挟沙水流紊动特征的小波分析研究

采用三阶Db3小波函数对挟沙水流脉动流速进行消噪,小波分析较好的时频特性能有效地消除原始信号的高频噪声。将消噪后的脉动流速用不同尺度的小波进行分解,较大尺度下的小波分解刻划信号的总体趋势和形状,体现湍流的相干结构;而较小尺度下的分解则反映信号变化较快的高频部分,反映湍流的小尺度旋涡的各向同性的无序紊动特性。     

地震信号多尺度分解及弱震相的提取

地震波携带着地球内部(包括震源和介质)的信息,这些信息是研究地球物理及地震的重要依据之一。并以频率、相位、振幅、时间等物理量特征,如何提取这些信息就显得至关重要。傅里叶变换实现了信号从时域到频域的变换,揭示了波列中各频率成分的能量分配,但丢失了时间这一重要信息。Gabor变换对傅氏变换作了推进和发展,通过加窗和平移的方法实现了时域局部化,但由于窗口一经选定,对所有频率的信号都固定不变,无法对高频和低频成分同时获得高分辨率,在许多研究中受到局限。1984年,法国地球物理学家Morlet提出了小波分析的概念和理论,后经许多科…     

基于小波变换的地震反应分析

从小波变换的基本原理出发，提出了地震地面运动的小波模型，以具有时频特性的小波基来表示，并用于多自由度的地震反应分析，导出了相应的公式，实例表明，这种方法是可行的。     

地震动加速度过程的四阶基数B—样条小波模拟

应用四阶基数B-样条小波来模拟地震动加速度过程，将小波分析引入了地震动加速度过程的研究。     

基于多进制小波变换的遥感影像融合

首先介绍了遥感影像融合的理论和方法 ,然后在讨论多进制小波理论的基础上 ,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法 ,该算法根据待融合影像分辨率之比确定采用多进制小波 ,从而最大限度的利用了待融合影像的信息 ,防止影像信息的丢失。通过对具体影像的实验 ,证明融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息 ,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率。文中给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱波段影像、SPOT全色影像与TM影像的融合结果 ,并与其他方法进行了比较 ,证明了本方法的优越性和自适应能力     

气候序列不连续点的小波分析和混合聚类分析

不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性.当样本量很大时,Fisher算法的计算量也是很大的,而且它不具有谱系结构,因此,为了保证谱系结构以及较快的计算速度,作者以小波变换和聚类分析相结合的方法来研究各类不连续点,给出了相应的算法和实验分析,并且实验结果给出了各类不连续点位置的比较精确的估计.     

小波理论及其在地震勘探中的应用

介绍了小波理论在地震勘探领域中的“时变滤波（去噪）”、“信号分离”、“地震成象处理”、“高分辨处理”、“数据压缩”等诸多环节中的应用，以及小波理论在“波动方程求解”、“求取地层反射系数”等方面的应用前景。     

小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进

小波理论是研究多分辨率信号处理的理论,目前被公认为有前途的新理论。金字塔结构的影像处理、影像理解,现代GIS处理多比例尺的要求以及地形、场论中的逼近均需有关这一理论的支持。本文利用小波变换分解原始影像以实现影像的小波表示,并发展为任意方向的小波变换、逆变换,利用它检测航片中建筑物及其阴影的公共边缘。这种表示方式可为某些影像特征或识别目标提供较为经济的分辨率,该表示方式使影像中具有一定层次的结构更易于发现和利用。实验结果证明了此方法是有效的。     

小波变换压噪

介绍了小波变换及其Ｍａｌｌａｔ算法，阐述了小波变换压噪原理，并用其方法对合成地震信号与实际地震记录进行了处理。