GPS实时快速差分定位系统在火炮上的应用

本文主要介绍GPS快速差分系统的组成。系统的硬件设计和软件设计,并在实际表演中得以实现。     

单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究

在分析单机数SAR影像的Speckle局部统计特性和现有的空间滤波算法的基础上,提出了一种新的Speckle滤波方法,该方法采用特殊的滤波窗口邻域划分方法,根据窗口相对标准差自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅单视数ERS-1/2SAR图像去Speckle处理,并与以往的典型算法进行了比较,取得了较好的实验结果。     

三维GIS的困境与出路

随着Realspace GIS软件技术的日趋成熟,以及三维数据采集成本不断下降,三维GIs技术将在未来2-3年内进入复苏期,最终发展为可成熟应用的技术,届时,三维GIS概念将不再炙手可热。另外,可以预见,接下来云计算将在GIS业界快速升温,进入热炒阶段。     

GPS观测太阳风暴

根据美国科学家的预测,在2012年地球将遭遇“超级太阳风暴”,太阳将会向地球喷发数十亿吨的物质,从而诱发电磁暴,人类几乎所有的电子系统都会受到影响。如果“超级太阳风暴”抵达地球,额外电流将穿过地球上的电网,成千上万个变压器上的铜线都将快速加热并熔化,从而导致多数电网陷入瘫痪状态,人类将重回“黑暗时代”。     

面向地图集数据更新生产信息系统设计与开发

围绕《安徽省地图集》海量专题数据管理与更新的需要,探讨了专题地图数据高效管理和利用方式,设计和开发了面向地图集数据更新生产的信息系统。为实现地理空间数据的快速更新,系统采用要素级增量更新和测区级版本更新相结合的数据更新方式,能针对生产需求,并具备模板式快速成图功能。     

单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

非局部均值已应用到极化SAR图像滤波领域,但传统滤波方法的多视处理降低了图像分辨率,且计算量巨大,严重制约了滤波效能。本文针对单视全极化SAR的特点,提出了一种快速非局部均值滤波算法。首先,按照多视求权、单视重构的思路,结合KL(Kullback-Leible divergence)散度重构了新的非局部均值模型;然后,利用积分图设计了新模型的快速实现;最后,用Radarsat-2全极化SAR数据进行了验证。实验结果表明,新算法改善了滤波效果,同时大幅提高了运算效率。     

基于POS辅助航空摄影测量的1∶10000基础测绘DOM数据快速更新方法

本文通过对常规DOM生产工艺流程技术分析,找出其中不足,从而对原有工艺流程改造,总结出一套基于POS辅助航空摄影测量、遥感解译等技术及对现有测绘数据充分利用的DOM数据快速更新工艺流程的技术方案。该方案已应用于实际生产中,并取得了良好的经济效益和社会效益。     

辐射传输模型模拟与深度学习结合的高分一号卫星植被光合有效辐射吸收比例产品反演算法

植被光合有效辐射吸收比例FPAR (Fraction of absorbed Photosynthetically Active Radiation)是碳循环光能利用率模型中的关键参数之一。高分系列卫星的发射,为反演定量遥感产品提供了高时空分辨率的卫星遥感数据,基于高分数据的植被光合有效辐射吸收比例产品能够为生态系统碳循环的分析评估提供更加精细、精度更高的输入参数产品。本文发展了一种基于深度学习的光合有效辐射吸收比例反演方法。该方法利用SAIL(Scattering by Arbitrarily Inclined Leaves)模型模拟多种太阳入射角度、观测角度、大气条件下的植被冠层光合有效辐射吸收比例及冠层反射率,形成海量输入—输出模拟数据集,具有鲁棒性及更好的普适性;基于深度信念网络对数据集进行训练,得到高分一号（GF-1）卫星光合有效辐射吸收比例遥感反演模型。利用中国科学院怀来遥感综合试验站及黑河流域地表过程综合观测网FPAR地面站点连续观测数据对玉米作物、芦苇草地等下垫面反演的FPAR进行了对比验证,RMSE分别为0.15和0.17。本方法以辐射传输模型模拟的多维大气及地表输入...     

超高阶地球重力场参数快速赋值与实现

随着地球重力场模型逐渐向超高阶次发展,如何利用超高阶重力场模型快速、精确地计算地球重力场参数成为重要问题.文章给出了利用位系数计算地球外部空间任意点位处重力场参数的数学模型和详细算法,采用比例因子法实现2190阶次缔合勒让德函数的稳定递推计算;并基于VS2008平台开发了重力场参数快速赋值软件.最后利用EGM2008重力场模型和实测GPS水准数据验证了算法、软件的可靠性与效率.     

基于GPU的SIFT特征点快速匹配

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题,基于特征的SIFT匹配算法由于其较强的匹配能力和良好的健壮性成为研究的热点.但SIFT算子的多量性及提取特征点维度较高的特点,直接影响了匹配速度.因此,本文利用GPU强大的并行处理能力,就SIFT特征点匹配在GPU上的设计与实现进行了详细的介绍,并通过对比实验说明利用GPU对SIFT特征点进行匹配所带来的优势.