时空属三位一体地籍信息模型研究

针对地籍空间对象、非空间对象及其之间的相互联系,提出了时间、空间和属性一体化管理的地籍时空模型,该模型包含了地籍的主体即权利人、地籍的客体即地块以及地籍权利对象的时间变化建模,文章对该模型的应用及存储进行了分析。     

基于e-Learning的测绘专业教学训练系统的设计与实现

介绍了e-Learning的概念及体系结构,结合测绘专业教育的实际需求,在e-Learning三层体系结构的基础上,给出e-Learning环境下测绘专业教学训练的系统设计及实现方案。     

区调管理信息系统简介

区调管理信息系统是以中国地质大学华地图形有限公司研制的ＭＡＰＧＩＳ为原型,利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司面向对象的程序设计语言－ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０开发工具,运用先进的数据访问对象,（ＤＡＯ）技术开发而成,同时采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＪｅｔ数据库来实现对区调基础数据资料的组织,其界面友好,操作方便,功能强大,不仅能有效地管理区调数据,还能实现图形数据与属性数据之间的双向查询,ＳＯＬ查询等功能,适合于     

地理信息系统研究新范式

随着大数据时代的到来,地理信息系统（GIS）的时空范畴、信息内容和应用场景都得到了前所未有的扩展,地理信息系统需要由例外处理的被动适应方式,转变为内核支持的主动扩展方式,将地理信息系统扩展为新一代时空信息系统。本文在分析地理信息系统本质是以地图数据模型为核心的信息系统的基础上,从研究对象、基本原理和技术方法3个方面总结梳理了地理信息系统研究范式,并分析阐述了时空信息扩展对地理信息系统研究范式的新要求。其次,在分析全空间信息系统（PSIS）认知模型与多粒度时空对象数据模型的基础上,归纳出全空间信息系统基于时空实体的理论与技术路线,并总结其在多个领域的实践与应用。然后,系统分析了全空间信息系统对地理信息系统研究对象、基本原理和技术方法的具体扩展方式,提出全空间信息系统研究范式。最后,总结梳理了全空间信息系统研究范式的基本内容,并与地理信息系统研究范式进行了核心内容的分析对比,展望了地理信息系统研究范式进阶将带来的影响和变化。     

面向过程的时空数据模型研究

根据近20年来时空数据模型的研究现状、存在问题及其原因剖析,以连续渐变地理实体的表达、组织和存储为研究对象,提出面向过程的时空数据模型。根据连续渐变地理实体的内在特性,将其分级抽象为过程对象系列,进一步探讨过程对象及过程对象间逻辑关系,并设计其UML模型结构及物理存储结构。通过抽象的过程对象隐式地记录地理实体动态变化机制,及自定义的过程对象存储表提供演变机制的函数接口模式,实现连续渐变地理实体的过程化组织、存储与动态分析。最后,以海洋数据的过程化组织与分析为例,构建时空过程模型原型系统(海洋过程对象—关系数据库系统与功能分析平台),验证和评价该模型的实用性。     

面向对象的城市管网数据组织模型设计

针对现有城市管网数据组织方式存在的问题,提出了一种基于面向对象的城市管网数据组织模型,该模型从人们认知的角度,将客观世界中的管网作为集数据和方法于一体的对象综合体,进行一体化存储和管理。模型在引入"类"概念的基础上,对基类中几何类和实体类的结构进行了详细设计,并讨论了模型中类与类、类与对象之间的关系,最后以城市供水管网为例,设计了基于对象的城市供水管网数据组织模型。     

地图投影变换接口技术

地图投影变换功能是GIS的基础功能,目前各种商用的GIS软件都具备地图投影变换功能,但其完整性、通用性、规范性以及可扩充性都有所不足.为了提高地图投影变换功能软件的通用性及可扩充性,对通用地图投影变换接口技术进行了深入研究,设计并实现了通用地图投影变换接口模块.通过实验测试,本接口模块可以很好地满足用户实际应用需求,具有一定的实用价值.     

为民实践深入人心 登记服务有“深”有“色”

<正>为进一步服务好企业群众,嘉兴市不动产登记服务中心积极发挥纽带作用,努力办好人民群众牵肠挂肚的民生大事、天天有感的关键小事,不断满足人民群众对美好生活的向往,让不动产登记在服务对象心中有“深”有“色”。一、“深”挖岗位职责,让制度建设有成“色”     

基于城市资源信息共享交换的地理编码库建设——以太原市为例

以太原市地理编码基础库建设为例,深入分析和探讨了地理编码库建设中涉及的资料搜集、外业采集、内业整理及标准化编码入库工作,并以此为基础库将城市各类专题信息进行地理编码匹配和定位生成各类专题地理数据集,经过整合建库生成地理编码扩展库,二者统称地理编码库。地理编码库为城市资源信息"落地"和各类专题信息共享交换提供了空间定位的依据。     

地理学时空数据分析方法

随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长。本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括：时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径。通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段。