定位数据采集装置

美国亚利桑那州的US定位集团公司推出一种可收集定位数据的装置，该装置称为Rhino Rover，它通过使用Garmin GPS 17N型接收机，可在野外作业中采集到载波相位和伪距定位的数据，并可自动记录下与格式无关的数据变化，通过采用Rhino后处理器，这些数据可得到差分改正，最后为静态和动态测量数据提供厘米级的定位精度。     

变形监测基准点的稳定性检验

基准点的稳定性评价，是变形观测数据处理时不可忽视的重要内容。该文对基准点构网和不构网2种情况时的数据处理方法进行了探讨。     

引入商业机制的英国国家制图

陆军测量局是英国的国家制图机构，成立于1791年，是一个具有自主权的政府部门，自1990年开始，也同时成为一个执行机构。陆军测量局的职责是维护和更新英国的地形测量框架数据，按照用户需要的形式提供这些信息，并努力为纳税人降低成本。陆军测量局要满足以下四点需求：国家范围内的制图覆盖及提供突然事件     

不同数字空中三角测量软件数据转换方法

数字空中三角测量是目前数字化测绘生产工序中的重要一环，关系到最终数字产品的质量和精度．目前，测绘单位使用的数字空三软件有多种，数据转换是经常性的工作．作者根据实践经验，以常用的三种软件问的数据转换为例，讨论了数据转换的方法，可供生产单位技术人员参考。     

光谱分辨率对地物分辨能力的影响分析

对高光谱数据进行地物识别处理时,如果直接采用原始观测值进行分析,由于相邻波段之间相关性强,进行地物识别时需要大量的训练样本,而且对于一些分布较少的地物类别则无法处理,因此需要通过特征选择来消除数据中存在的冗余,提高数据分析效率。本文针对在不同光谱分辨率条件下,对典型地物分辨能力的统计,分析了光谱分辨率对地物自动识别能力的影响情况。同时通过模拟数据的办法比较了高光谱数据和多光谱数据(以TM数据为例)对地物光谱特征的描述能力,指出高光谱数据存在的优势。通过本文的研究,为高光谱遥感技术在地物自动识别方面的应用提出了初步的方向。     

基于扫描矢量化地图数据生产的数据质量控制

概述了基于扫描矢量化GIS数据的生产过程 ,介绍了扫描矢量化质量控制的策略和方法 ,在地图扫描阶段采用栅格图纠正的方法对地图的变形进行纠正 ,以提高矢量化原图的质量 ,在基于扫描矢量化GIS数据的生产过程中 ,可从算法和软件使用工艺方面提高数据的质量     

精确导航系统的鉴定方法研究

初步探讨了精确导航系统鉴定试飞的新方法，介绍了由GPS相对定位得到的观测数据，采用最小二乘法，求解飞机精确位置的方法。     

岩土工程勘察土工试验数据自动化处理实现方法

岩土工程勘察工作的内业资料整理过程中，土工试验数据处理是影响勘察报告质量及进度的主要因素之一，本文基于Microsoft EXCEL软件的简单开发，将手工处理土工试验资料的过程程序化、简单化，从而提高土工试验数据处理速度和报告质量。     

基于A- CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究

基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进：在Cycle- GAN的生成器（去噪器）中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。     

车载LiDAR在智能化全息测绘中的应用

研究了车载LiDAR在智能化全息测绘中的应用,得到了道路红线范围内的高精度全要素三维地形数据,为精细化城市管理提供了新的技术手段.