适合于复杂地表条件下静校正处理技术

在复杂地表条件的地区,如沼泽、丘陵、沙漠、戈壁滩及山前破碎带,因地表起伏和表层结构横向变化大,反射波传播路径发生畸变,而造成时距曲线畸变,无法很好成像,笔者根据理论研究和实际处理过程,总结了一套适合复杂地表条件的初至模型静校正、扩大面元组合静校正和相关法自动剩余静校正循环迭代的处理方法.通过实际处理,得到了良好的效果.     

浅谈世界人口城市化的趋势

人口城市化从数量上去理解，是指一个国家的城市人口的数量在全国人口数量中所占的比例不断扩大的趋势。一般说来，城市人口增长有三个来源：一是农村人口向城市的移动和移民，二是城市人口的自然增长，三是城市区域的扩大而增加的人口。列宁说：“商品经济的发展本身就意味着愈来愈多的人口同农业分离，就是说工业人口增加，农业人口减少。”人口城市化是不以人们的主观意志为转移的，它是社会生产进步、科学技术发展的标志，是历史发展的必然趋势。     

改进BP神经网络在城市环境大气污染分季节预报中的应用

用泛化改进后的BP神经网络模型，选用2001、2002、2003年的气象因子和环境监测浓度资料按年度、季节分别建立预报模型，对贵阳市城市大气污染浓度进行预报。该方法除弥补了统计方法的预报精度不高和数值预报模式的方法复杂难实现的不足之处外，还很好地解决了未改进的BP网络训练误差很小时，一个新的输入与对应的目标输出具有较大误差的问题。     

云南铁矿资源现状及扩大铁矿资源的途径

为保证云南钢铁工业可持续发展,解决矿石资源的不足,从分析截止2002年底保有资源量数据入手,研究尚未上表的铁矿资源现状,发现全省上表98处产地保有的35.52亿t储量中,仅有7.91亿t为当前可应用储量。应从补勘升级上表D级储量(3亿t)、择优勘查未上表的矿区(2亿t)、试验-研究3类矿石的选矿回收(菱铁矿石1亿t,鲕状高磷赤铁矿石1亿t,高磷非鲕状赤铁矿石0.5亿t),合计可新增可应用矿石7.5亿t,加上已有的7.91亿t,可应用矿石最终达15.41亿t。再加上第二轮国土资源大调查铁矿的新发现,立足省内,扩大进口,必将缓解云南铁矿资源紧缺的现状。     

滇东高原罗平湾子水库岩溶渗漏机理及库外补漏设想

在总结和分析前人研究成果的基础上,结合云南省罗平湾子水库地层岩性、地质构造、水文地质工程地质条件、岩溶发育特征、水库汇流条件、多次补漏未遂等因素,对影响水库渗漏的主要因素进行分解,结果表明：岩溶强发育带地层中溶蚀孔、洞发育,土工膜铺盖封闭库底,蓄水后便在土工膜之下、地下水位之上的岩溶空隙中形成真空,在库水位频繁、大幅度波动条件下易发生真空吸蚀作用,充填物部分被淘空;库底以上的蓄水压力与库底以下的真空产生的负压叠加后形成附加应力,当附加应力大于孔洞之上岩土体的抗剪强度,或大于孔、洞充填物与洞壁之间的粘结强度时发生冲切破坏,这是导致水库多次补漏未遂,且同一渗漏片区重复发生岩溶塌陷、出现落水洞的主要原因。在库区内补漏具有很大的局限性,而在库区外适当部位设置防渗帷幕,不仅可根治渗漏,还可明显抬高地下水位,改善蓄水条件,扩大原设计库容数倍。     

基于深度卷积神经网络的云检测方法

本文将Fmask云检测结果作为标记样本对深度卷积神经网络进行训练以实现云检测.在仅利用可见光波段和近红外波段的前提下,本文方法的云检测总体精度达到87.65％,高于Fmask的86.92％,而且单景Landsat 8影像的识别用时18 s,远低于Fmask的72 s,具有更高的精度和效率.另外,该方法适用于不同的地表土...     

神经网络融合模型在大坝安全监控中的应用

为了提高大坝安全监控模型的预测精度并检验模型的泛化能力,研究大坝安全监控的统计模型、BP神经网络模型及遗传神经网络模型,并提出基于这两种神经网络的融合模型,结合某拱坝长期的变形观测数据,对上述几种模型进行试算。分析结果表明,所建立的融合模型与其他模型相比具有较高的预测精度,且泛化能力较强,具有良好的适用性。     

基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测

提出了一种基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测方法.通过小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,根据各分量的特点构造不同的支持向量机模型进行预测,然后把各分量的预测结果进行重构,作为最终的变形预测结果.实例证明,该方法具有很高的预测精度和较强的泛化能力.