小波理论及其在图形图像处理中的应用

小波理论及其在图形图像处理中的应用ＴＨＥＷＡＶＥＬＥＴＳＴＨＥＯＲＹＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＳＴＯＩＭＡＧＥＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ朱述龙（郑州测绘学院,郑州,４５００５２）本文首先从应用的角度全面、系统地阐述了小波分析的基本理论,并对小波理论...     

小波分析若干应用模型及在测绘中的应用和展望＊

小波分析是８０年代中期发展起来的应用数学理论,在众多学科领域取得了广泛的应用。文中首先对小波分析的发展作了简要概述,然后介绍了小波分析在测绘中的应用,对小波分析若干与测绘相关的应用模型进行了分析和讨论,并对小波分析在测绘中的应用前景作了展望。     

利用小波包算法实现快速近似K-L变换

分析了 K-L变换的不足 ,研究了利用小波包算法实现快速近似 K-L变换的问题 ,并对两种算法的复杂度进行了比较。实验结果表明 :提出的快速近似 K-L变换算法在精度和速度两个方面都具有明显的优势。     

基于多分辨分析的滤波算法在SAR图像斑点噪声消除中的应用

合成孔径雷达 (SAR)图像一般都存在相干噪声 ,对地物信息的提取及 SAR图像应用的干扰非常严重 ,对此许多人提出了不少处理方法 ,并分析对比了多种滤波算法 ,认为改良 K -均值自适应滤波效果最佳。本文中分析了改良 K -均值自适应滤波法的数学基础的局限性 ,并采用了一种基于多分辨分析的滤波算法 ,该算法通过将噪声 (或较小的结构特征 )与较大的结构特征相分离 ,然后滤出噪声 (或较小的结构特征 ) ,从而达到消除斑点噪声的目的。实验结果证明 ,基于多分辨分析的滤波算法在消除 SAR图像的斑点噪声方面优于改良 K -均值自适应滤波法。     

二维小波变换在消除相干噪声中的应用

相干噪声常使地震记录中的反射同相轴模糊不清,使得处理解释难以进行。而常规的各种ｆ－ｋ滤波技术不能对其有效地消除,且每种技术都有其局限性,容易产生人为假象,使信号发生很大畸变。我们的技术是利用二维小波变换,把二维地震信号变换到有关频率、时间、波数、空间的一个四维函数。根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。经过对实际炮集数据的处理表明该方法比ｆ－ｋ滤波技术消除噪声的效果要好,信号的畸变程度更低,并且没有任何限制条件。     

同ENSO现象相关联的日长亚季节变化

本文利用小波分析方法研究了地球自转日长亚季节近50天和近120天周期变化的时频特征．结果表明,日长近120天周期变化及近50天周期变化的振幅具有明显的年际变化．ENSO事件发生之前,日长近50天周期变化加强,进入ENSO时期,逐渐减弱,成为ENSO产生的先兆之一,同时,日长近120天周期变化显著增强80年代,日长近50天周期变化明显发生了两次周期分岔分岔的一种趋势经历了一个周期延长的过程,收敛于ENSO时期增强的近120天周期变化,该过程不仅与ENSO现象相关联而且可能受到近10年波动的调制作用.同时证实了日长近120天周期变化及近50天周期变化的激发机制主要是同频段的大气环流变化所导致。     

小波变换：一种解释重磁数据的新方法

长期以来。干扰异常是位场解释中的主要问题,然而,由于常规的滤波技术不够完善,这一问题一直没有得到解决。小波变换滤波器为一种全新的位场解释方法提供了可能性。它具有增强数据中的最高的特性,而不率数据频率本身的大小如何,在许多情况下,这种滤波器能克服干扰。     

多尺度地震信号属性分析

地震信号的瞬时属性分析对地震岩性解释和烃类检测很有帮助,通过采用希尔伯特变换的复数道分析方法。利用这种方法,可以比较方便地从地震记录中分离出波的瞬时振幅、瞬时相位等参数。信号的不同频带具有不同的属性特性,而小波变换具有对信号进行多尺度分解的特性,如采用解析小波则分解后的小波系数仍为一解析信号,且其虚部是其实部的希尔伯特变换。因此根据这一特点可以研究地震信号在不同分辨率下的属性特征。     

宁苏地区500多年来的旱涝趋势及近期演变特征

本文采用小波分析等多种统计技术研究了宁苏扬地区１４７０－１９９５年间旱涝变化的趋势。５００多年可划分差异显著的６个旱涝气候阶段,进一步还揭示出了在各个旱涝阶段内低频振荡的周期和振幅的不同的特征以及最近一个阶段的旱涝演变特征。     

a'Trous小波与HIS变换相结合的遥感影像融合分析

采用a'trous小波与HIS变换相结合的方法对Aster多光谱影像和资源二号全色影像进行融合实验和评价,并与传统的HIS变换和小波变换融合方法加以对比.结果表明:a'trous小波与HIS变换相结合的融合效果最好,吸取了两种单一融合方法的优点,不仅较大程度上提高了原始影像的空间细节表达能力,而且很好地保留了原始影像的...