白云金矿基于SVM地球化学行为的成矿过程研究

白云金矿是辽宁东部地区重要的金矿典型矿床之一,本文以白云金矿11号矿体的组合分析数据为样本,利用基于径向基（Radial Basis Function, RBF）核函数的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法进行银、铜、铅、锌元素质量分数与金元素质量分数的相关性分析,进而分析基于SVM的金矿地球化学行为的成矿过程。以银、铜、铅、锌元素质量分数作为输入值,以金元素质量分数作为输出值,通过银、铜、铅、锌元素质量分数计算出的金元素计算值与原值进行拟合分析。拟合分析结果显示,偏差曲线拟合效果很好,方差小于2×10-6,说明银、铜、铅、锌元素作为金矿成矿的共伴生元素,在金元素成矿过程中起到了不可或缺的作用。根据金与共伴生元素地球化学行为的分析结果,进行了白云金矿成矿过程的综合研究,推测在已发现金矿床的周边和较深部具有良好的富矿潜力,为下一步找矿工作提供了相关依据。     

风风雨雨30年——纪念《海洋科学》创刊30周年

30年来,《海洋科学》经过六任主编,六届编委会,五任责任编辑和二十二位编辑人员艰辛的努力,在广大科技工作者的鼎力支持下,使她从无到有,从小到大,一路风风雨雨走到今天.她曾有过辉煌的颠峰,也有过痛苦的低谷.今天她成熟了,成为科学丛林中一株绚丽的鲜花.     

用支持向量机方法预报舟山沿海突发性冷空气大风

本文用舟山市1994～2003年的测风站资料统计了突发性冷空气大风的发生规律,是以中路冷空气为主,主要发生在11月到3月。通过t统计分析,认为与冷空气大风关系密切的物理量主要有各层风速、低层的温度梯度、地面的气压梯度等,因此主要从这些物理量中选取预报因子。用SVM方法建立预报模型,结果证明SVM方法确实适合小样本建模,有较好的推广能力。     

基于SSA-SVM模型的台风风暴潮灾害损失评估

受全球气候变化影响,台风风暴潮造成的损失显著增加,准确构建高效、合理的损失评估模型对海洋灾害防灾减灾工程具有重大现实意义。使用4组指标构建台风风暴潮指标体系,并通过主成分分析筛选出输入因子。采用麻雀搜索算法优化支持向量机模型对台风风暴潮损失分级和直接经济损失进行评估,与其他优化算法进行比较分析,发现该模型具有更好的预测精确性。对指标体系中的4组指标分别进行评估,得出指标的有效性大小为危险性指标>气候变化指标>易损性指标>防灾减灾能力指标,表明了该实验的合理性,为防灾减灾事业提供了有效的评估方式。     

支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究

简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理,利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型,并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明,支持向量机方法不仅对平稳过程有较好的预报能力,也可以适用于非平稳过程,对实际序列的预测有一定的启发意义。     

基于向量自回归模型的结构损伤预警

基于向量自回归模型(VAR)的结构损伤识别方法缺少自回归系数与损伤的明确关系,在选择自回归系数作为损伤敏感特征时具有一定的盲目性.文中借助结构运动方程的二阶向量自回归模型(简写为VAR(2)模型)表达形式,论证了采用VAR(2)模型的一阶自回归系数作为损伤敏感特征的合理性,并通过灵敏度分析得到该系数变化与结构刚度变化的...     

天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究

使用支持向量机和人工神经网络两种方法,分别建立了天空云量的预报模型。利用2001年5月1日～2004年12月31日的武汉市地面、高空观测值及欧洲中心的24小时预报场等资料,通过按不同比例随机抽取样本进行交叉验证的方法,分析了SVM和ANN模型的预报能力和鲁棒性;然后再用全部样本资料建立预报模型,来预报2005年1月1日～5月31日武汉市天空云量。交叉验证和实例预报的结果显示：虽然SVM和ANN模型都表现了较好的预报能力,但SVM的预报能力高于ANN方法,且在计算速度上有ANN无法比拟的优势。     

海洋环境航行安全保障决策支持系统设计

为对海上船舶航行提供安全保障决策支持,本文设计了海洋环境航行安全保障决策支持系统.系统采用面向服务架构思想,将功能单元封装成统一标准的服务,服务之间的调用关系经设计,实现海洋数据交互与功能组合重用.本文阐述了系统开发与部署步骤并展示决策支持部分的示范性系统流程,向决策者提供卫星成像规划、风险评价、溢油预测与应急救援路径...     

基于支持向量机的老挝丰沙里省新开辟刀耕火种遥感监测及其空间特征

刀耕火种农业是热带广泛存在且备受争议的传统土地利用类型,在多山且森林覆盖率高的老挝尤甚。人口增长、林业政策与气候变化等正在加剧刀耕火种农业自身演变及其向商品化种植园(如橡胶林)转变。因农林时空转变动态性、相较于现代农业的边缘性及其斑块破碎且分布随机等,热带刀耕火种农业遥感监测历来受到挑战,有关其从业人口、确切分布及其时空动态等问题仍悬而未决,且资料匮乏。为探究机器学习算法在刀耕火种监测中的应用潜力,利用2016年旱季(4月)两景Landsat OLI影像,基于支持向量机算法,并通过消除建设用地噪声以提高新开辟刀耕火种提取精度(总体精度95%,Kappa系数0.81),据此揭示了老挝丰沙里省新开辟刀耕火种县域差异、与居民点-道路距离以及地形特征。结果表明：(1)当年新开辟刀耕火种约为987.93 km²(全省占比6.10%),刀耕火种仍是该省重要土地利用类型,斑块南多北少、西多东少且呈破碎化分布。(2)各县新开辟刀耕火种面积介于100—210 km²,桑潘县最大(占该省面积的1/5),本讷县最小(1/10)。(3)近九成新开辟刀耕火种集中分布在...     

面向对象高分遥感影像典型自然地物半自动提取

针对目前高空间分辨率遥感影像(简称高分遥感影像)地物全自动提取无法完全实现的现实,本文结合自然地物的光谱和纹理特征,提出一种面向对象的高分遥感影像典型自然地物半自动提取方法.首先构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)进行影像初始分割,根据影像灰度平均归一化值和标准差统计对象的光谱、纹理等特...