20世纪末期中国石油资源空间流动格局与流场特征

本研究以“1999年分省能源平衡表”及石油资源贸易与转运资料为基础,首先将全国26个石油流动省份划分为基本自给型、半自给型、净支出型和净补给型四种石油资源流动平衡类型及输流中心、汇流中心和交流中心三大流动职能类型,分析得出中国石油资源流动在地理空间上表现为集中输流和分散汇流的特征,其中源地系统的空间形态为直角三角形,汇地系统为直角梯形,源—汇复合系统则为钝角三角形。其次依据资源位势梯度力将中国石油流动划分为北部、西北、华东和华南四大流场。北部流场的石油流动轨迹在东北区呈现树状网络结构、在华北区为单枝二叉树结构,西北流场的流动轨迹形态为“X”形结构,华东流场为多中心“Ⅲ”字形结构,华南流场则为“Y”形结构。     

征田占地惜民生

新世纪的工业化、城镇化浪潮,重塑着人们的生存环境和生活状态,却改变不了对土地的依赖。征地、拆迁、补偿、安置……这些关乎民生的字眼,不时登上头条,吸引公众眼球。一纸征地文告的背后,演绎着聚散离合的乡村故事,改写着千家万户的人生轨迹,影响着经济社会的深度变迁,也促使我们从历史的深处,追根溯源、品评得失、镜鉴后世。     

一种不同参考椭球下高斯投影地形图坐标转换及实现

因为高斯投影的变形影响,大范围地形图在投影面高程变化后不能通过局部控制点参数法进行变换,而大多数小项目地区又因没有建立地方独立坐标系而无法方便的得到当地投影面的过渡性数据成果。通过椭圆平面几何方程,本文提出了不使用参考控制点的情况下不同高程投影面之间高斯平面投影坐标的转换方法。该方法直接解求地面点在新投影面对应椭球上的纬度值,推导严密,转换精度较高。在沽源县地籍项目中通过编程对实际数据进行往返转换,证明了该方法的正确性和实用性。     

一种星载激光测高仪光斑内定位方法

提出一种利用铅垂线轨迹法及高程结构信息约束的星载激光测高仪光斑内定位方法。在星载激光测高仪辅助立体摄影测量体制下,以激光回波中包含的高精度高程结构信息作为约束条件,在足印光斑内,配合立体图像匹配生成的数字高程模型,选取定位候选点,并通过铅垂线轨迹法优化定位候选点高程值,消除立体图像定位误差引起的高程误差,获取符合高程结构约束的一系列位置的三维坐标。试验结果表明,该方法能够实现大光斑星载激光测高仪足印内的定位,高程定位精度为0.16 m,平面定位精度与立体图像一致。     

使用时序出租车轨迹识别多层次城市功能结构

地理时空大数据被广泛用于城市功能结构识别,其中功能层次性的研究对于系统理解城市功能的结构特征和分布形态具有重大意义,但相关研究仍处于空缺状态。基于时序出租车出行数据和感兴趣点数据描述居民出行模式,结合动态时间规整和K-MEDOIDS聚类算法识别城市的功能属性和空间结构。研究结果表明,广州市中心城区的城市功能具有明显的层次性。随着层次细致程度的提升,其功能属性由"职-住"二元结构向"职-住-休"三元结构发展;其空间结构符合环状圈层构造,功能由外围的居住游憩向中心的商业休闲过渡,并在不同的圈层上呈现出各自的功能倾向。这为城市规划人员系统理解城市功能的属性变化和结构特征提供了有效的参考价值。     

基于R语言的MODIS数据自动化处理方法研究

卫星遥感数据具有覆盖空间范围广、观测周期短等优点,已经成为全球变化监测领域不可或缺的数据源。尤其是具有较高时空分辨率的MODIS系列数据产品,自发布以来已经广泛用于陆表过程模拟和植被动态变化监测等研究。本文介绍了一套利用R语言自动化进行数据下载,处理任意地点、时间段MODIS数据产品的流程方法,并以MODIS NDVI数据产品为例展示了具体的实现机制和过程。首先使用http协议发起数据请求,并使用二进制流方式下载数据,得到hdf格式数据以后利用R语言连接MRT(MODIS Reprojection Tool)工具,进行高效的遥感产品的格式转换、投影转换、拼接工作,最后利用R语言对影像进行时间趋势分析和空间探索分析。结果证明:利用R语言的网络数据抓取、传输和可执行程序黏合等灵活的功能,可以减少MODIS数据处理过程中的人为误差和研究人员手动处理数据的工作量。自动化的MODIS NDVI处理流程有助于生态学的研究,特别是在meta分析、观测网络和全球性的分布式实验中的应用。     

基于出租车轨迹数据的空间关联规则挖掘

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,对于人们的日常活动有着重要的作用。而出租车的运营产生了大量的轨迹数据,通过对轨迹数据的挖掘可以反映城市居民的人口流动状况及出租车的运营规律。空间关联规则挖掘作为数据挖掘的重要组成部分,通过对轨迹数据进行关联规则的挖掘可以得到其隐含的规律信息,从而改进出租车运营模式。而OpenStreetMap是众源地理数据中极具代表性的项目,其数据量丰富、现势性强、成本低廉,被广泛关注。以深圳市出租车轨迹数据及OpenStreetMap矢量地图数据为基本数据,基于出租车上(下)车点进行关联规则挖掘,进而得到深圳人口流动特征,从而为人口活动分析及基于位置的服务提供参考。     

一种场景稳健的单目视觉里程计算法

针对利用单目相机采集的图像序列进行实时车载平台位姿估计问题,对比了不同单目半直接典型算法的原理和试验结果以及不同场景、运动状态、光照和耦合因素下的同名点跟踪算法、长时间场景稳健的高精度位姿估计方法、位姿优化方法的试验结果。通过与两个典型半直接MVO算法进行了计算过程多个阶段和计算结果多个方面的对比,得出每个阶段和整体结果更好的计算方法;最终总结提出了一种场景稳健的单目半直接视觉里程计算法并利用序列真实数据进行了试验验证。试验结果表明,该算法的长时间位姿估计的场景稳健性和计算精度均显著优于目前典型的半直接MVO算法,位姿估计精度比ERL算法提升10%以上,计算效率与典型的ERL算法相当,能够满足各类单目视觉里程计应用场景需求。     

一种基于SRTM高程数据的可视化选取投影面的新方法

在独立坐标系的建立过程中,投影面的选取是一个非常重要的问题。传统的投影面选取方法是选取各个控制点的平均高程面作为投影面,这种做法虽然简单,但是在某些高海拔地区或山区往往由于控制点少且分布不均匀,无法较为准确地计算投影变形来选取投影面。提出了一种基于航天飞机雷达地形测绘任务全球地形起伏数据的可视化选取投影面的方法,可以直观、准确地选取测区投影高程面。与传统方法相比,该方法能够在测区内均匀地选取格网点,克服了传统方法控制点少的缺点,并且利用GMT(generic mapping tools)软件将投影变形按区域直观地呈现出来,实现了投影面选取的可视化。