江苏省测震台网井下地震计方位角检测

为获取江苏省测震台网井下地震计精确方位角,架设地面参考地震计,将其精确指北,并与井下地震计检测结果进行对比,利用相关分析法计算22个深井台站精度较高的方位角。研究结果表明,受多因素制约,井下地震计检测结果普遍偏差较大,部分台站水平向分量几乎反向,如提井,需重新进行方位角检测;地面与井下地震计同频带有利于提高相关性,从而获取高精度检测结果;利用不同频带地震计进行井下地震计方位角检测时,对较宽频带地震计进行仿真处理尤为重要;溧阳2台站新建井下地震计检测结果表明相关分析法可应用于井下地震计方位角检测;尽可能选择台基噪声功率谱密度曲线具有明显波峰频段作为滤波频段,有利于提高地面与井下地震计观测数据相关性,提高方位角检测精度。     

卫星测高应用中的电离层延迟滤波处理的必要性

针对卫星测高应用中电离层延迟的精细化处理问题,分析了电离层延迟滤波处理的必要性.利用Jason-3卫星1 s电离层延迟数据研究了电离层延迟的空间变化特性,分析了滤波前后电离层延迟变化的差异及其产生原因.通过Jason-3卫星前100个周期的电离层延迟双频改正数据计算的1 s差分序列的标准差约为1.49 cm,其与实际电离层变化情况的差异表明原始电离层延迟双频改正包含1 cm量级的误差,滤波处理后电离层延迟1 s差分序列的标准差约为0.05 cm,更合理地反映了电离层电子含量的空间变化情况.卫星测高应用特别是需要进行沿轨海面高差计算的应用中电离层延迟滤波处理非常必要,若不进行滤波处理,对于Ku频段测高应用,沿轨海面坡度的计算将包含约1.5 cm/5.8 km的误差.     

海上高分辨率地震实例研究

在莺歌海盆地油气勘探中,应用高分辨率地震资料评价ＤＦ１一１气田,探明了储集层顶面的水道冲蚀,给出了正确的气田地质模式;并应用高分辨率地震资料做气藏描述,比较准确地估算了储集层的厚度与孔隙度,减少了评价井数．应用高分辨率地震的亮点加平点技术,在原认为是空构造的ＬＤ８一１构造发现了高产天然气。理论和实践都表明,若要得到高分辨率的地震资料,提高地震子波的频率是很重要的,但保护低频比提高高频更重要。高分辨率地震波阻抗剖面比地震偏移剖面更直接、更清晰地反映地下地质情况,直接用波阻抗剖面做地震解释和油藏描述可得到更好的效果。     

地震勘探时空域双曲滤波因子的特点与提高信噪比的能力

为改善强随机噪声背景中地震勘探资料信噪比（S/N）,提出了混沌振子算法;该算法可实现对未知同相轴的确定. 本文的时空域双曲滤波（hyperbolic time\|distance relation filter,HTDF）是上述算法的后续处理,即处理得到存在的弱同相轴.HTDF的理论基础是最小平方滤波和混沌振子算法. 为说明滤波过程与效果,对于包括一个反射同相轴的地震记录进行了多道滤波因子计算. 结果表明,与一个输出道相应的双曲滤波因子组具有复杂的时频域结构,突出的特点是振幅谱“波动式陷频”表现;弥补或消除这个不足的方法是与输出道相应的多个滤波因子之间存在的振幅谱“互补”性.利用相同随机噪声背景下的共炮点理论记录,经与域双曲速度滤波、褶积滤波处理方法比较,在振幅谱、子波初至、零相位性、S/N改善等方面,HTDF的滤波效果优于另外两种.最后探讨了该滤波技术的机理,包括同相轴内各子波间的相似性,以及对组内因子实施的多次有效相加处理.     

矿山开采变形观测的动态数据处理

根据随机介质理论可以导出开采引起的地表动态变形表达式。本文利用该式建立了适合动态数据处理的两种滤波模型,并把变形表达式中各参数扩充为滤波模型中的状态向量同时进行估计。两种模型的动态预报精度均高于传统方法,其中自适应模型更能明显改善预报精度。     

自然伽马测井曲线的分析与反褶积校正

本文探讨系统响应函数对自然伽马测井曲线所造成的影响及反褶积校正的方法,从而使受围岩影响而降低了幅值的薄层曲线恢复原来的异常,改善了厚层曲线在界面处的陡度,以利于分层定厚、地层对比和进一步作各种定量的数字解释。     

密集低矮植被区LiDAR点云地面滤波算法

针对地形复杂且低矮植被茂密的矿区LiDAR点云特点,本文提出了一种基于坡度信息并结合平面拟合的地面滤波算法.该方法采用二级格网法逐级选取地面种子点,在每个一级格网中,利用地面种子点通过最小二乘拟合法进行平面拟合并构建地面模型,最后达到区分地面点和非地面点的效果.与传统坡度法和布料模拟法的对比试验表明,该方法能够有效滤除...     

原子钟状态模型的自适应Kalman滤波算法(摘要)

原子钟的统计模型及其解算方法是建立原子时基准的重要内容之一。利用Kalman滤波技术模拟原子钟运行过程和预测过程的未来值,以及由此建立起来的原子钟噪声模型和整套解算方法正在逐步完善并不断地得到重视和应用。文章回顾了近10年来国内外在时频领域中应用Kalman滤波技术的概况;简要介绍了原子钟的状态模型及其Kalman滤波算法;在此基础上,详细介绍了自适应Kalman滤波算法的原理、方法以及计算结果。     

固体潮观测数据的滤波预处理方法

本文提出了一种固体潮观测数据的预处理方法，组成了三组长度分别为４８小时、４４小时和５小时的滤波器，它们能够有效他们除固体潮观测小的所有潮汐和漂移成分，而只保留包括人为错误和环境干扰等引起的非规则畸变。利用它们对观测数据滤波后，根据统计原理可检测出错误数据和畸变。通过本文的工作，得到如下结论：（１）此方法计算简单，通用性强；（２）滤波值满足正态分布，（３）４８小时滤波器可实时计算作为资料判断标准的单位权方差且可估计资料段质量；（４）５小时滤波器对固体潮观测中几种典型的突跳方式（连续型、隔点型和孤立型）均有良好的检测和定位效果；（５）能检测出对调和分析结果有明显影响的含漂移畸变的资料段。