城中村批量快速三维建模方法研究及实现

针对当前三维城市建模方法中利用计算机程序对非精细模型批量建模只能保证建筑高度信息,不能利用二维数据的属性信息来控制模型的结构和纹理问题,该文提出基于参数化建模技术与3DMax插件开发技术实现城中村批量快速三维建模方法。首先,利用现有二维测绘数据的空间信息和属性信息作为建模的基础数据;然后,通过CityEngine提供的几何操作函数和几何形状属性函数,结合城中村建筑结构、屋顶结构的特点,构造生成建筑结构的函数,编制自动化参数化的建模程序,利用底面的属性信息生成模型;最后,编制Python语言批量导出模型的插件和MaxScript脚本批量导入模型的插件,提高工作效率和模型的兼容性。通过实验及性能分析,表明该方法能保证建筑三维模型的快速建立、结构和纹理的逼真与3DMax很好地兼容,并可直接进行模型修改与格式转换。     

一种空间分布模式驱动的空间索引

支持批量操作的空间索引中,空间数据的分解粒度、局部更新操作的整体影响处理是两个主要难点。本文基于空间分布模式分析,提出了一种空间索引——Pattern-tree。针对批量操作的粒度问题,设计了一种基于空间分布模式探测的空间划分方法,采用一种自上而下与自下而上相结合的索引树构建算法;针对局部插入操作对索引树的整体影响与索引树的调整问题,提出了一种基于空间分布模式变化检测的索引更新方法。试验表明,本文所提出的空间索引结构比STLT、GBI以及SCB等方法具有更高的构建与窗口查询效率。     

基于Python的数据批处理技术探讨及实现

通过研究Arc GIS中信息处理技术,以及Python脚本语言在Arc GIS中的二次开发技术,介绍了Arc GIS中数据的批处理工具的开发原理和过程,并且运用这一方法实现了批量裁切、批量拼接、批量定义投影、批量空表删除和批量按属性提取等工具,将其集成成批处理工具箱。使用这种方法开发的批处理工具,弥补了原有批处理工具的不足,使枯燥的数据处理工作自动化、简单化,大大提高了数据处理效率。     

基于Auto LISP的高程点批量修改算法设计与实现

针对AutoCAD平台下地形图高程数据在GIS入库时存在的质量缺陷问题,设计一种自动匹配高程点和注记,批量修改错误高程值的遍历算法,并利用Auto LISP语言实现该算法。     

基于空间位置的属性数据连接方法研究

目前我国存在大量纸介质及图属分离管理的CAD格式地图,若能通过适当的方法对其加以利用,将大大节约国土资源信息化成本.从GIS空间分析角度着眼,系统地研究基于空间位置的属性数据连接方法及其实现,提出一套基于空间位置的点、线属性连接算法,并以Visual Basic为集成开发环境,结合中地公司提供的MapGIS二次开发包,...     

基于Python的空间数据批量处理方法

结合工作实践,在分析Python语言特点的基础上,介绍其在空间数据批量处理方面的应用。编制的程序实例可供相关人员参考。     

矿业权数据批量处理软件研制与开发

本文主要论述了全国矿业权核查数据处理软件的研制与开发,详细介绍了软件功能及在工作中的应用。     

基于FME的数据库自动制图技术探索与实践

传统的制图多基于图形文件进行手工操作,本文提出了一种以数据库为数据源的自动成图技术.充分应用了FME对数据的强大操作功能,摸索出一套自动化成图技术,实现了数据库的连接与数据提取,自动完成标准分幅数据提取、图面及图框整饰以及地图的批量输出工作,实际应用效果良好。     

基于CAD平台开发自动批量计算宗地椭球面积技术

简要介绍了基于CAD平台下的自动计算宗地椭球面积开发技术,根据用户选择不同的椭球系统,1954,1980,2000,实现自动计算宗地椭球面积功能,提出了实现自动计算的技术路线及方法,用实例进行了验证,整个街坊一次全部计算完毕,并把结果标注在图上,极大地提高了作业效率,达到了满意的效果。     

基于光谱-空间残差网络模型的高光谱遥感图像分类

残差网络是近几年提出的一种新型深度卷积网络,通过增加网络深度提高分类的准确率,也解决了网络退化问题。基于残差学习原理,设计了针对高光谱遥感图像分类的光谱-空间残差网络模型。首先,将原始高光谱遥感数据三维立方体输入网络模型,并使用特定的卷积核对光谱特征进行降维;然后,利用光谱残差模块和空间残差按模块分别且连续地学习光谱和空间特征;最后,对提取到的特征进行池化操作并分类。此外,为规范训练数据和防止过拟合,学习过程中使用了批量归一化和dropout的方法。所设计网络模型在Indian Pines和Pavia U数据集上进行了验证实验,结果表明,所提方法有效地缓解了网络退化的问题,且在分类精度上也高于支持向量机、卷积神经网络等现有算法。