大西洋底来的人·第十三集 放电人

<正>这是座美丽的滨海城市,"环球风华正茂表演团"以新奇而刺激的表演吸引着大批来此观光的游客。白天,游客们尽兴地和海水嬉闹,夜晚,又沉醉在"放电人"的表演中。个子高挑的亚森,在挤满观众的表演舞台上,正在为他们表演着放电的本事。"全世界只有我一个,是能发电的奇人。下面将要给大家表演的是更加精彩的节目。我     

全民植绿四十载 美丽中国谱新篇——宁波市以665.01万亩森林开启如画春天

自1981年全民义务植树运动开展以来,宁波市发扬爱树植树护树优良传统,全民植绿、社会参与、人人尽责,把荒山变成了林海,使大地披上绿装,让森林走进城市。2010年,宁波市成功创建“国家森林城市”,开启高水平国土绿化新阶段。全市森林系列创建如火如荼,平原绿化、四边三化、森林美化彩化珍贵化不断深入,森林城市、森林乡镇、森林村庄创建层层推进,让城市拥抱森林,成就绿色新家园.     

东海中散落的明珠——舟山群岛

<正>舟山,坐落在在浙江省的最东边。是一个由1390个岛屿组成的群岛地区,也是我国第一个以群岛建制的地级市。舟山群岛散落在中国东海的长江三角洲畔,最远端深入广阔的西太平洋,自古素有"海中珠"之称,千百年来海洋文化的熏陶铸造了这一海洋旅游胜地。舟山群岛的总的陆地面积有1440平方千米,人口却只有100万上下。渔家的年轻人多数去附近的大城市工作,岛上的老人们还保留着多年来渔民们日出而作日落而息的生活方     

智能卡和出租车轨迹数据中蕴含城市人群活动模式的差异性分析

当前采用交通流数据量化城市人群活动模式研究已经取得了丰硕的研究成果,但是对于同一区域、同一时段不同类型交通流数据反映城市人群活动模式的共性与差异性仍然知之甚少,直接影响了城市人群活动模式挖掘结果的可解释性与实际应用效果。为此,本文旨在对目前广泛采用的智能卡数据（公交和地铁刷卡）和出租车轨迹数据2种重要的交通流数据,从时空分布模式的差异性、行程距离及距离衰减效应的差异性、空间社团结构的差异性3个方面,探索二者反映城市人群活动模式的差异性：① 采用北京市六环以内区域2016年5月9日至15日的智能卡和出租车轨迹数据进行实验分析,研究发现：① 2种交通流反映出行需求的空间分布呈现出高度相关性,但是在同一空间单元上,2种交通流反映出行需求的时间相关性较低;② 2种交通流的使用率在不同空间位置存在明显差异,仅在城市中心区域使用率较为均衡;③ 2种交通流反映人群行程距离的空间分布、距离衰减效应存在明显差异,公共交通对于促进长距离出行更为重要;④ 从2种交通流发现的空间社团结构都显示了城市的多中心结构特征,但是二者发现社团结构存在的差异性表明两种交通方式对城市空间交互起着不同的作用。本研究有助于深入理解多源交通流反映城市人群活动的内在机理,提升城市人群活动模式在城市规划、交通管理等领域的应用效果。     

电影中的地中海情结

<正>马耳他自由之争——《城市广场》本片为第62届戛纳电影节的非竞赛展映片,取景地为马耳他的里卡所里堡,这里曾是《角斗士》和《特洛伊》拍摄地。公元4世纪,罗马帝国日渐衰落,在亚历山大港,多神教的智者希帕提娅为弟子们授课。奥利斯蒂斯对她暗送秋波,甚至在图书馆大胆表白,奴隶达乌斯也对她颇有好感,但碍于身份卑微不便行动。与此同时,基督教徒宣扬的自由,让达乌斯的信仰开始动摇,此举令他遭受鞭     

海监旗下飘扬的青春

<正>厦门是中国东南沿海美丽的海滨城市,也是中国海监第六支队驻守的港湾和家园。厦门鼓浪屿皓月园海滨,屹立着从厦门挥师出发、收复台湾的民族英雄郑成功雕像。这座身披盔甲、手按佩剑的英雄雕像见证了第六支队海监船一次又一次的出航,见证了海监人为祖国海洋事业无怨无悔付出的青春年华。     

不列颠群岛的细致温柔(三) 诺城的日与夜

<正>在英国东南部的海岸线上,有一座小城。它既不位于交通要道的枢纽位置,也没有闻名世界的自然风光。小城的居民们几十年如一日地生活、工作在这片温情的土地上,不紧不慢,而这座城市的名字也犹如这座城市本身一样,静谧平淡,Norwich——诺里奇。那是一座如同充斥着红酒味的城市,在醇厚之中跳动着一丝酸涩,沉淀着时间的特别气味,如果你没有一下子被这座城感染,只好怪时光还不够漫长。     

枣庄：逃离“矿竭城衰”陷阱

打开百度,搜索＂枣庄＂,别称一栏赫然显示＂煤城＂。枣庄人说,这是一个因枣得名,因煤而兴的城市。然而,很少有人知道,中国历史上最大的民族资本企业＂中兴公司＂就诞生于枣庄,与河北的开滦煤矿、辽宁的抚顺煤矿并称为中国的＂三大煤矿＂;中国工业史上的第一支股票也是从此处走进人们的视野。     

网络大数据下的中国现代食甜习惯空间分布特征及其影响因素研究

饮食地理文化作为地域文化中最具地方特色的重要元素,在现代人口大规模流动背景下呈现出全新的多样化局面,而基于传统认知的“南甜北咸”的地域分异已然不能代表中国现代食甜分布的空间特征。因此,本文采用网络爬虫技术,获取我国大陆31个省会城市共计约2000万条美食消费数据,从传统类菜品、主食类菜品、饮料类和甜品类菜品4个方面计算城市食甜度,在ArcGIS、MySQL软件支持下,借助GIS空间分析和数理统计方法探究我国现代食甜习惯的空间分布特征,分析影响食甜分布的因素。研究发现：① 中国食甜在空间分布上存在显著的地域分异特征,聚类分析评价参数R ²高达0.88,现代食甜习惯总体呈现“东高北中,西微内低”的包围式格局;② 从整体抑或局部角度,在1%显著性水平上莫兰指数均为正,中国食甜分布呈现显著的空间正相关关系,形成特色鲜明的3个地理集聚区,即以苏浙沪闽为主的东南沿海高甜集聚区,以渝黔川为主的西南内陆低甜集聚区和以陕宁为主的西北内陆低甜集聚区;③ 构建了中国现代食甜习惯分布影响因素模型,其拟合精度为0.82,分析结果显示降水、湿度、气温等气象要素及地理位置是影响现代我国食甜空间分布的重要因素。     

株洲，老工业城市的优雅转身

株洲，古称建宁，公元214年，三国东吴在此设建宁郡。唐太宗贞观元年，建宁并入湘潭。古时，当地多槠树，湘江过而多沙洲，故株洲又称槠洲。到南宋绍熙元年（公元1190年）正式定名为株洲。