基于颜色特征和空间特征的图像检索

针对已有的综合多特征进行图像检索的算法复杂度高、计算量大且准确率不够的现状,提出一种基于图像分块并综合灰度特征和空间特征的图像检索算法。首先将原图像划分为10×10的子块,再计算每个子块的平均灰度和空间位置作为检索特征,通过实验表明这种方法在检索结构相似的图像时准确率高,但对颜色不敏感。通过增加颜色特征并调整空间特征计算方式进行改进,相比改进前,算法对于公开的图像库中大多图片有更高的查准率。实验中统计了多类图片在不同情况下的查准率,表明文中算法准确高效,应用性好。     

遥感图像可视化技术研究

图像处理可视化技术研究，有利于复杂的图像处理原理以图像或简要文字等易于理解的形式呈现给用户，文中采用面向对象式程序设计方法，使部分遥感图像类，各种功能模块的处理结果可视化手段进行表达。     

计算机图像处理可视化软件设计与实现

对数字图像实施处理的可视化表达,将使复杂、深奥的图像处理原理更容易理解.文中在详细分析数字图像处理有关理论、算法的基础上,设计了软件的总体框架,实现了多种图像处理功能,并辅以强大的联机帮助.     

一种适用于信号与图像处理的线性多尺度变换方法

以文献[1]的基本思想为基础，对线性塔式变换的理论和方法进行了改进和扩展，提出了一种线性多尺度的图像变换方法，并通过实例对该变换的具体构造方法进行了说明，对其算法的处理效果进行了测试。     

土地利用动态监测与多源遥感数据处理

利用不同时相的SPOT、TM、ETM等多源遥感数据，采用遥感数字图像处理技术，在对遥感图像进行几何精校正、彩色合成、数据配准、数据融合、影像增强处理的基础上，提取土地利用动态变化信息。     

基于小波理论的影像增强技术

影像增强是数字图像处理中的基本内容，本文将小波理论应用到图像增强中，在保证图像低频信息不损失的前提下，突出图像上的高频信息，使图像的质量得于改善。     

鲜水河活动断裂带TM图像中雪及其影响的抑制

在利用TM图像研究鲜水河活动断裂带时首先遇到的问题是:大片的积雪在TM图像中经常出现,干扰了图像中有用的地学信息的解译。本文主要探讨利用数字图像处理技术抑制雪等干扰信息的几种有效方法,在鲜水河地区使用这些方法增强了活动断裂带信息,获得了一些新的地质认识。     

第四系覆盖层及水体下遥感影像隐伏地质构造信息的提取

本文阐述了利用多时相多波段卫星遥感影像和CCT磁带进行计算机数字增强处理、提取山东省南四湖含煤区水体下及第四系覆盖层下隐伏地质构造信息的方法,解译出了该区的主要断裂构造格架,指出了隐伏的隆起、凹陷、褶皱和火成岩体的分布范围,为煤田勘探和开采提供了有价值的资料。     

Processing of Laser Scanner Data and Extraction of Structure Lines Using Methods of the Image Processing

激光扫描数据提供了一种新的手段用于获取高精度的数字地形表面模型. 原始的航空激光扫描数据表达的是一些非规则分布的"点云", 这些非规则分布的点需要进行有效的事后处理. 这种事后处理有2个目的:一是将那些分布在地表面上的点(即地面点)与分布在非地表面上的点(譬如树木、房屋或汽车上的点, 即非地面点)进行有效的分离;二是从分离后的地面点中提取结构线, 用于建立高精度的数字地面模型. 作者发展了一系列的基于数字形态学理论和稳健参数估计理论的方法用于分离和探测地面点. 这里所介绍和开发的提取结构线的算法建立在数字图像处理和表面曲率理论的基础上. 这些算法同样可以扩展地用于其他领域. 所介绍的基于数字图像处理理论处理原始的航空激光扫瞄数据和提取结构线的方法取得了很好的结果. 这一结论可以在本文中通过一系列的插图得到有力的证明.     

基于数字图像处理的方法对激光雷达数据进行分析

激光雷达(Laser scanning,Lidar)是一种新型而高效的获取地形表面信息以及实时获取数字高程模型(DEM)的方法.发展激光雷达技术最初有两个主要目标:一是在森林和沙漠等地区,当人们无法或者很难使用常规摄影测量的方法获取地面信息时,寻找一种有效的替代传统航空摄影方法获取地面信息的手段,于是激光雷达扫描技术应运而生;二是就现代数字化摄影测量与遥感而言,这种数字化和自动化的处理技术可以对大规模的测量数据进行快速处理,同时,这种方法精度更高,费用也更便宜.特别是对实时数字高程模型数据的大规模需求,要求我们不断发展更高效的数据获取手段,来满足用户对数据精度、使用范围、数据获取周期等各方面的要求,激光雷达技术正好满足这些要求.