基于深度学习的极光亚暴时-空自动检测

准确快速地检测极光亚暴具有重要的意义.现有利用机器学习技术自动检测亚暴起始时刻的方法无法同时兼顾检测精度和效率.本文基于深度学习技术提出了一个端到端的亚暴起始检测模型,该模型利用双流卷积网络提取亚暴的时-空特征,并用三个一维时序卷积层获得亚暴起始的概率序列.该模型在Polar卫星1996-1998年极光观测上获得了87...     

多时相遥感影像农作物识别方法的分析

作物识别是农情监测的基础,能为农业和灌溉用水管理部门提供重要参考数据。利用单景影像进行作物识别容易出现异物同谱及同物异谱现象,基于多时相影像的作物识别则可结合作物物候特征进行分类,避免该问题。介绍多时相作物识别的两种基本方法,并且对国内外多时相遥感农作物识别研究现状和新进展进行论述。     

CINRAD/CC型新一代天气雷达激励源故障分析

激励源是全相参多普勒天气雷达发射分系统射频激励调制脉冲信号和标定分系统射频测试调制脉冲信号的提供者,如果激励源输出的RF调制脉冲信号的功率下降比较多,或者时序控制脉冲幅度和脉宽发生变化,或者进入激励源的本振1、本振2的频率和功率发生变化,都将引起发射机发射功率的大幅度下降,从而造成回波信号异常等故障现象.通过2010年10月27日新疆阿克苏天气雷达激励源故障现象,并结合激励源的基本原理及雷达正常运行和非正常情况下关键点波形的对比分析揭示了CINAD/CC天气雷达激励源故障的成因,给出了故障诊断依据和测试排除的具体办法,为保证天气雷达业务实时运转提供了保障.     

时空视角下30年来中国校园绿地研究进展

时空统一是地理研究中重要的理论与方法,弥补了对象研究空间分析的局限,在实践中得到广泛应用。改革开放以来中国高等教育事业的蓬勃发展,校园绿地作为学校建设中一项十分重要的内容越来越受学术界和工程界的关注。同时,校园绿地作为城市绿地系统的重要组成部分其功能与性质具有极大的异质性,而目前学术界对此界定尚不明确。基于时空分析视角下综述中国校园绿地研究,从近30年来关于"校园绿地"研究时序分析、空间方面的学科分布、地域格局分析以探索校园绿地研究进展,对未来研究发展趋势进行展望。     

时序分析在危岩体监测数据处理中的应用

引入时间序列分析进行危岩体监测数据的处理，建立了危岩体变形的动态模型，取得了较好的拟合与预报精度。     

地震时序谱的涨落统计特征与地震活跃期

１．地震涨落谱隐含着丰富的统计信息广义地说来，被研究系统中发生的一切事件的特征系列数据，都可直接或间接地纳入谱学的范畴加以分析，以揭示其决定性动态特征及统计特征。地震活动之震级谱与能谱之间存在着明显的类似性；地震时序谱也可形式上归入这个范畴，用谱统计方法剖析其蕴含的统计信息。一般而论，原始谱系的结构属于决定性规律，而原始谱对相应的平均谱之偏差的涨落谱的结构则反映了谱系的统计特征，可作为从统计的层次上揭示相应事件发生的规律提供参考和借鉴。研究表明，地震发生时序谱的涨落统计特征，比其分维结构特征更能本质地反应出蕴震过程中地震活动的平静与活跃，并有可能决定其转变期。２．地震时序数据谱系涨落的统计特征我们以安宁河地震断裂带在１９７０年—１９８７年期间内大于２．０级地震的时序记录为例，首先建立了地震时序谱的涨落展示法（Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｕｎｆｏｌｄ）；同时进一步通过引入地震分维函数（ＦｒａｃｔａｌＦｕｎｃｔｉｏｎ）建立了确定地震时序涨落谱最小邻间距分布（ＮＮＳ）的方法论。该分布函数之类型在一定程度上可反映出地震带蕴震活性。大量计算结果表明，安宁河地震断裂带北段中小地震时序涨落谱的ＮＮＳ分布为典型的Ｐｏｉｓｓｏｎ型     

北京地区冠心病和脑卒中发病与太阳、地磁活动关系的探讨*

本文对1984-1991年北京地区70万自然人群中冠心病和脑卒中急性发作的发病率与某些太阳、地磁活动因子的关系进行了统计和单相关分析。结果表明,冠心病和脑卒中的急性发作与其中一些太阳、地磁活动因子存在一定的相关性。     

地震过程动力学行为和可预报性问题研究

本文提出了地震事件时序概念,找到了通过对实际地震观测资料的分析来有效地研究地震系统动力学行为和可预报性问题的方法.从实例分析观测资料的结果发现,被分析的这些地震系统混沌吸引子关联维数d₂为3.2-7.5,二阶Renyi熵K₂为0.019-0.052.这表明这些地震过程存在着已知变量数目范围的确定性规律,是可以预报的,但可预报时间有限.由K₂可以估算在一定预报精度要求下,对未来地震的可预报时间长度（本文震例中最长为一个月左右）.这套分析方法对认识地震过程动力学行为及可预报性问题都有重要意义.