证据理论结合遥感分类数据能力定量评价研究

DS(Dempster-Shafer)证据理论具有结合多源数据的能力,在遥感分类中应用越来越广泛.然而,并不是所有数据源利用证据理论结合后都能提高目标类别的基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA),从而提高遥感分类效果.如何对证据结合的效果进行评价已成为应用证据理论的一个关键问题...     

海洋地理信息产学研结合实践教学4A服务模式创新与实践

提出以创造良好的培养学生动手能力的环境,保证实践性教学支持能力满足：任何学生（Any student）、随时（Anytime）、随地（Anywhere）、选择任何实训岗位（Anything）的4A服务需要,开放式产学研结合实践新理念,阐述了设计与江苏海事局等单位共建网络化的产学研实践平台的指导思想,对实训平台的系统构建、产学研实践模式开发、创建网络化工程化能力实训教学体系等进行了具体分析和探讨。为海洋信息技术产学研结合实践提供了最佳的解决方案和技术平台。     

在全国首届国土书画艺术汇展开幕式上的讲话

各位来宾,女士们、先生们:今年是中国共产党成立90周年,今年也是中国国土经济学会成立30周年,今天更是第21个6·25全国土地日。在这个特殊的日子,我们举办国土书画艺术活动,集中汇展90位著名书画家     

农村土地调查方法的探讨

阐述了利用数字正摄影像图进行农村土地地类调查的方法,提出了不同地类、不同地区对调查底图的不同要求,介绍了调查者根据影像对地类进行确定的步骤及实地调查的技巧,具有一定的实用性和可操作性。     

编篡中国区域地质志的基本要求——设想与愿景

国土资源部、中国地质调查局决定重编中国区域地质志,这是一个具有远见卓识的英明之举,是一项带有里程碑意义的战略性综合研究工作。为了创造有宏观影响的大成果,新编地质志应该在地质成果上做到大综合、大集成;在地质研究程度上有大幅度提高;在地质工作和经济社会发展中发挥大的作用;在地质规律的总结和认识上有大的提升;在国内外地质界产生大的影响。为了创造有宏观影响的大成果,必须在充分收集已有资料,忠实地记录地质事实基础上,实行八个结合:地质、地球物理、地球化学、遥感资料相结合;地表地质与深部地质相结合;大陆地质与海洋地质相结合;志书、图件与数据库相结合;科学性与艺术性相结合;综合研究与专题研究相结合;继承与创新相结合;编志与培养人才相结合。     

学刊用刊 促进国土资源事业健康发展

作为《资源导刊》的通联站,做好《资源导刊》的发行订阅工作责无旁贷。 近年来,漯河市始终坚持“打开前门保发展,堵死后门守红线”的工作思路,一手抓开源节流,一手抓堵疏结合,实现了保障发展与保护耕地的“双保双赢”,既保障了全市各级重点项目用地,又保护了耕地。国土资源管理工作多次得到市委书记、市长的批示和表扬,这些成绩的取得,首先得益于我们把《资源导刊》当做良师益友。     

中国现代建筑应与中国文化有机结合——参观程泰宁院士作品展有感

程泰宁是中国当代著名建筑师、中国工程院院士、中国建筑设计大师、东南大学建筑设计与理论研究中心主任、中国联合工程公司总建筑师、中联.程泰宁建筑设计研究院的主持人,多年来,程泰宁坚守在中国建筑创作的第一线,坚持不懈地探索着中国建筑的发展之道,在设计中努力把现代建筑理念和东方文化结合起来,创作出了一批富有特色的建筑作品。最近,程泰宁建筑作品展暨论坛在京举办,展览及论坛通过对程泰宁作品及建筑理念的解读,从建筑设计的传承与发展等角度,探讨了中国本土建筑师的创作之道。     

未成熟生油岩中的“地质型”甾烷

作者根据几年来所取得的资料.对R₀<0.5％的未成熟生油岩中出现的相对高丰度的“地质型”甾烷,提出了新见解.这种现象似乎是一种客观规律,并且可能是以游离状态分解于地质体中的甾类分子化石异构化作用的结果.这一发现,揭示了干酪根在通常所说的“成熟门槛”以上就已开始降解,释放烃类,从而为“未成熟原油”的存在提供了依据.     

北方低品位磷矿开发利用刍议

<正> 我国北方磷矿资源比较贫乏,且多为中低品位磷矿床,但一般具有有用矿物粒度大、易采易选的特点。由于原矿品位低,富集比大,使得选矿成本过高。而减少选矿工艺过程的能源和材料消耗,是降低精矿成本的途径。现将近年来国内外有关选矿工作现状以及发展趋势概述如下:寻求研制新型捕收剂由于选磷常规捕收剂纸浆废液和石腊皂需要在碱性介质和矿浆温度较高的条件下进行,因此,寻求和研制用碱量少,可常温浮选,适合北方低品位磷矿的新型捕收剂代替石腊皂和纸浆泼液,是降低选矿成本的有效途径之一。近年来,国内有许多     

新场气田开发方案寻优的遗传优化神经网络模型

在深入剖析遗传算法GA和BP神经网络优势的基础上,提出了改进的遗传优化BP神经网络模型(简称GABP模型).该原理是利用遗传算法(GA)对BP神经网络的结构和连接权进行全局优化学习,从而获取最佳的网络模型.经前人大量研究表明:遗传算法的适应性好,对搜索空间没有任何特殊要求,且全局优化能力强,可以有效地在整个解空间寻优,但遗传算法存在局部调节能力较弱、容错性较差的不足.而神经网络的容错性较强,具有自组织、自适应和分布式储存的特点,它可以通过学习乖训练,进行模型结构的自组织,适应不同信息或信息模糊,以及推理规则不明确问题的处理,但神经网络方法又有搜索能力较差,容易陷入局部解之中的缺点.从上述二种方法的优缺点出发,按照取其所长,克己所短的原则,将二种方法有机地结合起来,构建了GABP模型及其算法.通过对新场气田开发方案优选的决策应用,表明该模型的评价结果准确合理,可为类似研究借鉴参考.