小波变换在SAR与TM图像的IHS变换复合方法中的应用

提出了一种改进的 IHS变换复合方法 ,即将小波变换与 IHS变换相结合的方法。它先将 SAR与 I进行小波融合 ,然后将融合数据代替 IHS反变换中的 I,最后进行 IHS反变换。文中对比分析了 4种复合方法 ,并且用熵、联合熵及平均梯度进行了定量评价。     

基于小波的图像插值方法

本文在分析已有插值基函数和小波函数、小波变换的基础上提出一种应用小波作为插值基函数进行图像插值的方法,给出了该方法在一般图像插值方面在多幅图像的信息揉合和累积方面的应用,并分析了一般图像插值方法在图像之间存在辐照度差异时的可行性和在同名点之间存在相对空间信息差异时的操作方法。最后,采用４幅ＰＯＬＤＥＲ多角度遥感图像对本文所述方法进行了验证。实验表明,本文所述方法是可以较好地进行图像插值的。     

有限区间上的小波分解及其奇异性探测

采用具有良好紧支性的样条小波基,在有限区间上进行小波分解,用配点法求出任一空间中的分解系数,并且对一有奇异解的微分方程进行了奇异性探测,明显地看出小波空间的增加就是在更高的分辨率下对解的修正．     

紧支小波变换算法实现及边界点处理

本文讨论了紧支小波变换的具体实现方法,并对其边界点进行了合理的处理,使得对信号的分解和重构具有很高的保真度。     

小波分析及其在勘查地球物理中的应用

本文介绍小波分析的基本方法原理及其在地球物理方法研究中的应用成果,指出了小波分析具有更广阔的应用前景。     

时间尺度的分域递推模型

建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科,它可以对信号在不同的分辨率下进行分析,凡是传统的Fourier分析可以应用的地方,小波分析都可以得到应用．基于小波分析建立了一种时间尺度分域递推模型,这种方法既不同于ARMA（p,q）模型,又有别于卡尔曼滤波方法．ARMA模型要求过程是平稳随机的,而卡尔曼滤波方法虽然不要求过程是平稳的,但它预测的精度有限．分城递推模型将信号在不同的频率尺度进行正交分解,在各个尺度上对小波变换系数进行建模．最后根据陕西天文台守时实验室的实测数据,验证了分域递推模型,ARMA模型一步预测误差10ns,而分域递推模型五步预测误差平均为4．5ns．结果表明这种方法简单而切实可行,分域递推模型的预测精度优于其它方法．     

大气臭氧周期变化的小波分析

根据小波分析的基本原理,应用Mexicohat子波作为小波基函数,对1979～1992年间大气臭氧含量的变化进行了逐日分析。结果表明：大阳活动与大气臭氧的变化有关。臭氧变化中的周期与太阳活动的周期变化极其类似。研究的结果与人们论述同一问题的文献结果相当吻合。     

有源带通滤波器的设计、调试与应用

所述的有源带通滤波器是采用现代网络理论，通过查图表反复计算数值调试并利用多项式综合滤波器的设计理论得到的设计结果，从频率响应特性曲线和电路结构可见，它完全满足了设计时所提供的各项技术指标的要求。文中详细地讨论了由单元电路到全极点多反馈滤波网络电路设计时的理论根据，各支路参数实际的计算和调试方法。这种电路结构简单合理，调试和维修十分方便，代替了无源滤波器中的大型电感和电容，有利于设备小型化。     

计算机图象处理中小波变换的应用

本文讨论了图象的小波变换处理方法原理，给出了利用小波变换进行图象变换、图象增强和重构的算法。