城市空气污染预报发展动态

1问题的提出随着人口、环境、都市化问题的日趋严重，一门新的学科——空气污染气象学就越来越受到人们的重视。近年来，大家普遍关心城市的空气质量问题，于是空气污染预报业务便摆到议事日程上来了。进入现代工业社会以后，世界上相继发生了许多严重的城市污染事件。例如1952年12月5～9日，发生了伦敦烟雾灾难，死亡4000人，患者无法统计，它是由于煤烟和硫氧化物加上特定的气象条件——雾共同造成的。1953年11月，美国纽约发生了空气污染导致165人死亡，患者无数。美国的洛杉肌由于汽车排放的尾气造成空气污染，加上当地盆地地形和经常长…     

利用高分辨率卫星影像进行地震损失评价所需的城市特征识别

高分辨率卫星影像已经在一些国家的民用领域得到应用。利用高分辨率卫星影像来收集地震损失评价所需要的各类城市信息不仅高效和有较好的时间分辨率，而且它可以减少以往所必需的大量的代价高昂且费力的城市调查。基于在印度城市台拉登所做的研究，讨论了如何利用高分辨率卫星影像进行城市特征识别的一些问题，同时也简单论述了利用GIS／RS软件综合所得的数据以便用于地震损失评价的方法。     

VRGIS及其在向家坝水电站工程中的应用

向家坝水电站是金沙江流域水电开发中的重要控制性工程.该工程地质构造复杂,勘测数据庞大,地质工作者很难对其工程岩土体的分布规律有一个整体和直观的把握.为了适应这一当代巨型水电工程建设的需要,作者利用虚拟现实技术(VR)与三维建模技术,建立了向家坝Ⅶ坝址虚拟漫游信息系统(VRGIS),实现了对坝址区三维地质模型的手动和自动虚拟漫游,对地层、断层、水位面的实时查询,对模型的任意切剖、输出等功能,这对直观地反映场地地质信息的分布,整体把握场区地质构造辅助工程决策具有积极意义.该套系统在向家坝水电站的成功应用表明,其应用前景十分广阔.     

遥感影像三维可视化研究

利用DEM高程资料实现遥感影像的三维显示可大大提高遥感监测产品的使用价值，而商用软件成本高操作繁琐普及困难。利用计算机图形学知识和Delphi编程语言，开发了一套遥感影像三维可视化软件。对在开发过程中遇到的有关DEM数据的裁剪与拼接、图像配准、地表模拟、透视变换、消隐处理、光照和阴影效果以及颜色变换等问题的解决方案和实现方法作了简要的介绍。     

利用三维技术增加电视天气预报可视性

介绍了电视天气预报节目中 ,主持人出镜虚拟场景制作、画面与主持人语言的配合、单站预报版面设计和操作可行性     

城市山水

一座城市，依山傍水，显得美丽、活泛，富有生气。山岭蜿蜒，绿树叠翠，云雾缭绕，组成城市的布景。街道依山而建，溜溜而行，如巨龙腾飞。房屋高低错落，掩隐在树林里，这儿那儿伸出瓦角。一条河穿城而过．弯弯扭扭，街道顺着水流弯弯流动，河水轻轻拍打着曲岸。临河的房屋悬吊在水上，瓦角斜挑雾霭。房屋和树林、山岭一起倒映在水中。一条小船划过，水中的山影、树影和房屋都颤微微晃动起来，宛若仙境。     

浓缩黑土地的"百科全书"

翻启面前的《黑龙江省地图集》，犹如展开了一幅秀美而生动的黑龙江画卷，幅员45.4万平方公里的黑龙江大地尽收眼底。辽阔无垠的平原，纵横交错的江河，绵延叠翠的山峦，地图四元色——红、蓝、黄、黑尽情梳理着黑土地的各色纹理，将黑龙江省所独有的     

基于YOLO算法的海洋中尺度涡三维结构构建

海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用,海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架,对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先,获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化,构建涡旋流线数据集;其次,利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练,并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明,YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试,平均检测精度均值达到了86.10%;最后,根据涡旋检测结果,对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋,确定后进行该涡旋的三维结构构建。