雷达后向散射模型及其在雷达图像地形影响纠正中的应用

在从雷达估测森林生物量时，经常遇到的一个问题是地形对雷达信号的影响。地形使得雷达波的入射角度改变，使每个雷达图像像元所包含的地表面积改变，由于地面的起伏，植被本身的结构也不同，纠正这种由地形而不是植被类型引起的雷达图像的变化是一个很复杂的问题，除了需要高质量的地形数据外，还必须理解植被雷达信号随地形变化的规律。提出一种可用来模拟森林及其它植被处于山坡上的雷达后向散射模型。结合DEM数据，模拟的结果可用来进行雷达图像的地形影响纠正，如果多极化或多波段图像存在，通过雷达模型可用从一种极化推导出的地形信息来纠正其它极化的图像数据。     

高光谱中的Hughes现象与低通滤波器的运用

由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，能够提供更为丰富的地面信息，正在受到国内外的广泛关注。针对高光谱分析过程中产生的Hughes现象，分析了其产生的原因，指出可以在图像预处理阶段对样本进行低通滤波，有效地削弱这种影响。     

海洋航空遥感多传感器应用系统集成

面向对象的程序设计思想和可视化编程技术使新技术的应用与推广变得越来越简单,在测绘和遥感等领域也已产生了前所未有的影响。在国家863计划项目航空遥感多传感器集成与应用技术系统(IAMSMA)的开发过程中,针对数据来源于多种传感器,充分利用数字图像处理的方法,采用模块化设计,将各传感器获取的数据与信息处理模块封装于统一的界面下,最终实现应用系统的集成。     

海洋测量信息处理技术的发展

海洋测量信息处理是海洋测绘的关键技术之一.为此,着重对当前海洋测量信息处理技术的几个研究热点进行了介绍,内容包括海陆基准的统一、海洋遥感图像的精校正、卫星测高和遥感测深技术,并对海洋测量信息处理与多元化表示作了简要的讨论.     

商业卫星图像在国际安全系统中的应用前景

全文概述了商业卫星图像在国际原子能机构（IAEA）强化安全系统中应用前景的调查结果，这些结果普在美国佛罗里达州那不勒斯第39届INMM年会上做过展示，这个课题研究的是为IAEA关于卫星图像应用远景的内部讲座提供资料来源，其中也包括支持此类工作所需的技能，工作的基本目标是确定并以具体实例鉴别和 显示卫得图像在国际安全方面的应用前景，文章报道了120m(红外）至大约１m(全色）范围内图像分辨率的效果，不同光谱（微波，可见光和热红外）的应用，变化探测的一些方式以及探测未申报的设施，选用的实例包括一个多单元全套核设施，一个核研究场址，独立单元的若干核电站以及矿山，已完成的报告草案收进了大量取得的最新成果并已提交给ＩＡＥＡ。     

基于岩样细观图像深度学习的岩性自动分类方法

在现阶段的岩土工程中,通常采用人工识别的方法来判别岩样种类,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,准确率不理想。随着计算机技术的发展,机器学习逐渐被应用于岩性的自动识别,开启了岩样分类的新路径。本文以重庆市主城区4种典型岩样（泥岩、砂质泥岩、泥质砂岩和砂岩）的细观图像为研究对象,基于Inception V3卷积网络模型和迁移学习算法,建立了岩样细观图像深度学习模型,并完成了训练学习。结果显示：模型在训练1 000次后,训练集中的分类准确率达到92.77%,验证集中的分类准确率为76.31%。其中,验证集中的砂岩识别准确率为97.28%,泥岩识别准确率为81.85%,泥质砂岩识别准确率为72.59%,砂质泥岩识别准确率为72.35%。与现有的机器学习方法相比,本识别模型不仅可以自动识别岩性极为相近的岩样,而且具有较好的识别准确率、鲁棒性和泛化能力。     

