自动制图综合人工神经元网络方法的研究

现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。     

机助制图系统的软件选型

一、引言 机助制图系统软件选型的优劣直接关系制图作业的方式和效率、地图的品种和质量、以及系统维护的难易程度和今后的发展,是一个复杂的系统工程。本文重点阐述了机助制图系统软件选型的基本原则;也简单介绍了机助制图的现状及其系统的硬件选型,并针对不同的实际情况提出了不同的选型方案。本文是笔者参加浙江省第二测绘院机助制图系统软件选型工作的体会,仅供参考。     

遥感影像制图综合的智能化研究

本文以人工智能为基础,用计算机模拟一般制图人员对遥感图像进行制图综合的过程,用框架的知识表示方法建立了一个实验性的知识库,并设计了一个推理机。对蒙古人民共和国乌布苏淖尔地区的ＴＭ分类图进行了实验,取得了较好的效果。     

关于数字地形图要素位置关系表达方式的探讨

在传统制图向数字制图的转变中,如何使信息系统具有良好的制图输出功能,是关系数字产品得以推广、应用的重要问题。针对一般地理信息系统基础软件输出功能较弱这一缺陷,从构成信息系统的数据源来予以解决是目前较为可行的方法。通过对数据源中的地物要素作具有地理信息系统特征的制图表达,可较好了解决这一问题。     

GIS与CAD的特点

本文针对目前有的单位还是在为了仅仅满足制图目的而进行数字地图（用ＣＡＤ）的制作,因而这无法满足今后ＧＩＳ应用的需要,还会造成很大的浪费。因此笔者在举例的基础上,深入浅出地介绍了满足机助制图的地形图和满足ＧＩＳ应用的地形图的不同特点。     

《湖北省标准地名图集》的设计与编制

《湖北省标准地名图集》是湖北省第一部以标准地名为主题的专题地图集,汇集了最新的行政区划、地名普查、行政区域界线和基础地理信息成果,详细表示了各类标准地名的分布.从图集内容和结构编排、内容设计特点、编制技术创新、版式与装帧设计等方面介绍了图集的设计和编制情况,探讨了标准地名图集的设计思想以及智慧制图技术,为今后标准地名图...     

星地多源数据的区域土壤有机质数字制图

土壤有机质(SOM)是全球碳循环、土壤养分的重要组成部分,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本文以中国东北—华北平原为研究区,收集了1078个土壤样本,以遥感数据(MODIS,TRMM和STRM数据)与土壤地面光谱数据为预测因子,运用基于树形结构的数据挖掘技术构建土壤有机质-环境预测因子模型进行数字土壤制图。通过不同建模样本数建模精度比较,选择300个样本数时的模型为最优模型。建模结果表明土壤光谱和气候因子是研究区SOM变异的主控因子,生物因子次之,而地形因子影响最小。预测结果经检验,RMSE为7.25,R2为0.69,RPD为1.53制图结果与基于第二次全国土壤普查数据的土壤有机质地图具有相似的分布规律,呈现SOM自东北向西南递减的趋势。通过比较分析发现,经过20年左右的土地开发与利用,研究区低SOM和高SOM含量土壤面积减少,而中等SOM含量土壤面积增加。     

基于ArcGIS的大比例尺矢量电子地图制图研究

以基于ArcGIS的电子地图制图为研究对象,探讨了电子地图制图的技术流程和方法,详细阐述了使用Maplex引擎对标注进行处理的相关方法,从而创建高质量的动态标注,优化地图标注的数量和质量,为地理信息公共服务平台在线地图展示、浏览和标注提供了数据资源。