基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建

针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。     

基于RBF神经网络的建筑物沉降预测

采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析。实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值。     

正确绘制1：10000地形图符号

一、地形图符号的定位 （1）符号本身定位点的准确定位根据符号的不同有不同的定位方法。①双线路是中心线定位；②几何图形的符号以几何图形中心定位，像钻孔和塔形建筑物以圆中心定位，水塔和庙宇以底线的中心点定位，窑以半圆中心定位。     

基于高精度DSM的建筑物三维几何模型构建

随着测绘技术的不断进步,高精度DSM已经成为重要的测绘成果,DSM影像上建筑物区域与其周围背景有着显著差异,并且有着相对规则的建筑物边缘。根据边缘NSCT系数特点,提出一种有效的DSM影像建筑物边缘检测算法,在高、低频系数上采用不同方法对建筑物边缘进行检测,利用两类边缘互相补偿校正,能有效提取图像的轮廓特征信息。在获得房屋轮廓线的基础上,对轮廓线围成的房屋区域各点的表面法向量进行统计分析,重构坡面屋顶三维几何模型,实现建筑物的三维模型快速重构。     

建筑物的渐进式图形简化方法

以建筑物轮廓图形的直线段为基本图形单元,研究了建筑物图形渐进式综合的算法以及综合过程中的控制策略和数据预处理方法,并实现了该算法.     

浅谈建筑物沉降观测

一、水准基点的选定和埋设 建筑物沉降观测的目的是通过观测建筑物上各沉降标志点相对于基点的高程变化值，研究建筑物沉降变化，提供设计和施工中的测量技术依据。因此要求基点一定要设置在稳定可靠的位置，点位应埋在远离地基大于2倍基坑深的地势高、土质坚的地下和旧建筑物的墙基上，标志埋设牢同可靠，不易碰胝和震动之处。点数不得少于3个，以便通过观测比较高差变化，发现不稳定点进行技术处理。     

指数平滑与曲线拟合模型在沉降监测中的应用

通过分析建筑物沉降监测数据的特点,采用了指数平滑和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物沉降量的实际预测,验证了模型的可行性。     

面状建筑物多层次骨架线提取方法

由于缺乏对凸部与建筑主体之间的层次关系描述,单个建筑物化简大多采用整体直角化方式进行,缺乏渐进式表达方法,难以实现对建筑物的多尺度、多层次逐步化简控制。针对该问题,提出了一种用于建筑物多层次表达的多层次骨架线构建方法。该方法首先通过构建Delaunay三角网提取建筑物内骨架线段,然后根据骨架线所关联的三角形面积识别得到主骨架线和次级骨架线之间的层级关系;最后对骨架线进行拉直处理。实验表明,该方法能够有效提取建筑物的多层次骨架线,较好地兼顾了建筑物的整体走向与局部形态特征,可为面状建筑物多尺度化简与表达提供支撑。     

大城市地区高分辨率卫星立体影像几何定位研究

高分辨率卫星遥感是卫星遥感的重要组成部分.高分辨率卫星搭载的传感器可以获取同轨和异轨立体影像,实现地面目标的3维重建.随着城市的不断发展,高分辨率卫星影像在城市地区的应用需求越来越大.     

城市工程测量一体化

1概述 在城市测绘中,常遇到的工程是建筑物定位、检测以及竣工测量,这种工程测量包括很多方面,一方面要利用外业采集到的数据和建筑物的相关尺寸计算建筑物的角点坐标,用于建筑物定位或位置检查;另一方面将这些数据保存下来,同时利用这些数据编制成果表和绘制工程图。