基于Creator/Vega的居民小区仿真系统的实现

虚拟现实为真实景观的再现提供了有效手段,对于城市规划和城市的可持续发展有着非常重要的意义.本文以城市居民小区为原型,Creator、Vega为开发平台,采用层次型数据结构,完成了小区仿真模型的构建以及优化,并实现了小区的实时漫游.     

基于温特斯法的夏季气温预测模型建立及应用

介绍了温特斯法的基本理论及3个平滑方程的递推公式、初始值公式和预测模型公式，并依据其理论，采用VB6．0编程技术，设计了预测模型软件；同时，将夏季6、7、8月的月平均气温看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列，利用商丘、民权、柘城、永城4个代表站1961～1999年夏季气温样本资料，建立了预测模型。对2000～2002年夏季气温试报结果为，平均预测准确率92％，其中7月份100％，6月份92％，8月份83％。     

可跟踪L2C信号的RTK GPS接收机

美国加州的Trimble导航定位公司在该公司5800和5700型RTK GPS系列接收机专业版的基础上，最近又推出了Trimble R8和R7型24通道RTK GPS接收机，这两种接收机可以跟踪新的民用信号(L2C)。Trimble R8型接收机具有可使该装置起到移动漫游作用的集成天线，而R7型接收机则装有有分立的天线和接收机，     

三维可视化校园图的制作

依据3DS MAX软件制作三维图的原理和方法，制作了东华理工学院三维校园图。文中详细介绍了利用3DS MAX技术制作三维图的过程．包括：从资料的收集、底图的生成、立体模型的制作、三维贴图到校园立体图的渲染输出等。对在3DS MAX环境下建筑物的建模，材质贴图，灯光设置等关键技术作了重点阐述。并就三维场景的虚拟漫游的图像文件格式、渲染的时间等技术因素的设置作了必要的论述。制作的校园立体图既具有传统鸟瞰图的特点又具有普通地图特点，所包含的信息量远比两者多，并且可利用它作地理信息系统底层数据，用于实现三维仿真及属性查询等多种用途。     

8bit大图像的快速漫游技术

提出了软件方式的8bit大图像快速漫游的新方法,阐述了该方法的基本思想,分析了软件方式图像快速漫游技术,并在VESA标准下,实现了该技术方法、实验表明,在512×512的显示窗口下,8bit大图像的漫游速度达到了16帧／s。     

CHAMP卫星的纯几何定轨及动力平滑中的动力模型补偿研究

探讨了利用CHAMP卫星星载GPS数据实现纯几何PPP定轨的方法 ,对该几何轨道的动力平滑过程进行了分析 ,提出了增加非参数项吸收动力模型误差的半参数动力平滑方法。     

半参数估计的自然样条函数法

用补偿最小二乘原理，得到了参数和非参数分量的惟一解，并通过模拟计算，对半参数回归模型和参数模型的计算结果进行了比较。结果表明，半参数回归方法能较好地将观测值中具有连续光滑特性的系统误差分离出来。     

数字城市中地上与地下3维一体化漫游展示的研究

主要介绍了数字城市中地上、地下数据的管理以及3维可视化技术,对地上地下场景进行了综合比较,讨论了地上地下3维一体化的表现思想,精确地表现地形地貌、地上建筑、地下管线分布,让设计人员和决策者可以在宏观层面上把握城市空间形态的要点和亮点,体现城市特色。     

应用平滑先验信息方法移除GRACE数据中相关误差

由于GRACE卫星数据解算的时变重力场模型中高阶位系数存在误差,这些误差在重力异常图中表现为南北向的条带噪声,在应用GRACE时变重力场数据时必须进行滤波.本文在空间域引入了一种有效消除GRACE时变重力场条带噪声的平滑先验信息方法,并将其与目前常用的高斯滤波和去相关误差等滤波方法分别应用于合成的质量变化趋势数字模型,检测不同滤波方法消除条带噪声的能力及其对真实信号的影响.滤波结果显示,与目前常用的高斯滤波和去相关误差滤波器相比,本文滤波方法在有效移除条带噪声的同时,具有有效信号幅度衰减小、有效信号形变小以及保存了更多的短波长细节信息等优势;此外,统计结果显示,本文滤波结果在信号最大值、最小值以及残差均方根等方面均与模拟真实信号最为接近.相比300km高斯平滑和组合滤波结果,有效信号振幅的极小值和极大值分别提高了约18%和6%,残差均方根分别降低了25%和33%.说明本文滤波方法移除GRACE相关误差的同时,在保留有效信号方面具有明显的优势.     

图像增强技术在X射线医学影像中的应用

目的:对X射线影像进行图像增强。方法:应用多种互补的图像增强方法,首先采用拉普拉斯法来突出图像中的细节,使用梯度法突出边缘,然后用平滑后的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,通过高提升滤波得到锐化图像,再使用灰度变换增大锐化图像的灰度动态范围。将本文算法的结果与传统图像增强算法的结果进行比较,该算法对X射线影像增强效果显著,相比传统算法有很大的优势。增强后的图像细节更加清晰,优于传统算法的实现效果。结论:本文算法对医学X射线影像具有一定的理论和实际应用价值。