从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地

使用大规模手机定位数据获取居民职住地分布是大数据趋势下城市研究的新兴技术。然而,现有的研究主要使用了长期不规则稀疏采样的手机通话数据,对短期规则采样的手机定位数据缺乏尝试。基于大规模短期规则采样的手机定位数据,提出了一种居民职住地识别的方法。这是首次从大规模短期规则采样的手机定位数据中进行居民职住地识别的尝试,并对识别结果进行了较全面的验证。该研究成果为职住平衡等相关城市问题研究探讨了一种新型大规模数据源的可行性,在低成本大幅度提高相关研究的样本代表性和分析结果可靠性上具有重要意义。     

具有信息反馈的短信遥控避雷系统

夏季雷电严重威胁地震监测仪器的正常运行,在此提出一种利用短信指令切断引雷途径的避雷方法.在硬件和软件方面,给出具体解决方案,设计出基于短信、简便可行的遥控避雷系统,从而提高仪器的连续运转率.     

烟台WAP手机气象网站建设

基于烟台WAP手机气象网站的建设,研究了烟台市气象部门探测、预测、服务等信息的存储及特点以及如何通过手机进行气象信息服务,详细介绍了构建思路及技术实现,对气象服务产品如何通过移动终端服务提出了解决方案,对手机气象网站的建设具有一定的参考意义。     

利用手机通话位置数据估计城市24 h人口分布误差

手机通话位置数据已经成为全球范围内广泛使用的人类活动研究数据,其为高时空分辨率的人口分布估计提供了一种新的途径。然而,手机通话位置数据具有不规则稀疏采样的特点,其反映出的人口分布可能具有一定误差。本研究以深圳市为例,首次结合24 h连续定位的手机信令数据,分别从时间和地理维度量化分析了使用手机通话位置数据估计24 h人口分布的偏差,同时探讨了剔除低频用户对上述偏差的影响。本研究揭示,在居民活跃时间段,使用通话用户的分布估计人口分布时,相对误差的中位数在25%~30%之间;城市内部的土地利用类型与通话用户人口估计偏差具有显著的关联;剔除低频用户会略微减小土地利用对人口分布偏差的影响。本研究成果可帮助理解手机通话位置数据在估计高时空分辨率人口分布上的局限性和适用性,为合理使用手机通话位置数据进行相关研究和应用提供科学依据。     

《中国国土资源报手机报》发布全国地灾预警预报信息

<正>从5月1日开始,全国地质灾害气象预警预报信息以国土资源部和中国气象局名义通过中央电视台、国土资源部门户网、中国地质环境信息网等途径向社会公众发布的同时,还将通过《中国国土资源报手机报》向全国国土资源管理部门的有关领导手机及时报道。     

基于微信小程序房屋安全管理平台的实现——以济南市市中区为例

信息技术的快速发展,使得在移动端获取与分析数据成为可能.本文基于微信小程序,以济南市市中区为例,开发了房屋安全管理平台,实现房屋安全鉴定数据在移动端的可视化、便捷化管理,同时阐述了该平台的实现方法,及其所用到的关键技术.该微信小程序结合手机地图,可使用户直观了解房屋的空间分布与危险房屋的统计分析、实时地获取所查询房屋的...     

城市网络视角下华为手机全球价值链的建构与重构

探讨华为手机主导的全球价值链在后发赶超过程中的建构与重构,对于明晰发展中国家领先企业在全球价值链中所处的地位、价值捕捉及演进趋势具有重要意义。论文基于城市网络和全球价值链的研究视角,通过建立城市网络与价值链体系之间的映射关系,以“实体清单”正式生效日期为节点,系统整理断供前后华为手机供应商数据,借助总部—分支、社会网络分析等方法,揭示研发型(高端价值捕捉)、生产型(中端价值捕捉)和代工型(低端价值捕捉)城市网络的空间分布、网络结构和社群结构。结果表明：(1)华为手机的生产组织模式具有典型“全球研发+国内生产/代工”特征,断供后高端价值供应商退出明显,核心零部件国产化替代趋势明显。(2)断供后,深圳、上海和北京在城市网络中的影响力和控制力显著增强,在高、中、低端价值生产环节均占据核心地位,在研发型城市网络中尤为显著。(3)断供后,美国高端价值供应商所在城市的影响力大幅降低,以存储芯片和摄像头芯片为主的日韩供应商所在城市的影响力提升明显。(4)断供后,高、中、低端价值生产环节的网络集聚效应均有不同程度提升,推动华为价值链更加区域化。(5)断供前后,研发型城市社群变化最大;生产型城市社群数量...     

基于手机信令数据的北京市景区游客时空活动特征研究

手机信令数据可以用于研究区域人群时空活动特征,但利用手机信令数据对景区客流活动规律探究的研究较少。本文基于手机信令数据,以北京市32个景区为研究对象,建立客流时空特征评价指标,对北京景区2021年3月1日至2021年5月13日的客流时空变化规律进行了分析。结果显示节假日和周末北京客流量有明显的增长,不同景区间存在客流拥堵差异,近80%的景区在节假日会面临较高的客流压力。研究结论可为北京旅游发展和风险防范提供信息参考。     

基于时空大数据的城市地震应急避难场所布局研究——以银川市西夏区为例

以银川市西夏区为例,利用GIS对POI（兴趣点）数据和道路缓冲区进行空间关联,识别城市各功能区,借助手机信令数据对城市功能区和人口空间分布数据进行匹配,推算人口时空分布变化;在此基础上,根据容纳性、可达性和就近性原则对城市地震应急避难场所重新规划,解决应急避难场所目前存在的布局不合理问题。结合现有资源经定量分析,新增两处固定应急避难场所,可有效缓解破坏性地震发生时应急避难场所的超负荷和供需矛盾问题。此研究成果可为城市地震应急避难场所服务能力分析、科学布局规划提供新思路和新手段。     

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