测绘工具类智能手机应用开发初探

在智能手机和生活服务类手机应用蓬勃发展的情况下,为了辅助测绘生产作业,笔者提出了自行开发基于实际情况来提高效率增加便利的测绘工具类应用。本文介绍了Phonegap跨平台开发方案和具体构建开发步骤。     

百度推出手机地图Android SDK基础地图服务平台全线升级

记者日前获悉,百度地图API 1.2版本发布．同时推出移动版API服务,支持Android手机地图SDK．百度基础地图服务平台全线升级。广大位置应用开发者将能够利用其强大的平台支持,为网民提供更丰富．多元．个性的地图应用服务。     

搜酷

“面孔”手机 当苹果一而再、再而三地改进系统技术时．有人却将视线转向手机外形。意大利设计公司Alessi和日本公司IIDA合作推出的这款“面孔”手机,不再是冷冷呆板的外壳,而是添加了人性化元素：稍稍翘起的鼻子,黑黑的眼睛．似一个人的侧面．流露着一种温暖与自然。充电器也设计成温馨的鱼儿．趣味十足。     

基于街景影像和手机信令数据的城市街道安全性研究

城市化进程加快导致街道安全性问题突出,已有研究利用城市视觉要素刻画街道安全感空间分布,忽略了街道真实安全性与安全感间的差异。该文利用街景影像和手机信令数据,结合K-means聚类算法与笛卡尔积运算模型减少“安全感知差异”,以长沙市主城区为研究案例,得到白天、夜晚及总体城市街道安全性分布:1)长沙市主城区安全感指数随圈层数增加呈波动递减趋势,主要原因是建筑视觉要素占比下降较快以及天空视觉要素占比逐步上升;2)长沙市主城区呈双圈层结构,白天高安全性、夜晚低安全性以及总体安全性最低的区域主要分布在主城区中心,具有明显的聚集现象。该研究通过对城市街道安全性和低安全性街道的分析提出街道优化建议,为城市规划提供参考。     

手机短信在无人值守地震监测点防盗报警中的应用

随着无人地震监测点的不断增加,其防盗问题便摆在我们面前.文章介绍了在无人地震监测点安置防盗装置,在检测到有人非法入侵盗窃的信号时,其报警消息通过手机 Modem 板以手机短信的方式通知相关工作人员进行处理.文中对防盗装置、手机 Modem 板、单片机的硬件组成进行了描述,对单片机的控制程序作了介绍.以这种传递报警信号的工作方式对于无人值守地震台是比较可行的,对减少地震台站损失,提高运转连续率和工作质量,具有一定实用价值.     

耦合手机信令数据和房价数据的城市不同经济水平人群行为活动模式研究

有效分析城市不同经济水平人群的分布特征和活动模式对优化城市资源配置和揭示空间隔离现象有着极高的价值。但人群活动和社会经济等级数据较敏感,使得以往研究仅停留在宏观层面,难以合理划分人群经济等级并对其空间分布和活动模式进行定量分析。本研究以深圳为研究区,基于空间位置关联分析方法,耦合手机信令数据和细尺度房价数据实现了人群经济水平的准确划分,通过计算活动指标定量的分析了不同经济水平人群的空间分布和行为活动特征。研究表明：深圳市不同经济水平人群活动分布与各行政区经济发展相关,呈现“南高北低,西高东低”的格局;深圳市不同经济水平人群之间活动模式存在差异,活动范围、出行距离、出行速度与经济水平存在正向相关;高经济水平人群职住地点相距较远,存在跨行政区分布的现象。本研究分析了城市不同经济水平人群的空间分布特征和活动模式,对城市规划和解决社会不平等问题具有重要的参考价值。     

基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型——以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例

已有研究很少关注区际迁徙人群在不同尺度上空间分布的动态估算问题。COVID-19疫情爆发以来,坚决防止疫情扩散成为社会最紧迫的事情。在2020年1月23日武汉“封城”前夕,已有500多 万人离开了武汉,快速准确地推算这部分人群的去向,可以为防止疫情扩散和制定防疫决策提供科学依据。本文以此为例,基于开源腾讯位置请求大数据、百度迁徙大数据、土地覆盖数据等多源地理时空大数据,提出一种区际迁徙人群多层次空间分布动态估算模型,用于推算2020年除夕 （2020年1月24日）之前从武汉流入湖北省内各地的人群数量及其分布特征。结果显示：① 春节时段湖北省各地级市农村地 区人群增加数量占人群变化总量的比例平均达124.7%,从武汉市迁入各地级市的人群中至少51.3%流入农村地区;② 区县尺 度人群变化总量的空间分布呈现3个圈层结构：第一圈层为疫情核心区,包括武汉及其周边地区,以人群流出为主;第二圈层为 重点关注区,包括黄冈、黄石、仙桃、天门、潜江、随州、襄阳,以及孝感、荆门、荆州和咸宁的部分地区,以人群总量和农村地区人 群数量大幅增加为主;第三圈层为次级关注区,包括湖北西部宜昌、恩施、神农架和荆门部分地区,以人群小幅流入为主。最后,建议湖北省内,尤其是位于第二圈层内的区县,应高度关注农村地区人群的疫情防控。此研究成果在2~3天完成,显示大数据是可以快速地响应重大公共安全事件,为决策的制定提供一定支持的。     

搜酷

松下LX3横空出世;埃菲尔铁塔手机;Q版咸蛋超人与凌波丽;指甲表Nail Watch     

基于智能手机的安全监控系统研究

为了实现对重大工程外业人员的安保、大众的安全出行、弱势群体的监护及应急救援的精准服务,现设计并实现了基于智能手机的安全监控系统;阐述了系统的总体架构及设计,详细介绍了系统的技术路线及内容;通过实际应用表明,该系统运行稳定、正常、可靠,满足了各类用户的使用需求.     

基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估

潜在自行车出行是指可能会使用自行车作为交通工具的出行,评估潜在自行车出行需求能够帮助指导城市自行车资源配置方案的优化。大规模手机位置数据蕴含丰富的人群移动信息,而且具有大样本、低成本的特点,能够用于评估城市潜在自行车出行需求。本文结合自行车出行的时间和距离特征,提出一种基于大规模手机位置数据的潜在自行车出行需求评估方法。该方法以单次出行为分析单元,从手机用户的轨迹中提取出具有短距离出行特征和公共交通接驳出行特征的移动轨迹段,并根据该移动轨迹段评估潜在自行车出行需求。基于该方法,利用上海市大规模手机位置数据评估上海市潜在自行车出行需求并分析其时空分布特征,发现在空间上,潜在自行车短距离出行需求主要分布在城市中心和郊区的商业中心,而公共交通接驳的自行车需求主要分布在郊区。在时间上,上午,自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢;晚上,上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非中心城区扩散。