布朗模型在北京西北地区的应用

在我国的北京西北地区 ,存在着一些离逝时间远大于复发间隔的活动断裂 (段 ) .布朗过程时间模型 (Brownianpassage timemodel)是基于弹性回跳理论发展起来的一种随机点过程模型 ,可用于估计活动断裂 (段 )未来某一时段的地震危险 .本文简要介绍了布朗过程时间模型的数学模型理论 ,以及该模型与其它强震复发模型的差异 .最后 ,应用该模型及对数正态模型 ,对北京西北地区离逝时间远大于复发间隔的主要活动断裂未来 1 0 0年的地震危险 ,进行了估计和对比分析 ,认为该模型所得到的结果应更为合理 .     

Using live vegetation volume to analyze the effects of plot Pinus massoniana Lamb on water and soil conservation under natural rainfall events

The 3-D spatial distributions of vegetation are of great significance for water and soil conservation but are rarely concerned in literatures. The live vegetation volume （LVV） was used to relate to water/soil loss under 144 natural erosive rainfall events from 2007 to 2010 in a typical water-eroded area of southern China. Quadratic polynomial regression models were established for five pure tree （Pinus massoniana Lamb） plots between LVV and water （rtmoff）/soil conservation effects （RE/SE）. RE/SE corresponds to the ratios of runoff depth/soil loss of the pure tree plots to that of the control plot under each rainfall event. Increasing LVV exhibits descending （DS）, descending-ascending （DA）, ascending-descending （AD）, and ascending （AS） trends in the LVV-RE and LVV-SE curves. The effects of soil conservation on the plots were generally more noticeable than the effects of water conservation, and most of the RE and SE values reflected the positive effects of water and soil conservation. The effects were mainly positive under heavy rains （e.g., rainfall erosivity, R = 140 MJ mm ha-l h, maximum 30 min intensity, I30 = 16 mm h-l）, whereas the effects were mainly negative under light rains （e.g., R = 45 MJ mm ha-1 h, I30 = 8 mm h-l）. The trees＇ water/soil conservation effects notably transformed when rainfall erosivity and intensity were lower than the positive or negative effects to a certain threshold. About 50% rainfall events led to obvious transform effects when LVVs were near 0.5 or 0.6. These results are able to aid in the decision making on the forest reconstruction in water-eroded areas.     

数字化等高线数据得出的数字高程模型的精度

尽管数字高程模型的精度可以用不同方法来量化和测定，但它总是被三个主要因素影响：地形特征、采样策略和内插方法。本文讨论了这些参数及相互影响。本文重点讨论从数字化等高线产生的ＤＭＥ，因为这是ＤＥＭ的主要来源，尤其是在ＯＥＥＰＥ（欧洲摄影测量研究试验组织）成员国里。由于采取了内插方法，使这种ＤＥＭ常表现为不受欢迎。本文还讨论了这些影响的起因，数量级和如何减少其影响以提高ＤＥＭ的精度。     

黄土丘陵小流域土壤水分

在6个土层和10次土壤含水量测定的基础上,利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量,建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型,并提出了5类13个指标对模型进行了评价与比较.研究表明,各模型组之间的差异较大,以直接回归模型组为最优,PCA线性转换回归模型组次之,DCA非线性转换回归模型组最差.在每一组内,模型之间的差异相对较小,以变量全部入选模型稍优于变量逐步筛选模型.6种模型中,通用多元线性回归模型的拟合性最好、预测精度最高,但模型结构最为复杂、需要的环境因子最多;多元线性逐步回归模型不仅拟合性和无偏性方面很好,而且结构最为简单、需要的环境变量最少,因而为最优模型.     

考虑组合效应的钢框架梁柱节点恢复力模型研究

为了研究考虑节点区组合效应后高层钢框架节点的抗震性能,根据钢框架节点在低周反复荷载作用下足尺模型试验研究成果,总结了各试验节点试件的滞回性能,包括节点的延性、耗能能力等指标.在试验滞回曲线的基础上,考虑试件强度、刚度退化等影响,建立了考虑组合效应的梁柱节点的恢复力模型,所建立的模型可以用于结构弹塑性时程反应分析和钢框架节点抗震设计.     

旅游地质环境地质厅

大自然恩赐给我们丰富的宝藏还造就了新疆众多的秀丽山川的美景令人神往。精美的图片、微缩的景观模型……，带给人们以违遐想与神往。     

闲暇时间约束对中山陵景区国内客源市场空间结构的影响

闲暇时间是旅游需求得以实现的必要条件之一,居民闲暇时间的变化必然对旅游地客源市场空间结构产生影响。选择"五一"小长假、"十一"黄金周及暑假3类6个不同闲暇时长的时段,基于现场问卷调研,使用客源地地理集中指数、客源吸引半径、距离衰减曲线及引力模型研究闲暇时间约束对南京市中山陵景区客源市场空间结构的影响,发现随着假日时长的增加,居民出游距离受闲暇时间的约束降低,从而旅游地客源吸引半径增大,客源地集中指数降低、距离衰减曲线变缓、距离衰减指数降低。研究结果表明,在不同时长的闲暇时间约束下,距离因素对景区客流量的影响最大,其次为收入(客源地人均地区生产总值),而客源地人口规模因素的影响最小。     

初论西藏冈底斯带中段尼木西北部班岩铜矿地质特征

西藏冈底斯带尼木西北部具有斑岩型铜矿产出的有利地质条件，已有厅宫，冲江，白容，岗讲，渡布曲等铜矿床（点），可望形成大型－超大型班岩铜矿集中区，其资源量远景可达400－600万t以上，在分析地背景的基础上，总结了矿床的地质特征，并与国内外斑岩铜矿进行了对比，建立了本区铜矿的综合遥感地质找矿模型。