美国县级可持续土地利用综合规划策略研究

美国的县和城镇是具体实施土地利用综合规划的行政层次。而社区作为县或城镇的基本组成单元,是落实综合规划的各种规划和设计理念的最低层次机构。洛杉矶县根据自身的特点和未来发展的需求,把可持续土地利用综合规划策略划分为精明增长、环境管理和宜居社区3个主要方面。每个方面又细分为各种目标,每个目标又应不同的原则、政策和实施保障措施。正是这种多元化、交互式、低层次的规划模式,保证了洛杉矶县可持续土地利用综合规划目标的最终实现。     

TIN向规则格网DEM转换的新算法

由TIN生成规则格网DEM是基于TIN的离散点数据栅格化的重要一步,在基于一种数学原理的基础上运用逆向思维提出了TIN向规则格网DEM转换的新算法,不用传统的分块和建立索引,而是通过逐个遍历三角形来判断格网节点位于哪一个三角形中并实现格网节点的插值。通过编程实现、测试该算法,证明它具有非常高的插值效率。     

城市地价动态监测系统设计

土地资源对社会主义市场经济的影响显著,而土地的价格是调节土地资源优化配置的重要杠杆,及时准确公开地掌握城市土地价格的动态变化备受关注。本文探讨了动态监测系统建立的方法、地价区段监测点的选择、地价区段的划分,尝试采用克里金插值模型来实现地价区段的划分,并获得了良好的划分结果。系统采用SuperMap开发控件的WebGIS技术、基于B/S结构的分布式网络平台,通过对数据库系统的建设实现了城市地价的计算机管理和信息的定期发布。     

GIS在采煤沉陷区生态价值评价中的应用

以淮南市在采煤沉陷区生态治理规划中对规划区的生态价值评价为例,探讨了运用GIS技术和多源信息复合原理对规划区进行生态要素单因子评价和生态价值综合评价,选取评价因子包括地形因子、生态基质因子、植被因子及水环境保护因子。采用遥感与地理信息系统相结合的技术,建立与评价相关的基于GIS的基础数据平台,运用GIS的空间分析功能对规划区的生态价值进行分析和评估。通过对规划区各类生态因子的评价,深入了解规划区内生态价值的特征与空间分布,提取重要生态节点;为挖掘规划区生态建设潜力,实施生态治理和建设提供依据。     

空间句法在开封市区路网空间结构中的应用

基于空间句法模型中的整合度指标计算,借助Arcview与ArcGIS软件的计算和空间分析功能,分析开封市区路网空间的可达性和可达性区域的空间分布特点,对存在问题予以归纳,提出相应的调控建议.     

NOAA相邻卫片的自动镶嵌

图象镶嵌是个麻烦而且费时的工作。本文通过分析相邻图象的关系，给出了图象自动镶嵌的算法，即通过寻找相邻图象象素最小偏差平方和出现的位置来自动确定镶嵌需要偏移的行列数，这种方法容易实现。通过对NOAA图象镶嵌的试验，表明该算法是有效的。     

房地产估价方法与应用

本文针对目前国内外房地产估价现状，较系统地研究了房地产估价的理论、方法与应用，内容包括传统房地产估价方法的系统分析、基于人工神经网络的建筑物成新度和土地资本化率评估、基于模糊数学的市场比较法、基于灰色系统理论的假设开发法以及房地产估价方法的综合应用——基准地价评估。 　　1. 尽管三大估价方法的评估角度不同，但相互之间仍存在一定的关联性。采用三角形分布对由三大估价方法得到的评估值进行概率估计，可以反映评估值在市场上实现的大小及其可能性，这比只提供一个确定的评估值要客观、全面得多，对于房地产开发项目决策很有参考价值。由于土地使用制度不同，我国与国外房地产估价在土地使用年期、折旧、资本化率诸方面存在较大的差异。此外，在估价技术上也存在差距，也应引起足够重视。 　　2. 本文首次尝试用人工神经网络模型来评估建筑物的成新度，比传统的实际观察方法准确又简便，具有广阔的应用前景。人工神经网络模型是动态的，随着今后样本数量的增加，通过网络的自学习，不断加强网络的学习能力与训练水平，形成更加完整的系统，从而可以进一步提高测试的精度和扩大评估范围，同时不需要改变网络本身的结构。     

多源地学信息综合处理技术研究

本义重点研究以遥感为主的多源信息综合处理技术，取得的主要成果是：对遥感数据采用特定的图像处理，减弱了植被、冻土带的干扰；开创性地从能谱图像中定性、定量地提取铀信息和从地球化学场角度揭示构造蚀变带；研究岩石反射光谱特征，突出找矿蚀变信息；利用重、磁图像挖掘深层构造信息及首次成功地研制出高几何配准精度的综合找矿预测影像图等。应用这些成果指导找矿，取得突破性进展，地表矿体和矿化体的揭露，显示出该项技术的科学性和实用价值。     

彩色红外片的“二色性”及其改进

针对彩红片的“二色性”,改进了国产彩红片的加工工艺,获得色彩鲜艳、层次丰富的彩红片,明显提高了航片信息量和解释能力,它对各种专业遥感均有普遍意义。国家遥感中心资料服务部秦友奎、赵继成、郭志杰、李小军等协助有关工作,谨此致谢。