基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究

水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。     

快速固结试验方法的可靠性

对粉质粘土分别采用标准固结试验法和快速固结试验法来研究快速固结试验法测得的压缩性指标的可靠度.试验结果表明在常规压力增量下,用快速固结试验法测得压缩性指标可以满足一般工程的需要.     

内蒙古火成岩Sr—Nd同位素特征及成因

收集了本区不同时期形成的各类火成岩,包括花岗岩、火山岩、岩墙群、堆晶岩、蛇绿岩的Sr-Nd等30组同位素数据,从中可以看到以下两个特征:①研究区从800Ma以来形成的包括蛇绿岩在内的火成岩都有高εNd低Sri的同位素特征,绝大多数Sri集中在0.7045～0.7060之间,εNd(t)集中在1～5之间。②TDM年龄较多集中在800～600Ma,个别为1000Ma。结合该区的地质-地球物理研究成果探讨了这些同位素特征值形成的构造背景。     

基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法

去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节，为了得到更好的去相关效果，将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中，以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性，再通过分类K－L变换去除量化误差图像的变间相关性，对K－L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性，实验结果表明，该方法可以取得很好的压缩效果。     

基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩

多光谱图像一般都采用预测方法去除空间冗余和谱内冗余实现无损压缩。通过用提升方法构造整数小波变换, 将变换方法用于去除空间冗余；通过分类方法构造谱间预测器，用预测方法去除谱间冗余，两者相结合，实现无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好，使该方法压缩效果大大改善。     

基于小波多分辨率分析方法的海冰遥感影像数据融合

采用小波多分辨率分析方法，对辽东湾2000－01－18的海冰遥感数据（NOAA／ARHRR和Radarsat/ScanSAR)进行了融合分析，并从几方面对结果作了深入的分析和对比。文中首次采用了小波分析中的多层次分解和重构技术用于数据融合分析。     

地理信息系统中仿真接口的设计与实现

讨论了以地理信息系统作为建模与仿真过程的空间信息支持 ,在高层体系结构 (HLA)提供的RTI服务基础上 ,运用多线程技术实现地理信息系统作为仿真成员的HLA接口的设计与实现。实验表明 ,能够满足仿真的需求     

小比例尺专题地图计算机编制过程中的误差校正讨论——以1：800万亚洲地貌图编制为例

小比例尺地貌图的计算机编制工作是一项复杂的工程，其中数据精度的控制是难点也是重点，它不仅是衡量地图作品质量好坏的一个重要标准，也是制图工作能否顺利进行的重要保障。本文详细介绍了亚洲陆海大地貌图在计算机编制过程中的误差校正问题和所采用的有效进行误差校正的方法与具体实施过程。     

零树+游程的编码方法在数字摄影图像压缩中的应用

图像数据压缩编码是数字摄影测量领域的关键环节之一。首先介绍了小波变换及零树编码的原理，然后提出了一种基于正交小波系数的零树＋ 游程的混合编码方案。主要包括：采用变长零游程、游程编码与零树编码统一进行，一次完成。实验结果表明，该方法与直接零树量化的方法相比，不但大大地提高了压缩比（PSNR不变），而且提高了编码效果，是非常有效的数字摄影图像压缩方法。     

基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理

在离散小波变换的快速Mallat算法基础上,根据小波滤波器的特点,提出了一种基于B样条小波变换的矢量数据压缩的边界处理的方法,该方法经实验可以保证压缩后的数据能如实的反映原数据的特性和规律性.