达拉特旗沿黄地区湿地修复与保护研究

湿地被称为"地球之肾",与海洋、森林并称为地球三大生态系统。它作为陆生生态系统与水生生态系统过渡的产物,不仅具有丰富的水陆动植物资源,还有强大的物质生产功能、环境调节能力和生态效益,在蓄水供水、调节地表地下径流、蓄洪防旱、降解污染物、净化空气、维持生物多样性和为人类提供生产生活资源等方面发挥着其他生态系统不可替代的作用。湿地修复与保护也是生态文明建设的重要组成部分。本文选取达拉特旗沿黄湿地为研究对象,根据生态学原理和科学发展观理论,运用文献综述法、调查法等方法,结合达拉特旗沿黄区域现有湿地保护情况,土地利用结构与现状的变化,针对湿地保护存在的问题,为达拉特旗沿黄部分区域今后的规划在湿地修复保护方面提供若干意见。在今后包鄂新区——达拉特旗沿黄部分区域进行新型城镇化规划与建设中,应更注重沿黄湿地的修复与保护,实施"生态+"战略,依托沿黄优质湿地、耕地、历史遗址等生态人文旅游资源,建设黄河湿地生态景观带、绿色经济走廊、历史文化和黄河国家风景线。     

海马齿浮床对富营养化海湾营养盐削减的模型评价：以东山湾八尺门养殖海域为例

Many coastal seas are severely eutrophic and required to reduce nutrient concentrations to meet a certain water quality standard. We proposed a method for nutrient removal by planting Sesuvium portulacastrum at the water surface using the floating beds in the aquaculture area of the Dongshan Bay as an example, which is an important net-cage culture base in China and where dissolved inorganic nitrogen(DIN) and dissolved inorganic phosphate(DIP) reach 0.75 mg/L and 0.097 mg/L, respectively far exceeding China's Grade IV water quality standards.Numerical simulations were taken using the ecological model, field observations and field plantation experimental results to assess the environmental restoration effects of planting S. portulacastrum at some certain spatial scales. Our field experiments suggested that the herbs can absorb 377 g/m~2 nitrogen and 22.9 g/m~2 phosphorus in eight months with an inserting density of ～60 shoot/m~2. The numerical experiments show that the greater the plantation area is, the more nutrient removal. Plantation in ～12% of the study area could lower nutrients to the required Grade II standards, i.e., 0.2 mg/LDIN≤0.3 mg/L and 0.015 mg/LDIP≤0.03 mg/L.Here the phytoremediation method and results provide helpful references for environmental restoration in other eutrophic seas.     

基于动态极坐标参数化的遥感影像匹配方法

图像匹配作为三维重建至关重要的环节,其精度直接影响了平差优化、正射校正等模块的精度。对于城镇、农场等特征密集型区域,特征距离小,相似性强,易于匹配图像;而针对草地、沙漠等特征不明显区域,特征距离大,如果使用特征点匹配的方法,严格阈值下难以获得足够数量的匹配对,放宽阈值又将引入较多误匹配对,这也是导致稀疏点云不够均匀的原因之一。在此场景下,本文提出了基于动态极坐标参数化的无人机正视影像匹配算法,首先对图像做极坐标参数变化,采用动态策略解决极轴方向采样不均匀的问题,使用最小二乘法对得到的极坐标影像对做位移方向上的匹配,匹配后得到的旋转量和平移量,将该结果和SIFT算法的结果做比较。本文设计了2组实验,即参数已知的解算实验和参数未知的解算实验,且每组实验进行3次。在同等配置的计算机上,对两张7360像素×5400像素,32位的影像,本文方法的位姿解算时间相比SIFT的时间减少约57%,二者求得的位姿差通常小于1%。结论表明二者的结果在精度上表现相当,在时间上明显优于SIFT算法,具有实际的应用价值。     

长沙市高分辨率遥感影像辅助规划5a综合应用

高分辨率遥感影像以其现势、直观、易判读等优势在城乡规划管理工作中起着重要的基础保障作用。可将定期更新的高分辨率遥感影像数据及时地应用于规划执法、交通研究、生态保护等领域;同时由周期性的遥感数据及其专题应用成果累积形成的遥感综合应用大数据是城市变迁的历史见证,还可降低城乡规划管理工作成本,提升决策水平。     

基于LSD算法的无人机影像电力线提取方法

根据无人机影像电力线的特征,利用LSD算法实现了电力线的自动提取。首先使用各向同性的Sobel算子对特征区域进行图像增强,再使用LSD算法进行线段提取,然后通过线段合并和线段拟合过滤线段集合,最后使用K均值算法进行聚类,筛选得到最终电力线结果。采用多种地物背景下的电力线影像进行实验,结果表明,该方法能提取完整的电力线,稳健性强,对电力巡线具有较大的实际意义。     

基于Network In Network网络结构的高光谱影像分类方法

为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入Network In Network网络结构,构建了一种新的网络模型。该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够对影像中的空谱联合特征进行更为抽象的表达。通过在Pavia University和Indian Pines两个数据集上进行验证,实验结果表明,所构建的网络模型能够有效提高分类精度,在减少训练样本的条件下仍具有较好的分类性能。     

海洋微藻间竞争研究进展

微藻是海洋生态系统中最主要的初级生产者,也是引发赤潮的主要生物[1-2].微藻之间的竞争作用是海洋生态系统的重要组成部分,对竞争机理的探讨,可进一步解释群落结构演替和赤潮发生原因,为赤潮治理提供新的思路,对海洋生态系统的修复和保护具有重要意义,竞争机理在微藻开发利用上的应用,将取得重大的经济效益和社会效益[3].     

测绘工作对抗灾救灾和灾后重建的意义

航天遥感获取遥感影像为灾后灾害评估提供资料和数据分析 重大突发性火害爆发的时候,一般伴有通讯终止、交通瘫痪、受灾地区基础设施遭受重大破坏等紧急情况,往往让救灾部门无法及时获取准确的地形资料,从而不能对灾害进行一个整体的、精确的评估.     

对电离层残差法多值性问题的研究

周跳的探测与修复在GPS数据处理中发挥着至关重要的作用。探测周跳的方法有很多种并已相当成熟。介绍几种常见的周跳探测修复方法及其局限性,阐述了电离层残差法原理和它所特有的多值性问题,提出了一种解决多值性问题的方法,使之能够更加可靠地探测和修复周跳的方法。通过分析实例,说明了该算法的有效性和实用性。