基于地理结构化思维的"沟谷"与"河谷"的辨析 ——以中图版新教材"流水地貌"一节为例

结构化思维对学生学习的效果和知识的内化有直接影响,因此引导学生主动建构知识是教师教学的重要内容之一.而在当今信息化时代背景下,"知识碎片化"的获取趋势在丰富信息的同时也影响了学生结构化思维的培育.本文以新教材中易混淆的"沟谷"和"河谷"的辨析为知识基础,进行结构化拆解与贯通,并尝试将其运用于"流水地貌"的教学案例设计,以增强课堂中对学生地理结构化思维的培育.     

深度学习在初中地理教学中的应用 ——以"新疆维吾尔自治区"为例

地理学科核心素养的培养在课堂,基于深度学习的教学情境设计是实现素养落地的有效途径.本节课例选择新疆维吾尔自治区作为区域背景,基于"抵制新疆棉花"事件进行情境创设,建立合作探究式课堂.课堂教学中,通过转换空间尺度的分析设问,激发学生深度学习与思考.同时,创设真实情境的学习,不仅能调动学生的学习兴趣,落实了课标要求,还能够引导学生正确认识新疆,培养学生运用所学知识理智、客观、科学地看待问题,突显学科育人价值.     

基于地理综合思维培养的问题式教学初探 ——以初中区域地理"鱼米之乡——长江三角洲地区"为例

综合思维是地理核心素养的重要组成,初中地理课程内容以区域地理为主,问题式教学以问题为纽带,体现教学内容的关联性,是培养地理综合思维的有效途径.本文结合"鱼米之乡——长江三角洲地区"一课的教学实践,围绕综合思维的培养,从情境设置、问题体系设计、思维可视化等方面介绍问题式教学的设计策略.     

无人机倾斜摄影技术在1∶500地形图中的应用

无人机倾斜摄影技术作为测绘领域的热点新技术,利用多镜头倾斜相机搭载无人飞行平台,能够快速获取数据建立实景三维模型,从而真正将外业实景与计算机技术相融合,利用最新的裸眼三维测图技术进行内业测量,可生产出满足精度的1∶500地形图。通过以湖北某区域1∶500项目为例进行分析论证,测绘成果满足要求,从而有效解决了传统RTK、全站仪进行城区1∶500测图效率低、人员投入多、周期长、精度不均匀等问题。     

《禹迹图》:世界最杰出的“画方”石刻图

《禹迹图》,现存陕西省西安碑林,刻于《华夷图》(中国最早的亚洲石刻图,刻于公元1136年农历十月初一)同一石碑的反面,图面80.5厘米×78.5厘米,图上方偏左刻有文字,注明了图名:“禹迹图,每方折地百里,禹贡山川名,古今州郡名,古今山水地名,阜昌七年四月刻石。”该图比例尺约1∶500万,古今名称并注,于公元1136年刻石,定向上北下南。     

基于图文法的城市道路匹配方法

提取多源城市路网交叉口节点,每个节点都有唯一的结构模式信息,将城市道路网的节点匹配转化为图匹配中的最大公共子图问题,采用最小图编辑距离衡量两份道路网数据中道路节点的匹配程度,并且加入距离和方向统计,寻找结构形态最为相似的道路节点。实验表明,相对于传统的点线匹配方法,当两份数据存在不均匀偏移时,基于图论的匹配方法可以更完全地利用拓扑信息,使用上下文相关的拓扑分析方法帮助提高几何和语义的匹配结果,该方法不依赖于任何非空间语义信息,原则上可以应用于各种数据源,有效提高匹配准确度。     

校园地理信息系统的设计与实现

随着信息化技术和高校信息化建设的迅速发展,在现代高校规划和管理建设中,建立数字化校园地理信息系统已成为一种趋势。本文以山东科技大学校园地理信息系统为例,基于校园信息服务的基本需求,并结合Arcgis Engine进行GIS二次开发,设计了集成化的校园地理信息系统,实现校园浏览和查询以及空间分析等功能,给学校师生提供便捷、优质、实时的校园信息服务,加快了学校数字化建设的进程,提高了学校对外宣传的影响力。     

基于ArcEngine的带状图批量制图方法研究

带状图具有折点位置难处理、生成算法复杂等特点,是城市地下管线信息系统建设的难点之一。本文基于ArcEngine组件对象模型,提出了一种通过计算带状图图幅顶点坐标的途径生成带状图的方法,对带状图顶点坐标计算方法及折线端点处理方法进行了重点研究,提出了基于ArcEngine索引图的带状图批量制图输出方法,并且最后通过实验验证了研究方法的可行性。     

驻村帮扶“一张图”设计与实现——以明溪县为例

结合明溪县驻村帮扶工作的开展情况,探索基于地理信息技术下开展驻村帮扶工作的关键技术,依托"数字明溪地理空间框架"的建设成果,设计并实现了明溪县驻村帮扶"一张图",实现了明溪县驻村帮扶信息可视化、透明化和精准化的管理,增强了明溪县驻村帮扶项目管理的科学性。     

基于SuperMap的空间大数据可视化技术研究与应用

人类正从IT时代走向DT时代,诸多的技术手段使大数据处理技术能够从大规模数据中分析出相关模式或趋势,让我们对海量数据的价值挖掘充满了期待.当可视化呈现让大数据的潜力达到最大时,以往未被观察到的现象或趋势很容易被发现,用户能够快速地获得更多信息,发现他们所需要的价值.因此,如何最大化地呈现大数据中隐含的价值变得尤为关键.本文将重点研究空间大数据的可视化方法,充分发挥数据可视化的作用,帮助用户挖掘隐藏在空间大数据中的价值.