SPOT卫星系统性能及应用简介

1 引言 地球资源遥感卫星是众多遥感探测器中最主要的一种,它的目标十分明确,它是探测地球资源与环境的遥感卫星。美国的Landsat、法国的SPOT、中巴合作的CBERS、日本的JRS、欧共体的ERS、加拿大的Radarsat,印度的地球资源卫星都是属于此类。它们是目前世界上最常用的遥感卫星。在法国国家宇航局和中国科学院的支持下,对北京密云卫星接收站的设备进行了升级改造,实现了在中国直接接收、存档、和处理SPOT     

地理空间影像信息管理系统开发的探讨

本文探讨了如何利用ERDAS软件建立影像信息管理系统的方法及关键技术。     

正射影像中变形的处理

在大比例尺正射影像纠正中，我们常常会发现纠正后的影像出现变形，本文就这一问题详细介绍几种处理影像变形的方法。     

土地利用动态遥感监测的技术方法及问题评述

文中介绍了“土地利用动态遥感监测试验研究”的项目成果,阐述了总体技术流程以及图像几何纠正、影像融合、变化发现及确认、影像信息提取(从影像中提取图形信息)、面积精度评价等过程技术方法,并讨论了遥感监测成果与变更调查成果的一致性等问题,也对进一步发展提出了建议。     

遥感技术在腾冲西南地区地热资源研究预测中的应用

利用TM数据,对滇西腾冲西南地区进行地质构造解译,阐明了该区多地热活动的原因.通过对TM6波段热红外异常信息的提取,经构造解译与地热异常分布区的叠加分析,发现了该区地热富集的规律性,提出了地热田的遥感影像模式.据此,预测出腾冲西南地区62处水热活动Ⅰ级异常区.     

煤田火区烧变岩光谱特征分析及其信息提取

中国北方煤田煤层自燃现象非常严重.利用遥感手段可以快速实现火区的动态监测,及时为灭火工程提供信息.烧变岩作为火区的地表指示性特征,是火区解译最直观的信息.本文从烧变岩的反射光谱曲线特征入手,对几种提取烧变岩信息的方法进行比较,从而确定解译烧变岩的最佳方法,为圈定火区的范围和位置奠定基础.     

基于普通数码相机的影像匹配技术

论述了将全数字摄影测量应用于计算煤场煤堆体积的基本理论和方法。重点论述了普通数码相机影像匹配方法和数学模型，系统的物理模型在实验室内得以验证和实现。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法，以实际的遥感影像分类为例，通过与传统的最小距离法进行比较，对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳，并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明，RBF神经网络是一种有效的图像分类器。     

浅淡城市大比例尺正射影像图的制作及质量控制

本文主要是结合自己的工作经验,介绍了城市大比例尺正射影像图的制作过程及其质量控制     

1∶25万地图数据库更新中遥感影像的处理方法

卫星遥感影像已成为快速补充与更新地理信息的主要方法,以对1∶25万地图数据库的更新为例,研究遥感影像选择预处理与变换定位的方法.