遥感影像三维可视化研究

利用DEM高程资料实现遥感影像的三维显示可大大提高遥感监测产品的使用价值，而商用软件成本高操作繁琐普及困难。利用计算机图形学知识和Delphi编程语言，开发了一套遥感影像三维可视化软件。对在开发过程中遇到的有关DEM数据的裁剪与拼接、图像配准、地表模拟、透视变换、消隐处理、光照和阴影效果以及颜色变换等问题的解决方案和实现方法作了简要的介绍。     

遥感影像网络发布的若干关键技术

就遥感影像网络发布的几种关键技术进行了分析，指出目前影像发布存在的几个主要问题，并提出了相应的解决方案。     

常用卫星遥感影像的介绍和用于制图的分析

介绍了国际上常用的Landsat和SPOT卫星遥感影像的主要参数和背景知识，并对它们应用于各种比例尺地图制图的适宜性进行了分析。     

基于不变矩的影像匹配搜索算法

矩在统计学中用于表征随机量的分布，直方图不变矩反映了图像灰度分布的统计特征。本文在对不变矩进行深入探讨的基础上，提出了基于圆表搜索模板的图像直方图不变矩搜索方法，并对两幅待融合影像进行了较高精度的灰度搜索匹配试验，取得了较好的结果。     

南昌地区二种新构造运动的发现及其重要意义

在南昌地区，利用遥感技术能够清晰地辨别出二种新构造运动：垂直升降运动和水平拉张运动。垂直升降运动造成了赣江、抚河由西向东迁移；而水平拉张运动引起青岚湖、军山湖等湖泊拉张裂开。研究认为这二种构造运动已经引发了对该地区经济发展造成潜在影响的地质灾害，并认为鄱阳湖的成因不是简单的泥沙淤塞萎缩型，而应该考虑新构造拉张作用。笔者认为这二种新构造运动的发现对区域经济发展和地质研究具有重要的意义。南昌地区(包括南昌市、南昌县、新建县、进贤县和安义县)是江西省经济最发达的地区，其地壳稳定性和新构造运动的活动性一直倍受关注，有关部门先后多次利用地质、水文、物探、遥感等方法进行调查。由于南昌地区座落在赣江、抚河平原之上，北濒鄱阳湖，第四纪河湖相冲积物分布非常广泛，约占整个地区总面积的60%，而且厚度大(平均厚度为25m)因此新构造运动所引发的地质灾害一直没有得到重视。作者在承担《南昌市遥感综合调查》项目过程中，通过卫星影像解译首次发现南昌地区存在的二种新构造运动，并通过野外实地调查证实这二种新构造运动确实存在。本文论述了南昌地区二种新构造运动的特点及其产生地质灾害的可能性，并提出在南昌地区工程建设时应充分考虑新构造运动的影响。     

基于灰度形态学的高分辨率遥感影像预处理

提出了一种从高分辨率遥感影像中提取线性目标时影像预处理的方法。该方法基于灰度形态学的Top-Hat运算和灰度膨胀运算，用Top-Hat算子除去影像的噪声，再利用灰度膨胀增强影像目标和背景之间的对比度，使目标更易于识别。经过处理的遥感影像，能够更有效地提取影像的目标。     

GIS数据辅助下的线状目标自动提取

首先介绍了遥感影像中线状目标骨架自动提取的意义和研究现状，然后结合老的GIS数据，提出了一种算法来实现遥感影像中线状目标骨架的自动提取，算法主要包括影像预处理、GIS数据与影像的配准、骨架跟踪、编组连接与数据简化等步骤。最后又利用遥感影像和相应的GIS数据进行了实验，实验证明了算法的可行性和有效性。     

数字地质编录中坡面展示影像图的制作研究

基于影像的数字地质编录是摄影测量和工程地质学科边缘交叉发展的技术成果之一．目前仍处于研究阶段。介绍了影像数字地质编录中坡面展示影像图的制作原理及其流程，重点阐述了畸变校正后像片坡面影像几何纠正的两种不同的处理方法。实践表明，两种处理方法的结合能够很好地满足数字地质编录中对展示影像图的生成及使用的要求。     

线阵推扫影像的核线模型研究

通过对线阵CCD推扫式影像和框幅式中心投影影像的核线理论的对比研究，建立了线阵CCD推扫式影像的核线理论，并探讨了它的基本特性，从而为核线在线阵CCD推扫式影像中的应用提供了理论基础。     

MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现

MODIS影像是一种新型和重要的数据。对MODIS 1B影像几何畸变原因进行了深入分析，选择了一种合适的纠正方法。对于1km分辨率MODIS 1B影像，直接采用1km分辨率的空间坐标进行几何纠正；对于250m和500m分辨率的MODIS 1B影像，先用三次样条曲线对坐标进行插值生成同分辨率的坐标，然后利用坐标插值结果对其进行几何纠正。由于MODIS影像在空问分布上的特殊性，采用前向和后向映射相结合的方式确定纠正后某一像素点在原始影像中的位置。根据该位置的条带重叠度，可以确定参与计算像素个数、搜索窗口的大小以及窗口的精确位置；采用归一化反距离加权插值法计算纠正后像素点的属性值。上述优化算法不仅保证了纠正后影像的质量，而且提高了数据处理速度。作者在Visual C 6．0环境下开发实现了上述算法。从坐标插值和几何纠正结果分析，无论是数据处理速度还是纠正后的影像质量和精度均达到要求。