宁波市鄞州区农村房屋拆迁工作的四个要点

农村房屋拆迁是当前新农村建设中的一个热点和难点问题,同时也是制约当前社会发展和城市化进程的一个重要因素。鄞州区是宁波市最大的城市行政建制区,包括3个街道、16个建制镇和1个乡,总人口为     

民宅院落车频出入 可疑 民居家庭内藏矿井 捣毁

2月7日,修武县政府对西村乡磨石坡和东交口村两处隐藏在民房屋内非法挖煤的薰井予以彻底捣毁,有效震慑、打击了非法采矿行为。     

基于SuperMap的济南市房屋安全管理云设计与实现

以济南市房屋安全管理云的整体设计与实现为研究内容,充分论述了该项目的建设目标、架构设计、建设内容和创新点,建设过程中广泛的引入了大数据、云计算、三维实景测量等先进技术手段,运用SuperMap系列GIS软件进行开发设计,为房屋安全管理模式的创新提供了有效的技术保障,为智慧房管建设提供了有益的探索和实践。     

多尺度GTWR城市住宅价格建模与分析

尺度、时间、空间距离一直是制约地理时空加权回归模型求解精度的关键.本文基于欧氏距离约束和路网距离约束,将多尺度扩展到时空地理加权回归方法的建模中,以检验多尺度GTWR模型的改进性能,同时验证路网距离约束在多尺度GTWR模型中的优越性.以2015—2018年成都市主城区商品房社区作为案例对象,将多尺度GTWR与GTWR在拟合优度(R2)、残差平方和(RSS)及AIC等方面进行比较.试验结果表明,与GTWR相比,多尺度GTWR对影响住宅价格的自变量提供了更有效的解释,同时路网距离的使用也提高了模型的合理性.在基于欧氏距离约束和路网距离约束方面拟合优度分别提升了0.123和0.208,RSS和AIC值得到了有效的降低.相比于使用欧氏距离约束的GTWR与多尺度GTWR模型,路网距离约束的GTWR(RD)模型的拟合优度提高了0.007,多尺度GTWR(RD)模型的拟合优度提高了0.092,基于路网距离的计算结果进一步证实了多尺度GTWR模型的正确性,也进一步证明了综合考虑尺度、时空距离后的多尺度GTWR具有很好的通用性.     

基于单阶段神经网络的房屋屋顶检测方法

针对现有方法利用无人机影像对房屋目标进行检测的过程中存在错检、漏检率高等问题,构建了单阶段卷积神经网络来实施无人机影像房屋检测,并在德国宇航中心开源数据集(Deutsches Zentrum für Luft-und Raum fahrt,DLR)3KVehicle的基础上,采用多种数字图像增强手段对原始图像进行数据增强处理,提高训练后模型的泛化能力.在测试数据集上对训练后的网络进行测试,采用精度均值(Average Precision,AP)和每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)指标进行评价.并将检测结果与经典的目标检测模型单激发多盒探测器(Single Shot Multi-Box Detector,SSD)以及YOLOv3的检测结果进行对比.结果表明,所构建的卷积神经网络对于无人机影像中的房屋目标尤其是小目标有着较高的检测精度,检测精度可以达到91.3％AP,相比SSD和YOLOv3在精度方面提高了11.5％和8.3％.同时网络的检测速度可以达到每秒传输帧数21m·s-1,能够快速精确地检测出无人机影像中的房屋目标.     

新建住宅防雷竣工检测要点探讨

依据GB50057-2010建筑物防雷设计规范,文章探讨了新建住宅建筑物的防雷竣工检测要点,检测内容主要包括接闪器、引下线、接地装置、等电位连接和浪涌保护器,并给出检测顺序的建议。     

宁波拆迁出怪事：意见不统一国土局状告房管局

1月14日,浙江宁波的陆女士收到了房屋拆迁的公告,5天后,她的房子将被强制拆除。这场让她坚持了大半年的拆迁纠纷,最后还是免不了被强拆的结局。     

关于《国有土地上房屋征收与补偿条例（第二次公开征求意见稿）》的说明

2010年1月29日,《国有土地上房屋征收与补偿条例（征求意见稿）》（以下简称征求意见稿）向社会公开征求意见。对此,社会高度关注、讨论热烈。截至3月3日,共收到意见和建议65601条。大多数意见认为,制定《国有土地上房屋征收与补偿条例》,规范国有土地上房屋征收与补偿活动,维护公共利益,保障被征收人的合法权益,非常必要。     

举证不能 风险自担

案例 1990年11月,根据村民李二的申请,市政府为他的房屋颁发了宅基地使用权证。2009年5月,李二之兄李大提起行政诉讼,以地上房屋为二人父母生前所建、自己有权继承为由,要求法院撤销市政府颁发宅基地证给李二的具体行政行为。     

南京市城市商住租金空间分异与比较研究

城市商业空间与居住空间的关联性和差异性并存。本文以南京中心城区的商业租金和住宅租金为研究对象,采用冷热点、多尺度地理加权回归等空间分析方法,通过比较2010—2019年间南京商住租金的时空格局演变及影响因素差异发现：(1)商住租金时空演化差异显著,住宅租金呈现“稳步”增长和“多核集聚”分布格局,而商业租金增长更具“波动性”,空间上体现出内城“强核心”特点,其空间拓展滞后并依赖于居住空间。(2)南京商住租金空间结构存在由单中心圈层结构向一极多核层级网络结构演化的趋势,但城市尺度上依然呈现出“核心–边缘”的整体空间结构。(3)中国城市商住租金的空间分异现象是压缩城市化过程中城市发展不平衡的结果,人口、资本、交通等城市资源要素的配置与调整重塑了城市商住租金空间的分异与耦合。(4)商业发展是循序渐进的过程,遵循市场发展规律,合理协调商住空间开发建设的步调对于郊区商住空间高质量发展意义重大。