,已被广泛应用于地球物理勘探的各个领域。TEM法在煤矿突水巷道勘探中,曲线形态为高电位单峰异常,这个特征用于煤矿充水巷道探测准确度高,效果明显。     

内蒙古二道岭矿区煤储层孔隙结构特征

采用汞注入法测试了内蒙古二道岭矿区主力煤储层的孔容、孔比表面积及孔隙率,分析了二道岭矿区主煤层的孔隙结构特征。结果表明,二道岭矿区主煤层总孔容较高,孔隙率较高,煤储层吸附能力较大,煤层气的运移潜势较大,有利于煤层气的开发。     

繁峙—太仆寺旗地震测深剖面壳-幔过渡带复杂性特征

<正> 1992—1994年中国地震局地球物理勘探中心在北纬39°～41°,东经114°～117°的首都圈地区完成了几条人工地震测深(DDS)剖面。这些剖面均已进行过常规的资料处理,利用走时数据得到了沿剖面的二维速度结构。近年来随着地震资料处理技术的发展,我们将利用一些新方法对这些资料做进一步的处理以获得地壳深部更多参数的信息。本文对其中的繁峙—怀安—太仆寺旗剖面Moho反射P_m波形进     

基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法。作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。