高次差法求解时间序列中趋势项的方法研究及其应用

介绍了高次差法求解时间序列中趋势项的基本原理与方法。通过实例对某沉降监测点的观测序列进行分析处理、预报，并与最小二乘法进行了比较，结果表明该法在建模的精度、抵抗粗差等方面均优于最小二乘法。可应用于时间序列中趋势项的求解与多项式回归分析。     

三轴应力条件下上海灰色粘土的CT细观试验研究

采用CT实时实验对上海灰色粘土在三轴应力条件下的特性进行系统的实验研究。研究结果表明，上海灰色粘土的变形有两种形式，一是以均匀性变形为主，二是以局部变形为主。在三轴应力条件下后者细观变形基本上分为三个阶段：微裂纹萌生轻微发展阶段、局部变形快速发展阶段和软化破坏阶段。粘土具有初始各向异性，变形也是各向异性的。     

一种高分辨率SAR图像快速目标检测算法

目标检测是自动目标识别(ATR)的第一个阶段。研究合成孔径雷达(SAR)图像目标检测问题,提出了一种基于Rayleigh分布的CFAR快速检测算法,将CFAR检测分成水平和垂直CFAR检测两步进行。利用相邻点参考窗口的重合及图像的分布特性,提高了参数估计的效率。算法同时利用目标方差特性以减少虚警率。对MSTAR数据进行实验,结果表明该算法具有较好的性能。     

无需初值的RPC模型参数求解算法研究

针对国内外研究者求解RPC(Rational Polynom ial Cam era)模型参数的算法需要初值及迭代处理,且求解过程相当复杂的缺憾,提出基于全球DEM无需初值的RPC模型参数求解算法。利用SPOT-5卫星影像进行试验,获得该算法对线阵推扫式卫星遥感影像有意义的结论。对SPOT-5卫星影像在利用严格成像模型求解RPC模型参数时,进行了控制点格网大小及高程分层数对求解精度的影响试验,得出:对SPOT-5卫星影像,采用控制点的格网大小为20像素×20像素、高程分层数为3时,可以达到精度和效率的平衡。     

崇明地震台FGE磁通门磁力仪D分量基线值的确定

基线值是考察记录仪运行是否稳定可靠的一个重要指标。本文以记录仪的D分量为例,通过认真仔细地分析与探索,使用数据处理的方法,解决了崇明台FGE磁通门磁力仪基线值不稳定的问题。这对基线值的确定和日常的数据处理都具有一定的指导意义。     

水文相关中的最小二乘回归问题探讨

在研究了水文相关中利用最小二乘原理进行回归分析方法的基础上，指出了传统水文回归分析方法的使用条件、局限性和存在的问题。提出了不同性质的变量在回归分析时应区别对待的概念。结合水文观测的实际情况，研究了相关变量观测值均存在误差情况下，以变量的观测误差作权进行回归分析的概念，提出了建立基于最小二乘原理基础上的双加权回归模型，并研究了该模型的解算方法。同时推导了估计参数和预测值的误差估计公式，通过估计参数和模型误差的研究，有助于提高水文变量回归的精度和误差估计水平。     

MNF与MAD变换相结合的城市扩展研究

针对传统变化检测方法存在的缺陷，将最小噪声比率变换(Minimum Noise Fraction, MNF)和多元变化检测(Multivariate Alteration Detection, MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知，检测结果总体精度达到90.1%，Kappa系数为0.802，证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。     

用有限元插值法计算区域重力异常

有限元插值法利用区域边界上的少量数据可计算区域重力异常。由于只有区域数据参与插值计算,其结果更准确。通过教学模型实验得出结论:在区域场近似二次或三次曲面的条件下,有限元插值法比最小二乘法计算的区域场更接近真实值。在某盆地的重力资料处理中,用有限元插值法分离出该区的局部重力异常.     

一种新的空间凸多面体的生成算法

在计算机图形学中的平面凸多边形的生成算法的基础上,针对点数较多的空间点集,提出一种基于坐标极值法的空间凸多面体的生成算法。该算法可以快速地计算出给定的空间点集的最小凸多面体,输出组成该多面体的顶点和面的集合(凸包),是求解空间的最小覆盖问题的一种新的方法。该算法已应用到古建筑的3维建模中,证明了该方法的有效性和实用性。     

GPS快速精密定位的随机模型研究

综合与归纳了GPS精密定位的三种比较实用的随机模型,提出了将这三种随机模型用于GPS快速精密定位中,通过两个实例分析了三种随机模型对GPS快速精密定位的精度影响,得出几点有益的结论。