基于RS技术的西藏甲玛铜多金属矿外围成矿预测研究

甲玛铜多金属矿经过一年的勘探工作,发现矿区外围工业矿体仍未圈闭,其找矿潜力巨大。为了验证在周边区域存在矿化的可能性,笔者运用遥感技术对矿区及其周边区域进行成矿预测研究,力图能为甲玛的进一步勘查提供依据。文中运用ETM+图像进行主成分分析、比值分析、MNF变换,通过蒙赛尔变换,形成HLS图像,根据Fe3+、Si、OH-在解译图像中显示出高亮度反射的特点,设定阈值,从而提取遥感矿化蚀变信息。解译结果与矿区IKONOS图像的蚀变、岩性解译结果相吻合,蚀变提取形态一致,从而确定了ETM+图像信息提取结果的正确性,证实了在甲玛及其外围采用ETM+图像提取与矿化有关的信息是可行的。引入ETM+图像TM6波段,合成746假彩色图像进行构造信息的解译,并综合构造的、蚀变的、地质的研究成果,利用GIS技术进行信息的分层提取和叠加分析,在甲玛铜多金属矿矿区周边圈定了6个找矿远景区,这些远景区主要分布在甲玛矿区的周围及其北部一定的辐射范围内,是甲玛矿区外围找矿的重点。目前该研究区域除甲玛、驱龙外,其他地方的勘查程度均较低,但文中采用ETM+图像提取各种成矿信息,再用高空间分辨率的IKONOS图像提取成矿信息,开展对比研究,验证了圈定的找矿远景区的客观性和正确性,从而可用于指导甲玛的外围及冈底斯成矿带的区域找矿勘查实践。     

2009年江苏一次强对流天气过程的遥感监测

以卫星水汽图为主,结合可见光云图、雷达资料和常规天气观测资料,分析2009年6月5日发生在江苏徐州沛县的一次冰雹、龙卷天气,结果表明：卫星水汽图中动力异常区与对流系统的交界处和可见光云图上两个对流云团出流边界处触发的新的雷暴云团区域容易产生龙卷等强对流天气;水汽图上的水汽输送带与可见光云图的对流云系相一致,并且水汽图像特征与导致垂直运动和气流变形场的大尺度天气过程有关系,代表着对流层中上部的动力特征;强对流天气发生在低亮温对流云团中。高时空分辨率的卫星和雷达遥感资料很好地反映了短时强对流天气系统的发展与演变,有效地补充了常规天气资料分析的不足,为短时天气预报提供一种思路。     

在储层建模中利用多点地质统计学整合地质概念模型及其解释

基于三维空间中稀疏的观测数据,地质学家和储层建模人员尝试预测井间的地质沉积相的空间非均质性时,地质概念模型和先验认识在其中扮演着重要的角色。这种整合先验模型或解释的过程有时是隐蔽或不易察觉的,正如在手工绘等值线图中的情形;它也能够被显式地运用到某种算法当中,比如数字绘图中的算法。新近兴起的多点地质统计学为地质学家和储层建模人员提供了一种有力工具,它强调使用训练图像把先验模型明确而定量地引入到储层建模当中。先验地质模型包含了被研究的真实储层中确信存在的样式,而训练图像则是该模型的定量化表达。通过再现高阶统计量,多点算法能够从训练图像中捕捉复杂的(非线性)特征样式并把它们锚定到观测的井位数据。文中描述了多点地质统计学原理,以突出训练图像概念重要性为主线,描述了多点地质统计学在建立三维储层模型中的应用。     

黄河内蒙古段异源水沙输移特性

河流悬移质泥沙的输移方式按照水沙来源可以分为水沙同源与水沙异源两大类。黄河内蒙古段水沙来自不同的区域,冲泻质泥沙主要来源于陇西黄土高原区,而径流则主要来自唐乃亥以上的山区,呈现异源特性。通过分析内蒙古河段石嘴山与巴彦高勒水文站1951-2003年的水文数据,发现期间共发生了13次大流量和29次高含沙事件且大流量、高含沙量同时出现现象很少,多呈现大流量、低含沙量,或者小流量、高含沙量的态式。同时,通过改变传统流量-含沙量幂函数公式C_i=aQ^b(C_i为悬移质浓度,Q为流量)的参数项,建立了2种水沙异源情况下流量-含沙量的公式。