洛阳市城市环境气象监测预报服务研究

利用洛阳市环境监测资料和气象资料,分析了洛阳市污染物浓度的日变化、季节变化、年际变化规律,并分析了污染物浓度与气象因子的关系.在此基础上,通过回归分析预报方法、污染潜势预报方法、CAPPS模式预报方法对洛阳市3种主要污染物的浓度和级别进行了24 h和48 h预测,并建立了气象局与环保部门共享的气象和污染数据库平台,为双方今后的合作奠定了基础.     

自动气象站的网络化构想

本文是针对气象服务社会的这个宗旨,在自动气象站正式运行之后,应用路由器、交换机、微机ADSL宽带网络等通信设备和通信方式,对气象数据进行网络化管理和使用,提高气象信息的使用率。     

省级气象观测资料集约化监控平台设计

针对现有气象观测资料监控软件种类繁多的问题,结合现有业务系统以及实际需求,开展对省级15大类气象观测数据传输节点监控信息提取技术的研究,与全国综合气象信息共享平台(CIMISS)等气象核心业务系统对接,对主要参数进行反复测试分析选取合适的参数值,高效提取省级传输节点的资料站号、观测时间、记录时间、省属代码、资料类型、业...     

构建油气资源开发的多源多时相多尺度遥感监测体系的思考

油气资源开发的遥感监测需要多维度整体解决方案,通过分析传统遥感监测油气资源开发过程中的弊端,设计构建了多源、多时相、多尺度遥感监测体系:InSAR技术开展开采区地面沉降、运输区地质灾害早期识别监测;高空间分辨率遥感影像及无人机遥感主要用于地质底图参照;多时相多光谱遥感影像进行遥感异常提取与分析;大数据调查构建"天空地"...     

河南省地下水监测工程建设和监测成果综述

为落实国家地下水监测工程与地下水质监测任务,实现对河南省地下水动态的有效监测,以及对河南省平原、盆地及岩溶山区地下水动态的区域性监控。国家地下水监测工程和河南省地下水监测工程在河南省监测区共布设国家级地下水监测站点485个,省级地下水自动监测站点387个。监测区控制面积10.86万平方千米,主要监测层位浅层潜水（微承压水）、承压第Ⅰ含水层组地下水（中深层地下水）、承压第Ⅱ含水层组地下水（深层地下水）、承压第Ⅲ含水层组地下水（超深层地下水）、岩溶水、裂隙水,项目工程的建设完成,基本上完善了河南省地下水监测专业站点,提升了对全省区域地下水、国家重大工程沿线及地下水污染高风险区的监控能力,确保了及时、准确、全面的获取地下水动态信息,从而满足科学研究和社会公众对地下水信息的基本需求。根据监测成果将河南省浅层地下水划分为6个埋深分区,埋深区间在1.41～52.68m,平均埋深11.93m。划出降落漏斗两处,划分浅层地下水化学类型11种,主要为HCO3·Cl-Ca型;水质分析综合评价结果显示以Ⅳ类和Ⅴ类水为主。     

我国县级以上行政区界水资源水量监测情况调查

研究全面收集了全国31个省、直辖市、自治区的河流、行政区界、水文测站等基础信息,较为客观系统地分析了目前我国县级及以上行政区界水资源水量监测的现有覆盖率、潜在覆盖率和目标覆盖率.结果表明,各省县级以上行政区界现有水量监测能力普遍不高,平均覆盖率仅为40.9％,空间上呈现东南地区覆盖率较高,西北地区较低的特征;考虑有条件...     

钢板桩施工振动现场监测分析

本文采用自主设计的地面振动加速度监测系统对3个不同土性场地的钢板桩施工进行了现场监测,分析了钢板桩施工过程中的地面振动峰值加速度和振动频率特性,并探讨了振动衰减规律及对周边建筑物的影响.研究结果表明:土的强度对钢板桩施工振动的影响显著,钢板桩在低阻力土体中的贯入速率快,地面振动响应弱,而在高阻力的土体中贯入速率慢,地面...     

西南三江南段地球化学数据不同方法处理及应用效果

文章对西南三江南段1∶20万区域地球化学测量数据进行了衬度值、泛克里格、地球化学块体、多重分形(S_A法)、变化及统一背景等多方法处理,计算了Cu、Pb、Zn、Au、Ag等元素异常及相关分析,取得了较好的效果。认为对矿产资源评价靶区的优选和工作部署,多重分形和泛格里格法较为合适,宏观上研究区域地质构造的地球化学特征,宜选择较大半径的衬值异常和泛格里格异常。“变化背景”的异常信息量丰富,对寻找隐伏矿、深埋藏矿有利,对于基性火山岩发育区的高Cu背景,多重分形法不失为一种提取有用信息、压制干扰的有效方法之一。     

云南区域数字地震台网的监测能力与限幅问题

采用地噪声包络幅度作为背景噪声的统计特征量,利用噪声峰值角频率处的地噪声速度振幅与对应的地噪声位移振幅Aμn的转换关系,把Av换算成近震震级公式中所需的位移量Aμ,在此基础上,计算了云南数字地震台网的监测能力,计算结果与实际观测结果相符.同时,分析了云南"九五"地震监测台网的大震限幅问题.     

安徽省地电监测能力综合评价

以影响地电观测质量的主要因素及映震能力作为地电台站监测能力的主要评价指标,对安徽省5个地电台站的监测能力进行了综合评价,得到了安徽省地电前兆的基本情况,为安徽省未来的地电台站建设奠定了基础.