台湾海峡西岸及台湾岛的现代升降运动

台湾海峡西岸及台湾岛的现代升降运动,目前正处于以上升为主兼有局部下降的活动阶段。并以升降幅度大、升降速率快、断块或褶皱断裂构造升降差异显著为其基本特征。其百年内升降幅度最大值可达6～7m,升降速率一般为2～3cm/y(最大值可达10cm/y),堪称世界之冠。     

略论机载激光测深系统的激光脉宽选择

依据对海面背景噪声光子的计算和激光回波幅度的涨落分析，提出机载激光测深系统的激光脉冲宽度宜选为小于或等于5ns。     

准噶尔盆地腹部地震速度误差研究

在准噶尔盆地腹部,地震速度是影响地震资料解释过程中能否正确识别低幅度构造最敏感、最直接的地震参数.这里对准噶尔盆地腹部地震速度进行了研究;并对地震速度误差及引起该误差的主要原因进行了分析.同时,以夏盐3井区、石南4井区和夏盐南三维为例,描述了地震速度误差在准噶尔盆地腹部的表现特征,并提出了相应的解决方案.     

低频天波信号异常与太阳软X射线爆发的关系的分析

对 2 0 0 3年 1 0月下旬至 1 1月上旬太阳剧烈活动期间在中国陕西临潼接收的低频一跳天波信号的突然相位异常 (SPA)和突然幅度异常 (SFA)事件与美国空间环境中心 (SpaceEnvironmentCenter)提供的由GOSE1 2卫星探测得到的太阳 1 -8 A软X射线耀斑爆之间的关系进行了分析研究。同时还对SPA及SFA与太阳射电爆发之间的关系进行了分析     

低饱和度油藏原始饱和度计算及含水上升规律

受低幅度构造、地层倾角小、储层渗透率低、油源供给不足等因素影响,油层中存在自由水,若整个开发层系的油层大面积内均为油水同层,则称为低含油饱和度油藏。低含油饱和度油藏油井投产初期就具有一定含水率。由于室内岩心试验获得的油水相对渗透率曲线是在饱和油情况下进行,因此,油田实际含水与采出程度和利用室内试验曲线计算出的理论含水与采出程度曲线不能较好吻合,当油藏原始含水饱和度较高时这种误差会很大,导致含水与采出程度理论曲线无法正确预测油藏含水上升规律。根据试验获得的相渗曲线和实际生产数据,采用试验数据与生产实际相互印讧的方法,修正油藏含水上升规律,计算油藏原始含水饱和度,解决了油藏原始含油饱和度计算以及具有原始含水饱和度油藏含水上升规律预测问题,对正确认识油藏和开发指标预测具有重要意义。     

嘈杂环境下语音信号端点检测方法研究

提出了一种嘈杂环境下语音信号端点检测方法.采用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法,不但可以减少语音数据的存储量及处理时间,而且能排除无语音段的干扰噪声,从而确保定位的精准性,避免包含噪声信号和丢失语音信号.可以将语音信号同背景噪声分离出来,有效地避免静音段或噪声段的干扰,提高定位估计的性能.仿真实验取得了良好的效果,表明该方法具备一定的可行性.     

鄂尔多斯盆地中生界低幅度隆起构造成因类型及其对油气分布的控制作用

以往鄂尔多斯盆地中生界油气勘探主要强调在烃源岩范围之内寻找主砂带,很少注意构造对油藏的控制作用,但近年来,在鄂尔多斯盆地内部却发现了不少受低幅度隆起构造控制的油气藏。利用最新地震勘探与钻井资料,在大量野外露头调查、钻井岩心观察及地震剖面解释的基础上,对鄂尔多斯盆地中生界低幅度构造空间分布、形成机制及其与油气成藏的关系进行了深入分析。研究结果表明:(1)鄂尔多斯盆地天环坳陷东、西斜坡均存在大量有规律分布的低幅度隆起构造,其中延长组内沿近东西向、成排展布的大型低幅度鼻状隆起构造主要受基底古突起控制,而延长组与延安组内的局部隆起构造主要受断层相关褶皱、差异压实及复合成因等多重作用控制;(2)低幅度构造对天环坳陷东、西斜坡中生界油气成藏均有影响,其中大型低幅度鼻状隆起构造为油气大面积聚集提供了构造背景,因而其附近的局部隆起构造及非构造圈闭均是油气聚集成藏的有利部位。     

基于GNSS反射信号的海冰检测的研究

我国海冰已成为除风暴潮之外最严重的海洋灾害,同时海冰的存在也直接影响到地球、大气系统的能量收支,因此需要对海冰进行深入的了解.论述了基于全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)在海冰介电常数和海冰密集程度方面的潜在的研究价值,通过对欧洲空间局(ESA)在格林兰岛迪斯科海岸采集的海冰数据进行分析,使用跟踪多颗GPS卫星并且保证数据处理时间的连续性和有效性,分析结果显示:幅度极化比值随着时间的变化趋势与海冰的形成和消融过程中海冰的密集程度有明显的关系.     

基于高分辨率瞬时信息与相干算法的低幅度构造识别

随着勘探程度的深入,隐蔽圈闭,尤其是低幅度构造油气藏逐渐受到关注,其在地震资料上表现为反射同相轴平直且变化幅度很小,不易识别.利用相干算法识别低幅度构造,确定出了薄互层低幅度构造的空间展布;经过高分辨率复数道分析处理,提高了剖面分辨率,利用高分辨率瞬时振幅、相位、频率剖面的各自特性识别出了薄互层低幅度构造的构造异常点,此基础上再结合相干算法识别低幅度构造,精度更高.